第 1章　流數(shù)不腐：數(shù)據(jù)活于流動 1

1.1　理解數(shù)據(jù)治理 4

1.1.1　數(shù)據(jù) 4

1.1.2　治理 9

1.1.3　數(shù)據(jù)治理 10

1.2　數(shù)據(jù)流動連接你我他 14

1.2.1　數(shù)據(jù)采集：讓數(shù)據(jù)匯聚到一起 14

1.2.2　數(shù)據(jù)分析：機器學(xué)習(xí)和深度挖掘 16

1.2.3　數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：因果關(guān)系or相關(guān)關(guān)系 21

1.2.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量：清洗后的數(shù)據(jù)更可靠 24

1.2.5　數(shù)據(jù)反壟斷：避免數(shù)據(jù)孤島的新手段 25

1.3　數(shù)據(jù)流動避不開的幾個話題 28

1.3.1　數(shù)據(jù)開放共享 28

1.3.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán) 31

1.3.3　個人信息保護 33

1.3.4　數(shù)據(jù)跨境流動 36



第 2章　數(shù)據(jù)開放共享：三無背后的重重顧慮 39

2.1　數(shù)據(jù)開放共享概念的發(fā)展 42

2.2　推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享在路上 43

2.3　數(shù)據(jù)開放共享的主要方式 49

2.3.1　數(shù)據(jù)開放 49

2.3.2　數(shù)據(jù)交換 51

2.3.3　數(shù)據(jù)交易 53

2.4　數(shù)據(jù)開放共享并非易事 55

2.4.1　無意愿開放共享 55

2.4.2　無膽量開放共享 58

2.4.3　無本領(lǐng)開放共享 62



第3章　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)：躲在被遺忘的角落里 65

3.1　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)：真命題還是偽命題 68

3.1.1　數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 68

3.1.2　用數(shù)據(jù)說話：關(guān)于數(shù)據(jù)爭議案件的統(tǒng)計 71

3.1.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的三大爭議：所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán) 74

3.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)面臨的三大困境 78

3.2.1　從零開始的立法 78

3.2.2　捉襟見肘的司法實踐 80

3.2.3　學(xué)術(shù)界的眾說紛紜 83



第4章　數(shù)據(jù)濫用和安全事件頻發(fā)：大數(shù)據(jù)發(fā)展的另一面 89

4.1　并非十全十美，算法也有局限性 92

4.1.1　認(rèn)同、偏見與從眾 92

4.1.2　算法局限：只讓你看到認(rèn)同的內(nèi)容 93

4.1.3　算法歧視：公平性缺失愈發(fā)嚴(yán)重 96

4.2　價格操縱：數(shù)據(jù)成為幫兇 99

4.2.1　大數(shù)據(jù)殺熟 99

4.2.2　趁火打劫的動態(tài)定價 101

4.3　利益驅(qū)動：引發(fā)個人信息收集亂象的根源 105

4.3.1　用戶畫像：化成灰也認(rèn)識你 105

4.3.2　默認(rèn)勾選：套取個人信息的小技巧 108

4.3.3　霸王條款：強取個人信息的小策略 109

4.3.4　未經(jīng)授權(quán)：奪取個人信息的小竅門 110

4.3.5　中小企業(yè)App：容易被忽視的個人信息收集短板 111

4.4　數(shù)據(jù)安全：妨礙數(shù)據(jù)利用的最大變量 112

4.4.1　漏洞：數(shù)據(jù)泄露的重要源頭 112

4.4.2　黑客：游走在漏洞邊緣的逐利者 114

4.4.3　網(wǎng)絡(luò)爬蟲：數(shù)據(jù)泄露的新渠道 117

4.4.4　數(shù)據(jù)黑產(chǎn)：分工明確的數(shù)據(jù)利益鏈條 119



第5章　數(shù)據(jù)跨境流動：復(fù)雜與多變交織 125

5.1　數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)跨境流動 128

5.1.1　何為數(shù)據(jù)主權(quán) 128

5.1.2　云計算對數(shù)據(jù)主權(quán)的影響 132

5.1.3　數(shù)據(jù)跨境流動對數(shù)據(jù)主權(quán)的影響 134

5.2　數(shù)據(jù)本地化 137

5.2.1　數(shù)據(jù)本地化的幾種形態(tài) 137

5.2.2　本地化能否實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全 140

5.2.3　數(shù)據(jù)本地化的代價 141

5.3　數(shù)據(jù)跨境流動在我國 143

5.3.1　我國關(guān)于數(shù)據(jù)本地化存儲的規(guī)定 143

5.3.2　由基因信息出境的案例說起 145



第6章　數(shù)據(jù)開放與保護：全球在行動 149

6.1　政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享 152

6.1.1　聯(lián)合國全球脈動項目 153

6.1.2　美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 154

6.1.3　英國數(shù)據(jù)權(quán)運動 156

6.1.4　新加坡大數(shù)據(jù)治國理念 159

6.2　個人信息保護 161

6.2.1　全球數(shù)據(jù)保護立法聚焦個人信息保護 161

6.2.2　美國方案：從《隱私法案》到《加州消費者隱私法》 163

6.2.3　歐盟方案：從若干指令到《通用數(shù)據(jù)保護條例》 168

6.2.4　對我國的啟示 175

6.3　數(shù)據(jù)跨境流動 178

6.3.1　美國方案：服務(wù)于貿(mào)易的寬松政策 178

6.3.2　歐盟方案：尋求個人信息保護與數(shù)據(jù)自由流動的平衡 179

6.3.3　對我國的啟示 188



第7章　數(shù)據(jù)治理策略：基于四個維度 191

7.1　網(wǎng)民多、數(shù)據(jù)體量大 194

7.2　打通數(shù)據(jù)孤島：基于數(shù)據(jù)開放共享的治理策略 196

7.2.1　提升各方對數(shù)據(jù)開放共享的認(rèn)識 196

7.2.2　科學(xué)設(shè)計數(shù)據(jù)開放共享機制 198

7.2.3　構(gòu)建安全框架，確保數(shù)據(jù)安全地開放共享 206

7.3　權(quán)能分離：基于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的治理策略 211

7.3.1　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的權(quán)利體系 212

7.3.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的立法方向 215

7.3.3　數(shù)據(jù)所有權(quán) 217

7.3.4　數(shù)據(jù)使用權(quán) 222

7.3.5　數(shù)據(jù)收益權(quán) 231

7.4　保護個人信息：基于數(shù)據(jù)濫用和安全的治理策略 235

7.4.1　個人信息保護的現(xiàn)有舉措 235

7.4.2　個人信息保護的痛點和難點 242

7.4.3　責(zé)任共擔(dān)：國家、企業(yè)、個人 244

7.5　三個不危害：基于數(shù)據(jù)跨境流動的治理策略 254

7.5.1　我國數(shù)據(jù)跨境流動相關(guān)政策 254

7.5.2　數(shù)據(jù)跨境流動應(yīng)堅持的原則 264

7.5.3　數(shù)據(jù)跨境流動，任重道遠(yuǎn) 266