本書全面介紹了如何利用R語言繪制各種統(tǒng)計(jì)圖形，書中的所有統(tǒng)計(jì)圖形都給出了實(shí)例源代碼，讀者可以通過代碼進(jìn)行復(fù)現(xiàn)。本書共13章，涵蓋的主要內(nèi)容有R語言數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介；數(shù)據(jù)處理與探索；數(shù)據(jù)可視化；單變量圖形繪制；兩個(gè)同類型變量的圖形繪制；離散變量和連續(xù)變量之間的圖形繪制；高維圖形繪制；其他圖形繪制；圖形元素、標(biāo)題和圖例；顏色

本書較全面地介紹了小波方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用以及R語言的實(shí)現(xiàn)過程。書中首先介紹了小波理論，詳細(xì)討論了小波的重要特性，為小波方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。然后以統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)內(nèi)容為背景，具體說明了小波在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用方法：一是介紹了具有高斯噪聲的等間隔數(shù)據(jù)在非參數(shù)回歸問題中使用小波估計(jì)的多種方法；二是討論了互相關(guān)聯(lián)的非高

本書提供了24個(gè)多元分析程序，涉及多元回歸分析、多因素分析、聚類分析和概率統(tǒng)計(jì)模型等內(nèi)容。為了方便讀者使用本書中所提供的程序，每個(gè)方法都對(duì)數(shù)學(xué)原理做了簡(jiǎn)要的論述，對(duì)程序的使用做了較為詳細(xì)的說明，并附有實(shí)例和計(jì)算結(jié)果。 本書可供從事多元統(tǒng)計(jì)分析的研究人員使用，也可作為大專院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)教師、學(xué)生

本書詳解和演示結(jié)構(gòu)方程模型多種分析方法和操作步驟。全書包括四部分，第一部分介紹結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的基礎(chǔ)概念；第二部分介紹SEM的基本理論；第三部分介紹AmosGraphics窗口界面的基本操作；第四部分以各種實(shí)例介紹AmosGraphics在各種SEM模型中的應(yīng)用?

隨著統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，結(jié)構(gòu)方程模型等統(tǒng)計(jì)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在學(xué)術(shù)研究當(dāng)中。但是目前國(guó)內(nèi)針對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型的教材，大多偏向數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向，尚未有針對(duì)從事社會(huì)科學(xué)或教育科學(xué)學(xué)生的教材。針對(duì)應(yīng)用者，在實(shí)際研究中“會(huì)用”是核心問題，對(duì)于方法本身數(shù)理統(tǒng)計(jì)的部分，學(xué)生并不需要掌握太多�；�于此，本教材旨在通過豐富的案例和教育科學(xué)、社會(huì)科學(xué)中

《應(yīng)用抽樣技術(shù)（第2版）/“十三五”全國(guó)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材》系統(tǒng)介紹抽樣理論的核心抽樣方法，包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、單級(jí)整群抽樣、兩級(jí)抽樣、以及比率估計(jì)、回歸估計(jì)等。此外，還介紹了無回答問題和捕獲再捕獲抽樣的專題，希望讀者了解抽樣技術(shù)的理論發(fā)展前沿�！稇�(yīng)用抽樣技術(shù)（第2版）/“十三五”全國(guó)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材》堅(jiān)持

《統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)及應(yīng)用/二十一世紀(jì)財(cái)經(jīng)類應(yīng)用型本科系列教材》從大數(shù)據(jù)概念、思維方法、系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用領(lǐng)域幾個(gè)方面進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，再?gòu)姆治龅睦碚�、方法和SPSS軟件操作三個(gè)層次介紹了大數(shù)據(jù)分析的完整過程。數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析理論、數(shù)據(jù)分析方法及與軟件的銜接，在操作上以SPSSForWindows軟件為基礎(chǔ)。關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法，

SPSS是一款經(jīng)典流行的統(tǒng)計(jì)分析軟件，完全適合作為各行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的工具。全書內(nèi)容共12章，書中第1~2章介紹SPSS的基本界面和窗口操作、調(diào)查研究、SPSS數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)；第3~12章采用10個(gè)典型應(yīng)用的綜合案例分別介紹以SPSS25.0版本在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用。本書內(nèi)容由淺入深

本教材是配合教育類、經(jīng)濟(jì)類等專業(yè)的學(xué)生開展調(diào)查研究時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迫切需求，并在作者多年從事《社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用及實(shí)踐》課程教學(xué)的基礎(chǔ)上而撰寫的。 本教材的內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)模塊：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的概念、需求與策略，數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計(jì)描述，數(shù)據(jù)的差異性檢驗(yàn)（含T檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)），數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

●如何使用R語言進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析，涉及的技術(shù)包括廣義線性模型、廣義可加模型、混合效應(yīng)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行處理 ●如何使用R語言的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)回歸，如線性回歸和高級(jí)回歸，并了解回歸樣條和可加模型 ●如何使用R語言實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，包含平行處理、降維、特征選取和分類 ●如何使用R語言的多重插補(bǔ)技術(shù)解決數(shù)據(jù)缺失問題