本書分為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、AI基本概念、基本程序4部分，共14章，包括MATLAB、Linux、Python、簡(jiǎn)單隨機(jī)過程基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)矩陣?yán)碚摵?jiǎn)述、深度學(xué)習(xí)基本概念等內(nèi)容。

本書分為人工智能啟蒙、人工智能創(chuàng)新實(shí)踐和人工智能科創(chuàng)實(shí)踐3個(gè)章節(jié)，每個(gè)章節(jié)包含若干個(gè)主題活動(dòng)，每個(gè)主題設(shè)置了情境導(dǎo)入、知識(shí)沖浪、編程實(shí)踐和總結(jié)與反饋等環(huán)節(jié)。

針對(duì)自動(dòng)控制原理課程具有理論性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、難理解和計(jì)算復(fù)雜的特點(diǎn),本書強(qiáng)化理論聯(lián)系實(shí)際的舉措,緊密結(jié)合工程應(yīng)用,設(shè)計(jì)的習(xí)題包括概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題等。本書共有7章,分別包括自動(dòng)控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法和線性離散

在本書中，你將學(xué)習(xí)以一種整體方法來設(shè)計(jì)兼具可靠性、可伸縮性、可維護(hù)性，并能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和業(yè)務(wù)需求的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者ChipHuyen是ClaypotAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，她在如何幫助系統(tǒng)作為一個(gè)整體實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的背景下考慮了每一種設(shè)計(jì)決策，例如如何處理和創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用哪些特性，重新訓(xùn)練模型的頻率，以及監(jiān)測(cè)哪些內(nèi)容

本書以準(zhǔn)確翔實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和全面深入的實(shí)地調(diào)研為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述我國(guó)人工智能人才發(fā)展總體現(xiàn)狀、存在的問題及未來發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)分析我國(guó)高校人工智能人才教育培養(yǎng)狀況、人工智能相關(guān)崗位人才需求狀況、國(guó)際人工智能人才狀況和就業(yè)趨勢(shì)，以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融業(yè)、汽車行業(yè)人工智能人才發(fā)展，以及深圳、蘇州、杭州、廣州、北京等市的人工智能人才發(fā)

本教材充分考慮高職學(xué)生的特點(diǎn)，職業(yè)崗位要求，精選教學(xué)內(nèi)容，以應(yīng)用知識(shí)為主，注重理論聯(lián)系實(shí)際，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生的工匠精神、勞動(dòng)意識(shí)和創(chuàng)新精神。全書以“講清概念，側(cè)重應(yīng)用”為主旨，簡(jiǎn)化了大量的數(shù)理推導(dǎo)，將經(jīng)典線性控制理論中的最基本、最重要的內(nèi)容與實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)用最廣泛、最常用的典型過程控制系統(tǒng)相結(jié)合。將鋼鐵冶金行業(yè)新技術(shù)、新工藝

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、計(jì)算機(jī)視覺模型應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理模型應(yīng)用等技術(shù)。全書共9個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括深度學(xué)習(xí)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計(jì)算機(jī)視覺模型訓(xùn)練與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺模型部署、自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練與

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景下的人工智能技術(shù)服務(wù)、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)應(yīng)用等技術(shù)。全書共10個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人工智能平臺(tái)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)、深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)功能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)線性回歸模型

本書按照國(guó)網(wǎng)四川省電力公司科技項(xiàng)目任務(wù)書的預(yù)定目標(biāo)編寫。全書共11章,主要介紹了數(shù)字化技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人工智能主要應(yīng)用、電力人工智能平臺(tái)、Python編程基礎(chǔ),以及檢修專業(yè)、輸配電專業(yè)、營(yíng)銷專業(yè)、運(yùn)行專業(yè)及其他專業(yè)的人工智能典型案例應(yīng)用。

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注等技術(shù)。全書共12個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括數(shù)據(jù)采集概述、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、端側(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與加載、數(shù)據(jù)處理概述、圖像類數(shù)據(jù)處理、文本類數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注概述、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、文本數(shù)據(jù)標(biāo)注、深度學(xué)習(xí)圖像分類應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)情感分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求