管理大數(shù)據(jù)RBD:從CI、BI到AI
定 價(jià):39.8 元
- 作者:中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司
- 出版時(shí)間:2017/9/1
- ISBN:9787504765697
- 出 版 社:中國(guó)財(cái)富出版社
- 中圖法分類(lèi):TP274
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
什么是管理大數(shù)據(jù):管理大數(shù)據(jù)是指企業(yè)發(fā)展過(guò)程中不斷出現(xiàn)和積累的,涉及戰(zhàn)略、組織、人力資源、企業(yè)文化等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的各項(xiàng)管理數(shù)據(jù)。眾多企業(yè)的管理數(shù)據(jù)整合到一起,可以形成多生態(tài)跨產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合、橫向共享的完整生態(tài)體系,具有海量、人工智能的特征。
管理大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì):豐富性,管理數(shù)據(jù)覆蓋行業(yè)范圍廣,維度豐富,數(shù)據(jù)量巨大。完整性,管理數(shù)據(jù)涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略描述、組織信息、管理制度、企業(yè)文化、管理變革過(guò)程記錄等,數(shù)據(jù)完整。連續(xù)性,管理數(shù)據(jù)記錄周期長(zhǎng)、延續(xù)性好。實(shí)效性,管理數(shù)據(jù)為組織變革提供及時(shí)有效的支撐。
出版背景:2017年3月27日,運(yùn)籌帷幄,全球共享中源數(shù)聚管理大數(shù)據(jù)(RBD)發(fā)布會(huì)在北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街3W咖啡隆重舉行。來(lái)自管理咨詢(xún)行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、創(chuàng)投界、政商界的一百多位精英齊聚一堂,共同見(jiàn)證全球首個(gè)管理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中源數(shù)聚管理大數(shù)據(jù)(RBD)的正式發(fā)布。這是我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在管理學(xué)研究、管理咨詢(xún)與培訓(xùn)領(lǐng)域的首次融合,標(biāo)志著我國(guó)在管理大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索已走在國(guó)際前列并具備了管理大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力。
核心要素:管理大數(shù)據(jù)(RBD)(全球首創(chuàng))完整構(gòu)建了相關(guān)模型和數(shù)據(jù)體系,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 管理大數(shù)據(jù)的平臺(tái)模式,將徹底解構(gòu)、升級(jí)現(xiàn)有的管理咨詢(xún)模式,并幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控和價(jià)值挖掘。ps:客戶(hù)智能(CI)、商業(yè)智能(BI)、人工智能(AI)
內(nèi)容梗概:本書(shū)劃分為三大部分。*部分的三個(gè)章節(jié)闡明了客戶(hù)智能、商務(wù)智能和人工智能的發(fā)展及主要功能。第二部分的兩個(gè)章節(jié)描述了管理大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、相關(guān)技術(shù),以及對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的價(jià)值。第三部分的兩個(gè)章節(jié)介紹了管理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐。
管理大數(shù)據(jù)是指企業(yè)發(fā)展過(guò)程中不斷出現(xiàn)和積累的,涉及戰(zhàn)略、組織、人力資源、企業(yè)文化等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的各項(xiàng)管理數(shù)據(jù)。眾多企業(yè)的管理數(shù)據(jù)整合到一起,可以形成多生態(tài)跨產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合、橫向共享的完整生態(tài)體系,具有海量、人工智能的特征。
管理大數(shù)據(jù),從量變到質(zhì)變大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的新一代信息技術(shù)革命制高點(diǎn),已經(jīng)成為當(dāng)今各領(lǐng)域重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,正在深刻改變著商業(yè)生態(tài)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)模式。2017年年初,中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部正式下發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20162020年)》,全面部署十三五時(shí)期的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作,加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó),為建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。預(yù)計(jì)到2020年,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到822881億元。
大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)提供了機(jī)會(huì)
