機器學(xué)習(xí)就是希望機器能夠模擬人類學(xué)習(xí)的過程，使機器在沒有明確人工指導(dǎo)的情況下通過分析數(shù)據(jù)不斷獲得經(jīng)驗和知識，再調(diào)整自身行為進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，從而改善性能。因此，機器學(xué)習(xí)融合了人工智能、信息科學(xué)、計算機科學(xué)、以及類腦科學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域知識，被廣泛應(yīng)用于國防安全、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、以及數(shù)字娛樂等。本書共包含9章內(nèi)容，第1-4章主要介紹了機器學(xué)習(xí)的基本方法，包括基本概念、無監(jiān)督聚類分析、有監(jiān)督統(tǒng)計學(xué)習(xí)和有監(jiān)督判別學(xué)習(xí)；第5-7章主要介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)、以及前沿進(jìn)展；第8-9章分別介紹了機器學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測和分割方面的具體應(yīng)用。本書在介紹核心算法時給出了相應(yīng)例題，通過例題可更好地理解和掌握相關(guān)知識。此外，所有章節(jié)都附有習(xí)題以及部分創(chuàng)新思考題。本教材適用于信息與通信工程、人工智能、計算機應(yīng)用及相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生教學(xué)，也適用于與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的工程技術(shù)人員參考學(xué)習(xí)。