本教材從數(shù)字技術、數(shù)字資產、數(shù)字支付、數(shù)字眾籌、數(shù)字貨幣、數(shù)字理財、數(shù)字立法等方面由淺及深地進行闡述，并在每一章開頭情景導入數(shù)字金融相關真實案例，以激發(fā)學生的學習興趣與思考思辨，旨在讓學生反復練習、觸類旁通，達到預想的教學效果。本教材可作為金融、經濟類專業(yè)本科生用書，力求從多個視域為學生提供貼合實際、內容充實、題材新穎

本書挑戰(zhàn)了金融風險領域的傳統(tǒng)智慧，解釋了以簡單的方案管控金融體系為何注定會失敗。本書認為核心風險產生于體系內部，生發(fā)于個體之間的相互作用，并因無數(shù)個體的信仰、目標、能力和偏見而永久存在。人們普遍認為風險源于金融體系之外，這一錯覺削弱了我們度量和管理風險的能力，同時，新的監(jiān)管法規(guī)雖然有助于降低小規(guī)模風險的水平，但反而鼓勵

本書通過作者本人和身邊同事朋友的親身經歷，為讀者梳理國內金融行業(yè)的各細分領域，剖析行業(yè)前中后臺不同類型職位的發(fā)展路徑，解密券商、銀行、基金等行業(yè)的業(yè)務架構和趨勢展望,幫助目標讀者解決進入和轉行金融行業(yè)的疑惑和所需要做的準備。同時，本書還收錄了作者對于職業(yè)發(fā)展的一系列深度思考文章，希望從圈內人的角度，給廣大金融行業(yè)內、想

本書針對政府會計準則制度實施過程中的100個重難點問題，采用問答的方式進行講解。從內容上，本書聚焦政府會計準則制度在會計實務中的重難點，以應對會計實務中難以理解或容易引起疑惑的問題。從形式上，本書每個問題以經濟事項或業(yè)務為對象進行講解，更為貼近實務工作中面臨的業(yè)務情景；多數(shù)問題采用講解和示例相結合的方式，以解決問題為導

2020年，中國精算研究院啟動了“可持續(xù)保險”研究及《中國保險業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告（2021）》（已出版）《中國保險業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告（2022）》（已出版）《中國保險業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告（2023）》撰寫工作，其核心在于全面研究保險資源及其配置效率，重新賦予保險效率觀，從而促進中國保險業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。 本報告旨在為中國保險業(yè)

本書由淺入深地講解纏論的技術要點，提出基于實踐的安全高效交易模式。 作者認為，雖然投資進入了以機構投資為主的價值投資時代，但只要作為交易主體的人不變，人的心理軌跡不變，纏論對于廣大的散戶而言，就仍然具有很高的實踐指導價值。因為，技術研究的對象——市場走勢，代表的是人們因心理預期買賣股票形成的資金軌跡。 作者基于自身

以從業(yè)者視角探討如何在金融領域有效運用大數(shù)據(jù)和機器學習。近年來，機器學習和數(shù)據(jù)科學在投資中發(fā)揮著越來越大的作用。借助機器學習和大數(shù)據(jù)，投資經理能夠做出以往傳統(tǒng)模型無法實現(xiàn)的預測，進而做出明智的決策。然而，并不是所有的數(shù)據(jù)集和機器學習技術都對金融投資有用，也不是所有的機器學習技術都可以即插即用�！洞髷�(shù)據(jù)、機器學習與量化投

金融如何演進并變革我們今天的社會？本書全景式展現(xiàn)商業(yè)銀行轉型發(fā)展的創(chuàng)新路徑，提供全行業(yè)數(shù)字化轉型借鑒。 數(shù)字金融革命給金融業(yè)帶來強大沖擊，最顯著的一點是數(shù)字技術使得大多數(shù)人能平等獲得金融資源，改變了傳統(tǒng)商業(yè)銀行的二八盈利模式，讓金融能為大多數(shù)人服務。面對這一改變，商業(yè)銀行將迎來更大的挑戰(zhàn)。本書編者基于40年來從事商業(yè)銀

本書對應的課程是高校國際貿易專業(yè)核心課程。第四版根據(jù)部分讀者的反饋以及最近幾年國際金融領域的最新變化和發(fā)展趨勢進行修訂，突出邏輯性、嚴謹性、前沿性和國際性，并對相關案例及閱讀資料進行更新。同時，本書第四版大幅調整了教材的結構，以上、中、下三篇呈現(xiàn)了國際金融學的發(fā)展動態(tài)，增加了有關歐洲貨幣市場基準利率的調整、國際金融監(jiān)管

在國家社科基金專項“深化營商環(huán)境建設研究”（18VSJ069）和國家社科基金重大項目《現(xiàn)代信息技術驅動的我國營商環(huán)境優(yōu)化研究》（20&ZD071）的資助下，以徐現(xiàn)祥老師領頭的中國營商環(huán)境調查課題組于2018年至2022年連續(xù)開展了五輪全國實地調研，持續(xù)追蹤記錄我國“放管服”改革的新進展和新問題。從2018年開始