量子計算是當(dāng)前十分活躍的領(lǐng)域，代表了計算科學(xué)未來發(fā)展的重要方向。本書由國內(nèi)量子計算領(lǐng)域的9位知名專家學(xué)者共同撰寫，著眼前沿，以簡明的文字和公式介紹了量子計算領(lǐng)域的基本理論以及重要方法和應(yīng)用，包括Shor素因數(shù)分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等，幫助讀者全面了解量子計算的主要思想和研究成果。本書適合量子

本書對量子計算的基本原理以及算法構(gòu)建進(jìn)行了系統(tǒng)性介紹,并對量子計算解決不同領(lǐng)域的應(yīng)用問題給出參考示例。全書共分為五篇。第Ⅰ篇講述量子計算的基本概念及硬件實現(xiàn)。第Ⅱ篇介紹各種基于量子邏輯門線路的通用量子計算算法。第Ⅲ篇講述量子行走、玻色采樣、量子退火等非基于數(shù)字邏輯門的各種專用量子計算算法。第Ⅳ篇介紹變分量子本征值求解等

本書主要介紹了用以實現(xiàn)情感計算的常用算法、策略和數(shù)據(jù)集的發(fā)展情況，為有志于或已經(jīng)投身于情感計算開發(fā)行列的從業(yè)者提供更加全面的知識和技術(shù)支撐。情感計算是一門交叉學(xué)科技術(shù)，因此本書也可以作為工具書，與其他相關(guān)學(xué)科和技術(shù)書籍一道，成為實踐情感計算開發(fā)和應(yīng)用的核心參考。本書所屬叢書是國內(nèi)第一套系統(tǒng)闡述情感計算發(fā)展、理論和應(yīng)用的

本書主要介紹了情感計算及其相關(guān)學(xué)科的應(yīng)用情況，如基于全球不同行業(yè)的場景、模式和特點。通過對上述內(nèi)容的介紹、總結(jié)和分析，為已經(jīng)或即將奮斗在情感計算技術(shù)應(yīng)用第一線的實踐者提供新的思路和啟發(fā)。作為一項具有跨時代意義的前沿技術(shù)，基于情感計算的價值輸出需要更多生態(tài)合作伙伴的加入和合力。這也是本書內(nèi)容設(shè)定和寫作的初心及期盼。本書所

《量子計算機(jī)重構(gòu)未來》共5章。其中，第1章主要圍繞量子計算機(jī)的發(fā)展情況進(jìn)行了全面論述。第2章主要對量子計算機(jī)的基本原理、工作方式和其實際應(yīng)用進(jìn)行說明。第3章主要介紹在汽車行業(yè)及其他制造業(yè)中，量子計算機(jī)未來將引起怎樣的變化，并根據(jù)實證實驗的事例進(jìn)行說明。第4章給出了細(xì)分領(lǐng)域的多家企業(yè)人士采訪實錄，從他們所處領(lǐng)域的角度出發(fā)

國家自然科學(xué)基金面上項目“基于排隊論的三值光學(xué)計算機(jī)性能分析與評價”和海南省自然科學(xué)基金面上項目“三值光學(xué)計算機(jī)底層任務(wù)動態(tài)管理策略研究”的研究成果。光學(xué)計算機(jī)是一種用光信號進(jìn)行數(shù)字運算、邏輯操作、信息存貯和處理的新型計算機(jī)，具有很強(qiáng)的并行處理能力、超高的運算速度。首先簡單介紹了隨機(jī)過程和相關(guān)排隊模型，重點探討三值光學(xué)

本書全面系統(tǒng)地介紹了量子計算領(lǐng)域的基本理論、核心概念、關(guān)鍵方法和重要結(jié)論，并兼顧近期的前沿進(jìn)展。本書內(nèi)容主要包括：經(jīng)典和量子計算的復(fù)雜性理論、計算復(fù)雜度與物理理論間的關(guān)系；基本量子算法；不同量子計算模型及其與量子線路模型的等價；基于離子阱系統(tǒng)、超導(dǎo)系統(tǒng)及光學(xué)系統(tǒng)的量子計算的物理實現(xiàn)；量子糾錯碼與容錯量子計算。本書既突出

本書系統(tǒng)介紹了智能機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計流程和方法，以完整的智能機(jī)電產(chǎn)品從0到1的設(shè)計流程為線索，全面介紹了各個環(huán)節(jié)的設(shè)計方法和注意事項。首先，從智能機(jī)電產(chǎn)品技術(shù)和市場需求分析，介紹產(chǎn)品總體方案設(shè)計的步驟以及機(jī)械機(jī)構(gòu)，驅(qū)動機(jī)構(gòu)的選型，并從文獻(xiàn)檢索和專利檢索兩個方面進(jìn)行；在此基礎(chǔ)上進(jìn)行總體方案核心功能的可行性驗證；然后，介紹智能機(jī)

本項目在現(xiàn)有教材的基礎(chǔ)上，引入在人工智能廣泛采用的動態(tài)進(jìn)化算法，滿足廣大學(xué)生的需要。另外本項目將現(xiàn)有算法進(jìn)行分類，學(xué)習(xí)內(nèi)容逐章加深，并增加問題與思考部分，引導(dǎo)學(xué)生深入領(lǐng)悟算法的本質(zhì)，這是本項目的一個顯著創(chuàng)新點。其次，本項目將在申請人大量閱讀現(xiàn)有**文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上，設(shè)計**穎的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，給出最前沿的理論方法。最后，人工智

Vapnik（瓦普尼克）于20世紀(jì)末提出的支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)，通過將樣本從低微空間向高維空間的映射來實現(xiàn)樣本的線性劃分，從而可獲得預(yù)測的通用規(guī)則。該理論的通用性、魯棒性、計算高效性使機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究取得飛速的發(fā)展。然而，實際工程的原始數(shù)據(jù)中可能隱含著一些非常規(guī)的信息，本書稱為特權(quán)信息。這些具有某種特殊意義的特權(quán)信息有的僅存