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)全面來(lái)臨,各大產(chǎn)業(yè) 大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身正成為以指數(shù)速度翻紅的藍(lán)海。大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用不僅影響到人們生活的方方面面,更能引領(lǐng)社會(huì)治理的全面創(chuàng)新和各行各業(yè)的革新式發(fā)展。對(duì)于各個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能否擁抱大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用不是一蹴而就的,而是經(jīng)歷了從客戶(hù)智能(CI)到商業(yè)智能(BI),再到人工智能(AI)的發(fā)展歷程。在此過(guò)程中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,智能化和集成化越來(lái)越突出,商業(yè)價(jià)值越來(lái)越大。
客戶(hù)智能是創(chuàng)新和使用客戶(hù)知識(shí),幫助企業(yè)提高和優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系的決策能力和整體運(yùn)營(yíng)能力的概念、過(guò)程及軟件的集合?蛻(hù)智能將大數(shù)據(jù)挖掘和分析能力應(yīng)用于客戶(hù)關(guān)系管理,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍局限于企業(yè)的某個(gè)部門(mén)。
商業(yè)智能的本質(zhì)在于將企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)集成、信息展示、運(yùn)營(yíng)分析和戰(zhàn)略決策支持等服務(wù)。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí),將信息和知識(shí)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益的過(guò)程。商業(yè)智能的大數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用涉及企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén),具有系統(tǒng)性和集成性。
人工智能是包括深度學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人、人工智能應(yīng)用等在內(nèi)的龐雜知識(shí)和技術(shù)體系,正被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造、金融、電商零售、醫(yī)療健康、安防、教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。人工智能的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于爆發(fā)期,大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值。
人類(lèi)正在從IT(信息技術(shù))時(shí)代走向DT(數(shù)據(jù)處理技術(shù))時(shí)代,大數(shù)據(jù)不僅成為新經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)資料,更為傳統(tǒng)管理咨詢(xún)?cè)贒T時(shí)代的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了基礎(chǔ)。傳統(tǒng)管理咨詢(xún)往往依靠咨詢(xún)公司多年的咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)客戶(hù)企業(yè)的調(diào)研分析提出解決方案,具有很大的主觀性和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。在DT時(shí)代,管理咨詢(xún)不僅能夠挖掘并分析來(lái)自企業(yè)、行業(yè)、政府、第三方數(shù)據(jù)源、互聯(lián)網(wǎng)等多渠道的數(shù)據(jù),為管理咨詢(xún)項(xiàng)目提供大數(shù)據(jù)支撐,還能夠利用AI等先進(jìn)技術(shù)開(kāi)展咨詢(xún),降低數(shù)據(jù)共享成本和管理咨詢(xún)成本。傳統(tǒng)管理咨詢(xún)將更加智能化、個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化和小型化。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之路經(jīng)歷了從量變到質(zhì)變的過(guò)程,繼客戶(hù)智能、商業(yè)智能和人工智能之后,中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)中源數(shù)聚)提出了管理大數(shù)據(jù)(RBD)的概念并完整構(gòu)建了相關(guān)模型和數(shù)據(jù)體系,聚焦管理領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù),進(jìn)行多源異構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)低密度價(jià)值中的高價(jià)值萃取,并提出了管理大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合的AI咨詢(xún)發(fā)展模式,實(shí)現(xiàn)咨詢(xún)業(yè)的半自動(dòng)化和自動(dòng)化。
管理大數(shù)據(jù)的管理價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值
中源數(shù)聚將自身定位于運(yùn)用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維為傳統(tǒng)咨詢(xún)業(yè)做產(chǎn)業(yè)升級(jí),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 管理大數(shù)據(jù)的平臺(tái)模式,徹底解構(gòu)、升級(jí)現(xiàn)有的管理咨詢(xún)模式,并幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控和價(jià)值挖掘。
