數值最優(yōu)化(第二版)
本書包括**化理論、計算和應用三個方面的內容,共6章,分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法!禕R》將**化的理論、計算和應用結合在一起是本書**的特點,其目的是讓學習者掌握求解**化問題的基本理論,理解相關算法的設計思想,了解**化問題的求解
可靠性理論是以產品的壽命特征作為主要研究對象的一門交叉學科,它涉及基礎數學、技術科學以及管理科學的許多領域。近年來,國內外可靠性類書籍很多,但是針對數學模型的可靠性類書籍卻非常少,而現有的書籍也只是以單一的概率論為數學基礎,建立的可靠性數學模型。本書針對系統的不同壽命特征,分別采用概率論、模糊理論、隨機模糊理論三種不同
線性系統理論是控制科學領域的一門重要的基礎課程。本書以線性系統為研究對象,對線性系統的時域理論進行了全面的論述。主要內容包括系統的數學描述、線性系統的運動分析、線性系統的能控性和能觀測性、傳遞函數矩陣的狀態(tài)空間實現、系統運動的穩(wěn)定性、線性系統的狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測器等。本書是為本科生“現代控制理論”課程編寫的教材,內容豐
《概率論與數理統計》是為理工類各專業(yè)和相關專業(yè)本科生編寫的教科書。使用《概率論與數理統計》需要學生們具備初等數學基礎、高等數學基礎(可考慮與高等數學下冊并行學習)和線性代數基礎知識。學完《概率論與數理統計》就基本上具備了學習和研究理工類和相關專業(yè)課程的概率統計基礎;谡n程設置的要求和培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力的要求,
本書內容包括:概率論的基本概念,隨機變量及其概率分布,二維隨機變量及其分布,隨機變量的數字特征與極限定理,數理統計的概念與參數估計,假設檢驗,統計分析方法簡介。最后給出了總復習題,由5套期末測試模擬題組成,并附有答案。
本書是一部介紹漸近統計經典教材,內容實用而且數學理論論述嚴謹。書中除了介紹介紹漸近統計的核心內容似然推斷,M估計,漸近效率,U統計和秩過程,書中還涉及該領域的新研究論題,如半參數模型,自助法,經驗過程,等其他應用。本書各章有習題。
本書源自的哈佛統計學講座,介紹了幫助讀者理解統計方法、隨機性和不確定性的基本語言和工具,并列舉了多種多樣的應用實例,內容涉及偶然性、悖論、谷歌的網頁排名算法(PageRank)及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法(MCMC)等。本書還探討了概率論在諸如基因學、醫(yī)學、計算機科學和信息科學等領域的應用。全書共分13章,分別介紹了概率與
本書是在充分調研了高職高專院校培養(yǎng)應用型技術人才的教育現狀,認真研究了高職高專各經濟類專業(yè)對高等數學教學內容的需求而編寫的。主要內容包括一元函數微積分、多元函數微分簡介、線性代數、線性規(guī)劃、概率論與數理統計、Matlab軟件與數學建模簡介。本書注意堅持“數學為體,經濟為用”的原則,力求淡化理論,突出數學概念的直觀性,強
本書以ANSYS的新版本ANSYS18.0為依據,對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹,并結合典型工程應用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應用方法。本書前9章為操作基礎,詳細介紹了ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法:第1章為ANSYSWo