量子計算是當(dāng)前十分活躍的領(lǐng)域,代表了計算科學(xué)未來發(fā)展的重要方向。本書由國內(nèi)量子計算領(lǐng)域的9位知名專家學(xué)者共同撰寫,著眼前沿,以簡明的文字和公式介紹了量子計算領(lǐng)域的基本理論以及重要方法和應(yīng)用,包括Shor素因數(shù)分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等,幫助讀者全面了解量子計算的主要思想和研究成果。
本書適合量子計算及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、研究生閱讀,也適合從事相關(guān)工作的從業(yè)人員閱讀。
中國工程院院士鄭緯民作序
李國杰院士、陸汝黔院士 聯(lián)袂推薦
量子計算領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者攜手打造,系統(tǒng)構(gòu)建知識體系
綜述當(dāng)下領(lǐng)域前沿研究方向、理論與技術(shù)
以宏觀視野把握領(lǐng)域前沿,獲取領(lǐng)域底層邏輯
量子計算是一個跨越計算機科學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、材料科學(xué)等多學(xué)科的新興交叉研究領(lǐng)域,其利用物理學(xué)中量子疊加、量子糾纏、量子酉變換等量子力學(xué)特性來完成計算及信息處理任務(wù),通過設(shè)計高效的量子算法來降低完成計算任務(wù)所需的時間、空間或其他資源消耗,構(gòu)建新的計算體系范式,幫助提升計算效率和性能,有望從根本上解決計算中的一些困難問題。量子計算并非經(jīng)典計算的單純加速版,而是一種全新的計算模型,其核心是如何借助量子力學(xué)的基本規(guī)律巧妙地設(shè)計量子算法來求解計算問題,在信息科技飛速發(fā)展的今天,量子計算為解決日益凸顯的算力瓶頸問題提供了新的可能方案。
本書從計算機專業(yè)角度出發(fā),較為全面和系統(tǒng)地介紹了量子計算所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、常用量子算法、量子復(fù)雜性理論和量子糾錯原理。具體來說,第1講詳細(xì)介紹了量子計算的理論基礎(chǔ),包括量子計算中的基本數(shù)學(xué)概念、假設(shè)和符號,為讀者閱讀后續(xù)章節(jié)提供了便利;第2講Shor素因數(shù)分解算法,介紹Shor提出的求解大整數(shù)素因數(shù)分解問題的量子算法,該算法比當(dāng)前最好的經(jīng)典算法具有指數(shù)量級加速效果,充分展示了量子計算理論上的優(yōu)越性;第3講Grover搜索算法,系統(tǒng)介紹Grover提出的量子搜索算法相關(guān)內(nèi)容,包括算法步驟、正確性、復(fù)雜性分析、最優(yōu)性證明,以及Grover算法的進(jìn)一步擴展和典型應(yīng)用;第4講線性方程組的量子求解算法,介紹兩類具有指數(shù)量級加速效果和一類具有多項式量級加速效果的求解線性方程組的量子算法;第5講和第6講量子游走基礎(chǔ)與應(yīng)用,集中講解量子游走算法,包括量子游走的各種模型及其之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系、量子游走的通用性等,以及基于量子游走的算法和協(xié)議,如三角形搜索算法、多硬幣量子游走的通信理論和協(xié)議等;第7講量子計算復(fù)雜性,包括量子圖靈機與量子電路模型、量子多項式時間復(fù)雜性類BQP、量子交互式證明系統(tǒng)QIP等;第8講量子查詢復(fù)雜性模型,介紹在量子計算中普遍采用的量子查詢模型、幾個常見的量子查詢算法,以及兩種證明量子查詢復(fù)雜度下界的重要方法——多項式方法與對手法;第9講量子通信復(fù)雜性,介紹量子通信復(fù)雜性模型、高效通信協(xié)議、通信復(fù)雜度下界,并探討信息不完備與計算困難性之間的關(guān)系;第10講量子糾錯,介紹量子糾錯基本原理、糾錯碼構(gòu)造、容錯量子計算和量子糾錯的研究現(xiàn)狀。上述十講的每一部分內(nèi)容都保持相對獨立,各自構(gòu)成一個完整的章節(jié)體系,同時各講之間又緊密聯(lián)系,共同構(gòu)成一個有機整體。由于涉及多個不同的專題,本書對各專題領(lǐng)域內(nèi)的素材選取可能未能全面反映該專題的最新前沿進(jìn)展。但每一章節(jié)末尾均附有詳盡的參考文獻(xiàn)資料,以供有興趣的讀者進(jìn)一步深入鉆研。我們深知,任何一本書都無法完全涵蓋一個領(lǐng)域的全部知識或理論,仍有許多未知問題有待挖掘。因此,我們希望本書能成為激發(fā)讀者對量子計算領(lǐng)域興趣與好奇心的火花,引導(dǎo)讀者勇敢探索和研究其中的未解難題。
