隨著時(shí)代的發(fā)展、計(jì)算機(jī)硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步, 深度學(xué)習(xí)在理論上不斷創(chuàng)新, 尤其在商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用中取得重要成果, 使得人工智能又一次進(jìn)入黃金發(fā)展時(shí)期, “深度學(xué)習(xí)時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨! 本書(shū)將帶領(lǐng)讀者了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論及應(yīng)用情況。全書(shū)共10章, 分3部分。第1部分, 即第1-第4章, 主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí), 以及深度學(xué)習(xí)的工作過(guò)程; 第2部分, 即第5-第6章, 主要介紹Keras與環(huán)境配置, 通過(guò)手寫(xiě)體識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn), 幫助讀者了解深度學(xué)習(xí)的實(shí)際操作方法和流程; 第3部分, 即第7-第10章, 主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。本書(shū)的讀者應(yīng)該具備使用Python語(yǔ)言進(jìn)行編程的基本能力。