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本書可作為一般大學物理(及有關)專業(yè)本科生的“量子力學”課程教材.全書共分12章:1.量子力學的誕生(2);2.波函數(shù)與薛定諤方程(8);3.一維定態(tài)問題(6);4.力學量用算符表達與表象變換(8);5.力學量隨時間的演化與對稱性(6);6.中心力場(6);7.粒子在電磁場中的運動(4);8.自旋(6);9.力學量本征

本書章節(jié)安排與“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”普通教科書中的章節(jié)安排基本平行.書中每章的各節(jié)有內容要點與評注、典型例題以及習題.各章都設有專題討論，每個專題以典型例題解析的方式闡述了圍繞該專題的解題方法與技巧.每章末附有單元練習題，是在前各專題的引領下，對知識點融會貫通、綜合運用的體現(xiàn)，它包含客觀題和主觀題，客觀題的設置意在考查對

GilbertStrang是麻省理工學院數(shù)學教授，美國國家科學院院士和美國藝術與科學院院士，在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領域卓有成就，著有多部經典數(shù)學教材，開設多門開放式課程，享有國際盛譽。本書是深度學習的導論，全面介紹機器學習的數(shù)學基礎，闡述架構神經網絡的核心思想，主要內容包括線性代數(shù)的重點、大規(guī)模矩陣

《在線凸優(yōu)化(第２版)》全面更新，深入探索優(yōu)化和機器學習交叉領域，詳細介紹日常生活中許多系統(tǒng)和模型的優(yōu)化過程�！竦�2版亮點:增加了關于提升、自適應遺憾和可接近性的章節(jié)●擴大了優(yōu)化和學習理論的覆蓋面●應用實例包含專家建議投資組合選擇、矩陣補全推薦系統(tǒng)和支持向量機訓練等●指導學生完成練習

本書是結合工科數(shù)學教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》編寫的同步訓練，共8章，主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗等內容的配套習題以及詳細解答.每章分為小節(jié)習題和自測題兩大部分.附錄1為2016—2023年全國碩士研究

本書是根據教育部頒布的高等院校數(shù)學課程教學的基本要求，并從新工科建設要求和應用型人才培養(yǎng)出發(fā)，結合編者多年的課程建設和教學經驗編寫的一本適合理工科專業(yè)的教材本書一共分為5章，內容主要包括空間解析幾何、多元函數(shù)微分法及其應用、重積分、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)，同時，編者結合專業(yè)特色，加入高等數(shù)學在地震學相關知識中的應

本書是根據教育部頒布的高等院校數(shù)學課程教學的基本要求，并從新工科建設要求和應用型人才培養(yǎng)出發(fā)，結合編者多年的課程建設和教學經驗編寫的一本適合理工科專業(yè)的教材本書一共6章，內容主要包括函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、微分中值定理與導數(shù)的應用、微分方程，同時，編者結合專業(yè)特色，加入高等數(shù)學在地震學相關知識中的應用。本書可作為普通高

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"本書是高等職業(yè)教育“雙高”建設成果教材，高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材。為深入學習貫徹黨的二十大精神，把堅持為黨育人、為國育才落到實處，本書按照學以致用、突出實踐的原則，從貼近專業(yè)、貼近應用、貼近學生的學習實際出發(fā)，由長期從事高等數(shù)學教學且經驗豐富的教師編寫完成。本書根據高職教育教學的特點，對高職院校數(shù)學知識體系進行梳