本書由9位量子計算領(lǐng)域資深研究人員共同撰寫完成,具體分工如下:第1講由陜西師范大學(xué)席政軍教授撰寫,第2講由中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所田國敬副研究員撰寫,第3講由中山大學(xué)李綠周教授撰寫,第4講由北京郵電大學(xué)高飛教授撰寫,第5講和第6講由中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院尚云研究員撰寫,第7講由清華大學(xué)季錚鋒教授撰寫,第8講由中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所孫曉明研究員撰寫,第9講由南京大學(xué)姚鵬暉副教授撰寫,第10講由清華大學(xué)魏朝暉助理教授撰寫。孫曉明擔(dān)任本書主編,負(fù)責(zé)規(guī)劃本書的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和召集、組織編寫組撰寫。他們均是量子計算領(lǐng)域的一線科研人員,擁有豐富的實踐經(jīng)驗和深厚的科研背景,近年來承擔(dān)了多個與量子計算緊密相關(guān)的國家重大科研項目,取得了一系列重要科研成果,而且還常年致力于高校量子計算課程的教學(xué)工作,積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗,培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的量子計算人才。
本書可作為高等院校計算機、數(shù)學(xué)、物理和信息安全等專業(yè)一年級研究生或高年級本科生學(xué)習(xí)量子計算的教材或參考書,總學(xué)時數(shù)建議為48~64學(xué)時;也可根據(jù)所在專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和需求,選擇其中的部分章節(jié)進(jìn)行教學(xué),每一章建議的學(xué)時數(shù)為4~6學(xué)時。本書也可作為量子計算領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。
在此我們要向參與本書撰寫、審稿、校對等工作的專家學(xué)者致以誠摯的感謝!感謝你們的專業(yè)精神和辛勤付出,為本書的質(zhì)量提供了堅實的保障。同時,也要感謝中國計算機學(xué)會(CCF)、CCF“計算機科學(xué)前沿叢書”編委會、理論計算機科學(xué)專委會和北京西西艾弗信息科技有限公司。感謝本書所有讀者的包容與理解,盡管我們已經(jīng)盡力確保內(nèi)容文字的準(zhǔn)確性,但書中難免仍存在小的紕漏,期待并歡迎您提出寶貴的意見和建議。最后,衷心希望這本書能夠?qū)δ兴鶈l(fā)和幫助,感謝您的閱讀!
全體作者
2023/12/31
孫曉明
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員,量子計算與算法理論實驗室主任,CCF理事, 理論計算機科學(xué)專委會主任。主要研究領(lǐng)域為算法與計算復(fù)雜性、量子計算等。獲國家杰出青年科學(xué)基金資助,曾獲王選杰出青年科學(xué)家獎等。
尚云
中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員,博士生導(dǎo)師,CCF杰出會員,量子計算專 業(yè)委員會常委。長期從事量子計算及其基礎(chǔ)理論、量子游走、量子機器學(xué)習(xí)的研究,已在高 水平期刊發(fā)表60多篇論文。曾獲中國計算機學(xué)會CCF科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)二等獎、英國皇家物理學(xué)會IOP高被引獎,王寬誠優(yōu)秀女科學(xué)家專項獎,陜西省優(yōu)秀博士論文等。
李綠周
中山大學(xué)計算機學(xué)院教授,量子計算與軟件研究所所長,CCF杰出會員,量子計算專委會副主任。長期從事量子計算研究,主要研究興趣為量子算法、量子計算模型、量子電路編譯與優(yōu)化等,在國際主流學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇,出版學(xué)術(shù)專著1部。
叢書序
“十講”序
前言
第1講 量子計算理論基礎(chǔ)
1.1 量子計算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)/2
1.1.1 Hilbert空間及線性算子/2
1.1.2 隨機變量及其函數(shù)/8
1.2 量子力學(xué)的基礎(chǔ)/11
1.2.1 量子力學(xué)基本假設(shè)/11
1.2.2 密度算子上的度量/15
1.2.3 量子線路/17
1.3 本講小結(jié)/19
參考文獻(xiàn)/19
第2講 Shor素因數(shù)分解算法
2.1 量子傅里葉變換/22
2.2 相位估計/25
2.2.1 相位估計電路圖/26
2.2.2 相位估計精度分析/28
2.2.3 相位估計算法過程/30
2.3 量子求階算法/31
2.3.1 求階中用到的數(shù)論知識/31
2.3.2 求階問題與量子算法/32
2.3.3 模冪運算/34
2.3.4 連分式分解/35
2.3.5 求階量子算法及性能分析/36
2.4 Shor素因數(shù)分解算法詳解/38
2.4.1 算法過程/38
2.4.2 一個分解實例/40
2.5 Shor素因數(shù)分解算法的實驗進(jìn)展/42
2.6 Shor素因數(shù)分解算法的經(jīng)典模擬/48
