在深化產(chǎn)教融合、校企合作的職教大背景下，本書以國家“雙高計劃”學(xué)校和安防龍頭企業(yè)共建的校內(nèi)生產(chǎn)性實(shí)踐基地為基礎(chǔ)，取材企業(yè)真實(shí)維修案例，融合了“崗課賽證”相關(guān)內(nèi)容。本書共8章，內(nèi)容包括元器件認(rèn)知、維修工具的使用、常用集成電路介紹、焊接基礎(chǔ)知識與實(shí)踐、視頻監(jiān)控系統(tǒng)概述、前端設(shè)備故障的分析與排除、傳輸設(shè)備故障的分析與排除、存

本書主要以ABB與KUKA機(jī)器人為例，介紹了ABBRobotStudio與KUKASimPro軟件的仿真與離線編程功能。主要內(nèi)容包括：ABBRobotStudio軟件的介紹及基本操作、ABBRobotStudio軟件的在線編程功能、ABBRobotStudio軟件的建模功能、ABBRobotStudio軟件離線軌跡編程

目前，圍繞吊運(yùn)機(jī)器人智能控制已有學(xué)者開展了許多研究，并提出了一些較好的控制方法，但在大型貨物吊裝方面仍存在不足，缺少相關(guān)系統(tǒng)化的介紹和工業(yè)應(yīng)用驗(yàn)證。本書針對分布質(zhì)量負(fù)載吊車系統(tǒng)的快速運(yùn)輸、振蕩抑制、狀態(tài)測量、精確驅(qū)動等問題進(jìn)行系統(tǒng)介紹，簡單介紹了基于吊車系統(tǒng)聯(lián)合仿真模型的動力學(xué)分析與控制方法驗(yàn)證，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了吊車

本書包括建筑機(jī)器人及智能裝備概述、結(jié)構(gòu)工程機(jī)器人的施工與應(yīng)用、裝飾工程機(jī)器人的施工與應(yīng)用、智能測量機(jī)器人的應(yīng)用、輔助機(jī)器人及智能裝備的應(yīng)用、建筑機(jī)器人及智能裝備的應(yīng)用展望和思考共6個模塊。各模塊均設(shè)置2-3個項(xiàng)目，并以任務(wù)為驅(qū)動，每個任務(wù)都包括“任務(wù)引入、知識與技能、任務(wù)實(shí)施、學(xué)習(xí)小結(jié)”等內(nèi)容，每個項(xiàng)目都配備了習(xí)題與思

本書主要介紹大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)知識。全書共10章，包括大數(shù)據(jù)與人工智能概述，大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)概況，大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)，其他新興技術(shù)，人工智能與大數(shù)據(jù)人才概述，人工智能倫理，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書通過在章前設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)的方式，幫助讀者掌握各章的核心內(nèi)容，并以簡明扼要的圖文

本書以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)涉及的主要流程為主線，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識。本書條理清晰、重點(diǎn)突出，內(nèi)容循序漸進(jìn)、難易得當(dāng)。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)存儲與管理，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)與開放共享，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例。本書還設(shè)置了實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實(shí)踐，幫助讀

智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設(shè)計從強(qiáng)調(diào)與追求個體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能，表現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設(shè)計以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，聚集人工智能、設(shè)計學(xué)和計算機(jī)等學(xué)科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗(yàn)連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進(jìn)社會全面創(chuàng)新。

本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了簡要的介紹；第二章為數(shù)學(xué)基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術(shù)的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造2025"、美國"先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領(lǐng)域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、智能運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)作為主攻方向。本書在國家自然科學(xué)金、省重大專項(xiàng)

本書綜合介紹了量化信息狀態(tài)估計與融合方法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，綜述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的問題，并對相關(guān)理論和仿真實(shí)驗(yàn)等進(jìn)行的闡述。全書共10章，分別為緒論、目標(biāo)狀態(tài)估計融合相關(guān)理論、WSN中量化噪聲分析及基于均勻量化測量的目標(biāo)狀態(tài)估計、WSN中基于量化信息和Sigma點(diǎn)變換的目標(biāo)狀態(tài)估計、線性系統(tǒng)中基于量化信息的狀