本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點編寫的。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。每章后均

從數(shù)字生成視角出發(fā)，將單位根與確定數(shù)據(jù)生成過程融為一體，以經(jīng)典單位根檢驗量為研究對象，結(jié)合Sootstrap檢驗方法，從理論證明、仿真模擬和實證分析3個層面展開，內(nèi)容包括：PP、ADF、KSS3種檢驗?zāi)Ｊ较聶z驗量分布；KPSS檢驗?zāi)Ｊ较履Ｐ驼`設(shè)與檢驗流程構(gòu)建；遞歸均值調(diào)整檢驗功效與遞歸趨勢調(diào)整檢驗；各種檢驗?zāi)Ｊ较碌腟o

《單位根和協(xié)整前沿理論的擴展與應(yīng)用》在解讀這一領(lǐng)域前沿文獻的基礎(chǔ)上，致力于對單位根和協(xié)整理論進行相應(yīng)地擴展。我們提出了一個新的非對稱和時變方差的AESTAR單位根檢驗；在時變方差和檢驗變量單位根性質(zhì)未知的條件下，提出兩個新的確定性趨勢檢驗方法；在確定性趨勢和方差同時存在結(jié)構(gòu)變化時，提出新的協(xié)整檢驗方法。這些新的檢驗方法

博弈論是一門以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的、研究對抗沖突中最優(yōu)解問題的學(xué)科，是人們深刻理解諸如經(jīng)濟行為和社會問題的基礎(chǔ)。博弈論最重要的貢獻就在于它能夠促進人類思維的發(fā)展，促進人類的相互了解與合作。除經(jīng)濟學(xué)以外,博弈論在生物學(xué)、管理學(xué)、國際關(guān)系、計算機科學(xué)、政治學(xué)、軍事戰(zhàn)略和其他很多學(xué)科都有廣泛的應(yīng)用。本書涵蓋了非合作博弈理論、合作博弈

群智能優(yōu)化算法研究已成為智能優(yōu)化領(lǐng)域的研究熱點，并滲透到社會生產(chǎn)生活的方方面面。作為一種新興的智能優(yōu)化技術(shù)，群智能優(yōu)化算法自提出以來，廣泛應(yīng)用于人工智能、通信網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域。無論是從理論研究還是應(yīng)用研究的角度考量，群智能理論及其應(yīng)用研究都具有重要的學(xué)術(shù)意義和現(xiàn)實價值。 針對背包問題優(yōu)化、車輛路徑

本書介紹了5種進化計算方法，綜述了多種新穎的云進化算法，以及應(yīng)用云模型對遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進化算法、差分進化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅優(yōu)化算法等進行改進的方法，闡述了云模型、基于貪心思想和云模型的進化算法，以及云進化策略方法。

《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻和相關(guān)研究文獻，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設(shè)計由淺入深逐步遞進。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用。教

《高斯隨機過程的局部時和隨機流形》主要介紹幾類高斯隨機過程在局部時和隨機流動形等方面的最新研究進展，較為系統(tǒng)地講述局部時和隨機流動形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分數(shù)布朗運動、多分數(shù)布朗運動和次分數(shù)布朗運動等幾類高斯過程的局部時；②由分數(shù)布朗運動驅(qū)動的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時；③兩

本書分為8章，包括最優(yōu)控制理論涉及的基礎(chǔ)知識、最優(yōu)控制中的變分法、最小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、離散時間系統(tǒng)的最優(yōu)控制、動態(tài)規(guī)劃以及微分對策問題。書中包括大量的例題及MATLAB實現(xiàn)方法，并通過工程應(yīng)用實例使得讀者能充分掌握最優(yōu)控制的基本理論及應(yīng)用。