2.6.1 乘法器的構(gòu)造/50
2.6.2 帶模加法器的構(gòu)造/51
2.7 本講小結(jié)/53
參考文獻(xiàn)/54
第3講 Grover搜索算法
3.1 原始Grover算法/58
3.1.1 預(yù)備知識/58
3.1.2 算法描述與分析/60
3.1.3 目標(biāo)點個數(shù)未知的處理方法/64
3.1.4 最優(yōu)性證明/66
3.2 Grover算法的擴展/70
3.2.1 精確量子搜索/70
3.2.2 魯棒量子搜索/74
3.2.3 量子計數(shù)/76
3.2.4 量子振幅放大/78
3.3 Grover算法的應(yīng)用/80
3.3.1 NP完全問題加速求解/80
3.3.2 量子算法搜索最小值/82
3.3.3 其他問題/84
3.4 本講小結(jié)/85
參考文獻(xiàn)/85
第4講 線性方程組的量子求解算法
4.1 HHL算法/89
4.1.1 量子模擬/89
4.1.2 算法假設(shè)/90
4.1.3 算法思想/91
4.1.4 算法步驟/91
4.1.5 復(fù)雜性分析/92
4.1.6 討論/94
4.2 CKS算法/97
4.2.1 算法思想/97
4.2.2 傅里葉方法/99
4.2.3 算法實現(xiàn)和復(fù)雜性分析/101
4.2.4 討論/103
4.3 量子奇異值估計算法和WZP算法/104
4.3.1 量子奇異值估計算法/104
4.3.2 WZP算法/110
4.3.3 討論/112
4.4 本講小結(jié)/112
參考文獻(xiàn)/113
第5講 量子游走基礎(chǔ)
5.1 量子游走模型/119
5.1.1 離散量子游走模型/119
5.1.2 連續(xù)量子游走模型/138
5.1.3 模型之間的轉(zhuǎn)化/139
5.2 基于量子游走的通用量子計算/141
5.2.1 基于連續(xù)量子游走的通用量子計算/141
5.2.2 基于離散量子游走的通用量子計算/145
5.3 本講小結(jié)/148
參考文獻(xiàn)/148
第6講 量子游走應(yīng)用
6.1 基于量子游走的算法/152
6.1.1 元素區(qū)分/152
6.1.2 三角形搜索/156
6.1.3 連續(xù)量子游走搜索算法/158
6.1.4 基于Markov鏈隨機游走的量子化/160
6.1.5 mixing time/170
6.2 基于多硬幣量子游走的通信協(xié)議/171
6.2.1 基于量子游走的隱形傳輸框架/171
6.2.2 基于兩硬幣量子游走的完美狀態(tài)轉(zhuǎn)移/177
6.2.3 基于多硬幣量子游走的高維糾纏態(tài)的生成/181
6.3 本講小結(jié)/187
參考文獻(xiàn)/187
第7講 量子計算復(fù)雜性
7.1 量子圖靈機與量子電路/192
7.1.1 量子圖靈機/192
7.1.2 量子電路/193
7.1.3 量子圖靈機與量子電路的等價性/194
7.2 量子多項式時間復(fù)雜性類/197
7.2.1 量子多項式時間類的性質(zhì)/197
7.2.2 量子計算與計數(shù)復(fù)雜性/199
7.3 量子梅林亞瑟與哈密頓量復(fù)雜性/203
7.3.1 量子梅林亞瑟的定義/203
7.3.2 量子Cook-Levin定理/204
7.3.3 強完備性可靠性間隙放大定理/208
7.3.4 量子梅林亞瑟的上界/210
7.3.5 關(guān)于QMA及其相關(guān)復(fù)雜性類的討論/212
7.4 量子交互證明系統(tǒng)/213
7.4.1 單證明人量子交互證明系統(tǒng)/213
7.4.2 量子交互證明系統(tǒng)的并行化/216
7.4.3 多證明人量子交互證明系統(tǒng)與貝爾不等式的復(fù)雜性問題/219
7.5 其他問題/229
7.6 本講小結(jié)/231
參考文獻(xiàn)/232
第8講 量子查詢復(fù)雜性模型
8.1 經(jīng)典查詢復(fù)雜性與量子查詢復(fù)雜性/240
8.1.1 經(jīng)典查詢復(fù)雜性模型/240
8.1.2 量子查詢復(fù)雜性模型/242
8.2 常見量子查詢算法/243
8.2.1 Deutsch-Jozsa問題/243
8.2.2 Grover搜索/246
8.2.3 權(quán)重判定問題/247
8.2.4 碰撞問題/250
8.3 證明量子查詢復(fù)雜性下界的多項式方法/252
8.3.1 布爾函數(shù)的精確/近似多項式表示/252
8.3.2 量子查詢復(fù)雜性與近似多項式次數(shù)/253
8.3.3 無結(jié)構(gòu)搜索問題的量子查詢復(fù)雜性下界/258
8.4 證明量子查詢復(fù)雜性下界的對手方法/261
8.4.1 原始量子對手方法/261
8.4.2 AND-OR樹的量子查詢復(fù)雜性下界/266
8.4.3 通用量子對手方法/268
8.5 本講小結(jié)/271
參考文獻(xiàn)/271
第9講 量子通信復(fù)雜性
9.1 通信復(fù)雜性模型/276
9.2 量子通信復(fù)雜性模型/279
9.3 高效量子通信協(xié)議/280
9.4 量子通信復(fù)雜性下界/283
9.4.1 基于矩陣分析方法的量子通信復(fù)雜性下界/283
9.4.2 基于量子信息論方法的量子通信復(fù)雜性下界/286
9.4.3 通信復(fù)