中源數(shù)聚的管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)將用開(kāi)放共享的互聯(lián)網(wǎng)模式打通數(shù)據(jù)孤島,真正實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享,構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換成管理價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)咨詢(xún)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),也能幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)組織變革、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和供給側(cè)改革。
中源數(shù)聚是北京仁達(dá)方略管理咨詢(xún)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)仁達(dá)方略)的子公司。仁達(dá)方略是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大型管理研究與咨詢(xún)機(jī)構(gòu),成立近20年來(lái),已為超過(guò)1400家大企業(yè)大集團(tuán)提供過(guò)專(zhuān)業(yè)的管理咨詢(xún)與培訓(xùn)服務(wù),在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、兼并重組、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織變革等領(lǐng)域創(chuàng)建了諸多引領(lǐng)性的管理理論與方法,積累了大量的企業(yè)管理數(shù)據(jù),涵蓋發(fā)展戰(zhàn)略、法人治理、集團(tuán)管控、 流程與組織、人力資源管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、企業(yè)文化等多個(gè)領(lǐng)域。中源數(shù)聚依托仁達(dá)方略的管理數(shù)據(jù)資源,以及互聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府主管部門(mén)、專(zhuān)家學(xué)者、咨詢(xún)師、高校、券商、投行、咨詢(xún)同行、企業(yè)、合作站點(diǎn)和數(shù)據(jù)公司等諸多數(shù)據(jù)來(lái)源渠道,已經(jīng)打造起堪稱(chēng)全球最大的管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并積累了豐富的管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
中源數(shù)聚擁有大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、AI咨詢(xún)和交易型網(wǎng)站三大業(yè)務(wù)支持系統(tǒng),以及研究中心、專(zhuān)家會(huì)客室、青藤俱樂(lè)部和管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)四類(lèi)平臺(tái),將圍繞戰(zhàn)略、組織、管控、企業(yè)文化、人力資源、營(yíng)銷(xiāo)六大管理模塊,發(fā)揮管理大數(shù)據(jù)的管理價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。中源數(shù)聚將通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù) 算法、區(qū)塊鏈等技術(shù)對(duì)獲取到的海量管理數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析和處理,為客戶(hù)提供標(biāo)準(zhǔn)化和定制化的大數(shù)據(jù)處理和管理咨詢(xún)服務(wù),使管理咨詢(xún)業(yè)務(wù)具有小型化、專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化和智能化的特征。
管理大數(shù)據(jù)可有效激活中小型企業(yè)對(duì)管理咨詢(xún)業(yè)務(wù)的潛在需求,降低管理咨詢(xún)的成本和準(zhǔn)入門(mén)檻,使高端咨詢(xún)深入到中小微型企業(yè)及個(gè)人,讓高端咨詢(xún)進(jìn)入人人都能用得起的時(shí)代。
中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)中源數(shù)聚)在全球率先提出管理大數(shù)據(jù)概念,并完整構(gòu)建了管理大數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(均已申請(qǐng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)),建立了強(qiáng)大的企業(yè)管理數(shù)據(jù)庫(kù),為企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理與管理變革提供堅(jiān)實(shí)的管理數(shù)據(jù)支撐。依托管理大數(shù)據(jù)平臺(tái) 專(zhuān)家會(huì)客廳 青藤俱樂(lè)部 研究平臺(tái)的基本構(gòu)架,中源數(shù)聚傾力打造數(shù)聚數(shù)略數(shù)I棱鏡和數(shù)E五大業(yè)務(wù)線(xiàn),用開(kāi)放共享的互聯(lián)網(wǎng)模式,打通數(shù)據(jù)孤島,真正實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享,力圖以較低的成本為企業(yè)客戶(hù)、研究機(jī)構(gòu)、商學(xué)院、咨詢(xún)同行創(chuàng)造更大財(cái)富。
目錄1
客戶(hù)智能(CI)基礎(chǔ)1
11握緊上帝之手 2
111客戶(hù)關(guān)系管理周期3
112客戶(hù)關(guān)系管理存在的問(wèn)題6
12什么是客戶(hù)智能8
121客戶(hù)智能的內(nèi)涵8
122客戶(hù)智能的功能分析11
123客戶(hù)智能的優(yōu)勢(shì)12
13客戶(hù)智能的發(fā)展14
14客戶(hù)智能的典型應(yīng)用 16
