該書系共14冊，，涉及了生命起源、生物工程、氣象學(xué)、軍事科學(xué)、人工智能等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，由中國科學(xué)界代表著這些領(lǐng)域Zui高水準(zhǔn)的資深院士、專家編寫，為青少年打開一扇了解科學(xué)、探索科學(xué)的大門。

本書針對各種大型有限元分析程序之間具有相同的分析原理和類似的模塊結(jié)構(gòu)這一特點(diǎn)，以國際流行的ANSYS多物理場有限元分析軟件為背景，對大型有限元程序的分析原理、模塊結(jié)構(gòu)以及使用方法與準(zhǔn)則進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。主要內(nèi)容為：ANSYS的基本分析過程，線性結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析，幾何，材料，狀態(tài)非線性結(jié)構(gòu)分析，結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析，晰裂、疲勞和

本書是工科研究生進(jìn)一步學(xué)習(xí)*過程的一本教材和參考書。本書在工科大學(xué)生已有的數(shù)學(xué)知識基礎(chǔ)上,采取工科學(xué)生和工程技術(shù)人員易于接受的敘述方式,較全面地介紹了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見的主要*過程及其應(yīng)用。全書共分7章,內(nèi)容包括概率論補(bǔ)充知識、*過程的基本概念、二階矩過程的均方微積分、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、更新過程與馬爾可夫更新過程

本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)（少學(xué)時(shí)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的*教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)

本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)（少學(xué)時(shí)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的*教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)

本書以Matlab語言為工具，介紹了優(yōu)化設(shè)計(jì)的相關(guān)理論基礎(chǔ)，并以實(shí)用、多角度的工程實(shí)例為對象，通過編程實(shí)現(xiàn)其求解及優(yōu)化目的。主要內(nèi)容包括：優(yōu)化設(shè)計(jì)基本模型及圖形表示，線性規(guī)劃，一維搜索方法，無約束優(yōu)化問題，有約束優(yōu)化問題，多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題的經(jīng)典算法，Matlab優(yōu)化工具箱函數(shù)及應(yīng)用，優(yōu)化算法工程應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容。

本書編寫時(shí)以案例為基礎(chǔ)，以建模為導(dǎo)向，以建立數(shù)學(xué)思想和培養(yǎng)創(chuàng)新意識為目的，突顯數(shù)學(xué)知識的簡便性、應(yīng)用性和實(shí)用性，不僅注重知識的嚴(yán)密性，也注重內(nèi)容分層次編排、將MATLAB實(shí)訓(xùn)融入教學(xué)等特色。全書分十二章，內(nèi)容有微積分文化思想概論、函數(shù)與極限、微分學(xué)運(yùn)算法則、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、積分、積分方法、微元法的應(yīng)用、常微分方程、多元微積

本書是孫海燕等編著的工科研究生教材《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套輔導(dǎo)書,按照教材的章節(jié)順序進(jìn)行編排,與教材所配習(xí)題基本一致。本書對教材每章的課后全部習(xí)題給出了詳細(xì)解答,對部分習(xí)題給出了多種解答,并使用R語言或SAS統(tǒng)計(jì)軟件對有數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用習(xí)題進(jìn)行解答。通過本書的學(xué)習(xí),可使讀者提高分析問題、解決問題和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的能力,加深對數(shù)理

本書針對ANSYSWorkbench17.0軟件的實(shí)用功能，以精選的案例為主線，介紹Workbench的建立分析模型、建立有限元模型、模擬計(jì)算和后處理分析的全過程，重點(diǎn)介紹Workbench17.0各個(gè)模型功能及操作步驟，結(jié)合案例介紹Workbench操作流程，以及復(fù)雜綜合實(shí)例的演示。另外，本書還通過精選案例視頻課堂精

本書是《模式識別及Matlab實(shí)現(xiàn)》主教材的配套實(shí)驗(yàn)與指導(dǎo)，根據(jù)主教材各章內(nèi)容，相應(yīng)給出了實(shí)驗(yàn)的具體步驟和程序代碼，包括：貝葉斯決策，概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)，非參數(shù)判別分類方法，聚類分析，特征提取與選擇，模糊模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用，模式識別的工程應(yīng)用等。