《AI源碼解讀：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）深度學(xué)習(xí)案例（Python版）》以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景，通過(guò)20個(gè)實(shí)際案例應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法，為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書(shū)側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過(guò)程進(jìn)行介紹。分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用，并剖析模

本書(shū)全面介紹了人工智能的基本技術(shù)，目標(biāo)是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識(shí)體系，為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書(shū)共分為10章，內(nèi)容包括人工智能概述、知識(shí)表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人及智能控制等。本書(shū)適合高職高專和應(yīng)用型本科，作為非人工智能專業(yè)的選修課和人工智能專業(yè)的導(dǎo)論課教材。也適

本書(shū)主要講述經(jīng)典控制理論的基本知識(shí)及其在機(jī)械工程領(lǐng)域中的應(yīng)用，使讀者掌握機(jī)電動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的工程設(shè)計(jì)計(jì)算和分析方法。全書(shū)共七章，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的組成，數(shù)學(xué)模型建立，時(shí)域、穩(wěn)定性與根軌跡、頻域分析與系統(tǒng)校正，簡(jiǎn)要介紹了現(xiàn)代控制理論。各章均附有習(xí)題及參考答案。本書(shū)適合工程應(yīng)用型高校機(jī)械、機(jī)電、測(cè)控、儀器、自動(dòng)化等專業(yè)本科生和高

近年來(lái)，人工智能發(fā)展非常迅速，在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，它必然會(huì)強(qiáng)烈沖擊并深刻變革人類既有的生活模式。實(shí)際上，除技術(shù)問(wèn)題外，人工智能的邏輯基礎(chǔ)和倫理基礎(chǔ)與哲學(xué)之間的關(guān)系也十分密切。有鑒于此，本書(shū)從與人工智能緊密相關(guān)的哲學(xué)問(wèn)題入手，關(guān)注如下話題：強(qiáng)人工智能是否可能；近代唯理論和經(jīng)驗(yàn)論爭(zhēng)論對(duì)于人工智能的影響；蘇聯(lián)、日本及歐盟在人工

本書(shū)選材廣泛，主要包括人工智能概述、現(xiàn)實(shí)世界中人工智能的應(yīng)用、人工智能的類型、人工智能的利與弊、人工智能中的知識(shí)表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、專家系統(tǒng)、人工智能中的模糊邏輯及其應(yīng)用、有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、現(xiàn)實(shí)世界中機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、面部識(shí)別、人工智

本書(shū)以Python機(jī)器學(xué)習(xí)常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的主要內(nèi)容。全書(shū)共11章，分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)概述、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、智能推薦的相關(guān)知識(shí)，并介紹了市財(cái)政收入分析案例、基于非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)與分解的電力分析案例、航空公司客戶價(jià)值分析案例、廣電大數(shù)

李仁涵教授，上海交通大學(xué)人工智能研究院首席顧問(wèn)，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)委員。主要從事科技發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃的研究與咨詢、科技成果與產(chǎn)業(yè)化、智庫(kù)建設(shè)等研究。 黃慶橋教授，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院科學(xué)史與科學(xué)文化研究院副教授，博士生導(dǎo)師。主要從事中國(guó)近現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)史。 人工智能正在以潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的態(tài)勢(shì)，進(jìn)

本書(shū)包括七個(gè)項(xiàng)目,分別是全面知曉人工智能;人工智能1.0時(shí)代:圖靈的計(jì)算王國(guó);人工智能2.0時(shí)代:知識(shí),讓計(jì)算機(jī)更聰明;人工智能3.0時(shí)代:悄然興起的“機(jī)器學(xué)習(xí)”;人工智能4.0時(shí)代:“深度學(xué)習(xí)”打破以沉寂;正在展開(kāi)的未來(lái):人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響;人工智能應(yīng)用實(shí)踐:科技改變生活的前沿人工智能應(yīng)用。

隨著時(shí)代的發(fā)展、計(jì)算機(jī)硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步,深度學(xué)習(xí)在理論上不斷創(chuàng)新,尤其在商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用中取得重要成果,使得人工智能又一次進(jìn)入黃金發(fā)展時(shí)期,“深度學(xué)習(xí)時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨!本書(shū)將帶領(lǐng)讀者了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論及應(yīng)用情況。全書(shū)共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí),以及深

本書(shū)參考物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)人才培養(yǎng)的方案內(nèi)容，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)所需要的技術(shù)（職業(yè)）領(lǐng)域所總結(jié)的典型工作任務(wù)來(lái)組織全書(shū)的內(nèi)容體系。根據(jù)要完成每個(gè)典型工作任務(wù)的工作過(guò)程中所需的知識(shí)或技能來(lái)設(shè)計(jì)每個(gè)章節(jié)的內(nèi)容。本書(shū)共分為8章，內(nèi)容涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)的特征及體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)底層感知技術(shù)、通信技術(shù)、嵌入式開(kāi)發(fā)技術(shù)、云計(jì)算及大