參考文獻(xiàn)18
2商業(yè)智能(BI)基礎(chǔ)19
21企業(yè)決策的信息瓶頸19
211商業(yè)環(huán)境復(fù)雜化20
212企業(yè)面臨數(shù)據(jù)爆炸21
22什么是商業(yè)智能21
221商業(yè)智能的內(nèi)涵22
222商業(yè)智能的技術(shù)體系24
223商業(yè)智能的實(shí)施31
23商業(yè)智能的發(fā)展33
231商業(yè)智能的發(fā)展簡(jiǎn)史33
232商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)35
24商業(yè)智能的典型應(yīng)用35
241零售業(yè)李寧集團(tuán)的商業(yè)智能應(yīng)用36
242上海市社保卡的商業(yè)智能應(yīng)用39
參考文獻(xiàn)43
3人工智能(AI)基礎(chǔ)45
31無(wú)處不在的人工智能45
311人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨46
312人工智能加速發(fā)展的推動(dòng)力47
32什么是人工智能47
321人工智能的內(nèi)涵48
322人工智能的研究?jī)?nèi)容50
323人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域57
33人工智能的發(fā)展59
331人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史59
332中國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀62
34人工智能的典型應(yīng)用63
341人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用63
342人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用67
參考文獻(xiàn)734管理大數(shù)據(jù)來(lái)了75
41盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)75
411數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)涵與特征76
412數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的攻與守78
413數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的挑戰(zhàn)79
42什么是管理大數(shù)據(jù)81
421管理大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵82
422管理大數(shù)據(jù)的平臺(tái)85
423管理大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)線(xiàn)87
424管理大數(shù)據(jù)的安全性90
425管理大數(shù)據(jù)的價(jià)值91
參考文獻(xiàn)97
5管理大數(shù)據(jù)與人工智能的融合99
51管理咨詢(xún)的挑戰(zhàn)99
511中小企業(yè)的渴望100
512新技術(shù)的沖擊102
52管理咨詢(xún)的變革106
521向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型106
522引領(lǐng)AI咨詢(xún)107
53管理大數(shù)據(jù)技術(shù)108
531云計(jì)算109
532大數(shù)據(jù) 算法112
533區(qū)塊鏈114
54管理大數(shù)據(jù)服務(wù)模式119
541SaaS服務(wù)模式119
542平臺(tái)本地部署模式122
543項(xiàng)目個(gè)性化定制124
544數(shù)據(jù)接口模式125
參考文獻(xiàn)127
6管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述129
61管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求129
611管理大數(shù)據(jù)的作用130
612中源數(shù)聚的產(chǎn)品訴求133
62管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景138
621管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍138
622中源數(shù)聚的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景139
63管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析142
參考文獻(xiàn)1457管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用解析147
71管理大數(shù)據(jù),幫助企業(yè)監(jiān)測(cè)和分析內(nèi)外部環(huán)境147
72管理大數(shù)據(jù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)150
73管理大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)的關(guān)系圖譜154
74管理大數(shù)據(jù),提升產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力155
75管理大數(shù)據(jù),改變培養(yǎng)和留住人才的方式160
76管理大數(shù)據(jù),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)164
77管理大數(shù)據(jù),擁抱AI咨詢(xún)167
參考文獻(xiàn)171
附錄一貴陽(yáng)市政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放條例172
附錄二中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟行業(yè)自律公約(草案)180
附錄三大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20162020年)(節(jié)選)185
附錄四中源數(shù)聚諾亞方舟計(jì)劃198
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