本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景下的人工智能技術(shù)服務(wù)、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)應(yīng)用等技術(shù)。全書共10個實訓(xùn)項目, 包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設(shè)計、人工智能平臺應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)標注工程應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)、深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)功能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)線性回歸模型應(yīng)用等。本書以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向, 以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心, 通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式, 培養(yǎng)能夠根據(jù)深度學(xué)習(xí)項目需求, 完成數(shù)據(jù)的采集、標注、處理等工作以及機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練等工作的人才。