《談談大數(shù)據(jù)的那點事》是一本關于大數(shù)據(jù)的妙趣橫生的科普讀物。全書分三部分:一部分介紹大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的內涵、大數(shù)據(jù)認知的誤區(qū),以及大數(shù)據(jù)的安全性;第二部分介紹一些有趣的案例,大數(shù)據(jù)與我們生活的關聯(lián)、大數(shù)據(jù)帶來意想不到的結果、大數(shù)據(jù)研究與應用的新領域,以及引發(fā)的反思;第三部分介紹推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力、大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的一
本書在介紹該學術領域國內外研究進展的基礎上,系統(tǒng)地闡述了群體系統(tǒng)協(xié)調控制及其應用的理論和方法,致力于群體系統(tǒng)協(xié)調控制領域的創(chuàng)新研究。本書是作者主持國家自然科學基金與湖北省自然科學基金項目的科研成果專著。本書注重理論聯(lián)系實際,內容取材新穎,深入淺出,系統(tǒng)性強,能夠使讀者較快地掌握該新興研究領域的理論和方法。
本書根據(jù)新工科建設及應用型本科院校人才培養(yǎng)對數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術教學方面的需求,力求簡單易懂,以Python為主線,按照學習者的知識邏輯展開,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的基本知識、基本概念、基本方法。本書內容主要包括:什么是大數(shù)據(jù)、Python基礎知識、數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、大數(shù)據(jù)處理等。本書可作為普通高
本書以Hadoop及其周邊框架為主線,介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術。全書共16章,第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝;第2章講解了大數(shù)據(jù)開發(fā)之前對操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置;第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HB
本書系統(tǒng)地闡述了計算機控制系統(tǒng)的分析方法、設計方法和工程實現(xiàn)方法。本書共分9章,主要內容包括:計算機控制系統(tǒng)的組成及其典型形式、計算機控制系統(tǒng)的輸入輸出接口與過程通道、工業(yè)控制計算機的總線技術、計算機控制系統(tǒng)的數(shù)學描述及特性分析、計算機控制系統(tǒng)的常用設計技術、計算機控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設計方法、計算機控制系統(tǒng)的軟件
《大數(shù)據(jù)實驗教程》以大數(shù)據(jù)開源平臺Hadoop和Spark生態(tài)體系為基礎,介紹常見的大數(shù)據(jù)開源軟件的基礎知識、安裝部署和使用等內容,重點介紹Hadoop和Spark編程基礎知識。
本書分別對封閉和開放量子系統(tǒng)的控制理論與方法進行研究,借鑒宏觀系統(tǒng)控制理論中有效的思想理念、數(shù)學分析和設計方法,與量子系統(tǒng)特有的性能和控制目標相結合,發(fā)展和建立了有效解決量子信息、量子計算以及量子通信走向實用化過程中所遇到的相關問題的控制理論與方法,包括量子純態(tài)、混合態(tài)、糾纏態(tài)的制備,各種量子態(tài)之間狀態(tài)的高效、快速轉移
隨著數(shù)字經濟時代的到來,數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是,圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如,因為數(shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產權不明確導致用戶不會用,因數(shù)據(jù)使用和保護不當引起隱私泄露等安全事件,等等!稊(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題,以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全為主題展開論述。首先,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題
本書通過理論任務和實踐任務相結合的方式重點介紹了Hadoop生態(tài)圈,Spark內存計算框架,NoSql數(shù)據(jù)庫存儲,數(shù)據(jù)可視化,Python大數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)關鍵技術,并提供大量實踐及綜合案例。本書通過理論任務和實踐任務相結合的方式重點介紹了Hadoop生態(tài)圈,Spark內存計算框架,NoSql數(shù)據(jù)庫存儲,數(shù)據(jù)可視化,P
重點介紹數(shù)據(jù)科學中的新理論和代表性實踐,填補數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的核心教材的空白。主要內容包括:基礎理論(術語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學家)、理論基礎(數(shù)據(jù)科學的學科地位、統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)可視化)、流程與方法(基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項目管理