-了解對你的應(yīng)用程序代碼進(jìn)行測控的位置以及對應(yīng)的測控量級。-使用標(biāo)簽來區(qū)分指標(biāo):唯W一的鍵值對。-對Grafana這個(gè)流行的儀表盤工具進(jìn)行介紹。-學(xué)習(xí)如何使用節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出器對你的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控。-使用服務(wù)發(fā)現(xiàn)為你的機(jī)器和服務(wù)提供不同的監(jiān)控視角。-在Kubernetes中使用Prometheus,并測試你可以在容器中使用的
本書以企業(yè)級基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集為實(shí)戰(zhàn)案例,系統(tǒng)地介紹了目前比較前沿、比較具有代表性的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化工具的使用方法,涵蓋了從數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘建模的整個(gè)企業(yè)級數(shù)據(jù)分析流程,使讀者能夠掌握企業(yè)級數(shù)據(jù)分析處理的基本技能,為承擔(dān)企業(yè)級數(shù)據(jù)分析處理或其他領(lǐng)域的相關(guān)任務(wù)打下基礎(chǔ)。本書可以作為經(jīng)濟(jì)、人文、社會、管
本書以R語言為實(shí)現(xiàn)工具,以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向,結(jié)合實(shí)際案例介紹數(shù)據(jù)可視化方法。全書共8章,第1章介紹數(shù)據(jù)可視化概述以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本技能;第2章介紹R語言繪圖基礎(chǔ),重點(diǎn)介紹R語言傳統(tǒng)繪圖包graphics中的繪圖函數(shù)及基本使用方法;第3章介紹類別數(shù)據(jù)的可視化方法;第4章介紹數(shù)據(jù)分布特征的可視化方法;第5章介紹變
本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),系統(tǒng)介紹了組態(tài)軟件MCGS的使用、程序設(shè)計(jì)方法及其監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)。內(nèi)容包括監(jiān)控組態(tài)軟件概述、用戶窗口與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、運(yùn)行策略與腳本程序、報(bào)警處理與報(bào)表輸出、配方處理與曲線繪制、數(shù)據(jù)處理與安全機(jī)制、MCGS數(shù)據(jù)采集與控制、MCGS串口通信與控制,除第1章外,其余每章均安排了相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)操作;*后通過幾個(gè)生產(chǎn)
機(jī)械工業(yè)出版社本書從符合學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律的角度,對計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的編寫體系進(jìn)行了梳理,力求做到內(nèi)容邏輯合理、分類清楚、易于理解。本書內(nèi)容包括:緒論,計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中的檢測設(shè)備和執(zhí)行機(jī)構(gòu)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中的總線技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中的過程通道技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中的抗干擾技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中的通信技術(shù)、
本書是一本講解Spark基礎(chǔ)應(yīng)用及編程的實(shí)用教程,基于Spark2.3版本,內(nèi)容包括Spark與大數(shù)據(jù)、構(gòu)建Spark運(yùn)行環(huán)境、開發(fā)一個(gè)Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX
本書在新工科建設(shè)背景下,從工程實(shí)際出發(fā),以主流機(jī)型PC總線工業(yè)控制計(jì)算機(jī)為控制工具,并以C語言為編程語言,系統(tǒng)闡述了微型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的原理、設(shè)計(jì)及工程實(shí)現(xiàn)方法。內(nèi)容包括:微型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、典型形式、發(fā)展概況及趨勢;PC總線工控機(jī)和專用控制器介紹;輸入輸出接口及輸入輸出通道;數(shù)字控制器的模擬化設(shè)計(jì)技術(shù);數(shù)字控制
本書全面介紹高維概率的理論、關(guān)鍵工具和現(xiàn)代應(yīng)用,涵蓋Hoeffding不等式和Chernoff不等式等經(jīng)典結(jié)果以及MatrixBernstein不等式等現(xiàn)代發(fā)展,還介紹了基于隨機(jī)過程的強(qiáng)大方法,包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具,以及基于VC維數(shù)的通用鏈和界。全書使用了大量插圖,包括協(xié)方差估計(jì)
本文圍繞基于學(xué)習(xí)的自適應(yīng)控制。首先,重點(diǎn)介紹一些重要的數(shù)學(xué)工具;然后重點(diǎn)闡述本書的重點(diǎn)內(nèi)容:基于模型的或經(jīng)典的自適應(yīng)控制、無模型自適應(yīng)控制和自適應(yīng)控制的學(xué)習(xí);第三章著重基于極值搜索的迭代反饋增益,給出機(jī)電一體化的應(yīng)用實(shí)例;第4章介紹多參數(shù)的極值搜索控制算法自動調(diào)整反饋增益,給出強(qiáng)大的非線性控制器加模型學(xué)習(xí)算法;第5章是
《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共分10章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)介紹、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集與清洗、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)綜合實(shí)訓(xùn)。本書注重理論與實(shí)踐操作相結(jié)合,通過大量的案例幫助讀者快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。《大數(shù)據(jù)技