“高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”是運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決、解釋現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一門(mén)課程。本書(shū)以任務(wù)的形式結(jié)合學(xué)生所學(xué)的專業(yè)，利用軟件將函數(shù)極限、導(dǎo)數(shù)、微積分等問(wèn)題巧妙地融入。本書(shū)主要包含四個(gè)項(xiàng)目（函數(shù)圖形繪制實(shí)驗(yàn)、函數(shù)極限及導(dǎo)數(shù)實(shí)驗(yàn)、積分實(shí)驗(yàn)、常微分方程實(shí)驗(yàn)），每一個(gè)項(xiàng)目都能讓學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)對(duì)專業(yè)發(fā)展和應(yīng)用的重要性。 本書(shū)適用于高職

《模式識(shí)別基礎(chǔ)理論及其計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用/高等學(xué)校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)系列教材》系統(tǒng)地介紹了模式識(shí)別的基本原理及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的具體應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容包括模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述、分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器、聚類分析、蟻群和粒子群聚類算法、時(shí)序模型、圖像匹配、圖像分類與分割以及視頻動(dòng)作識(shí)別等。《模式識(shí)別基礎(chǔ)理論及其計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用/

本書(shū)是山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院編寫(xiě)的《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》系列教材中的一本（全套教材包括《微積分1》《微積分2》《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《復(fù)變函數(shù)與積分變換》共5冊(cè)），由首屆高等學(xué)校教學(xué)名師獎(jiǎng)獲得者、長(zhǎng)江學(xué)者劉建亞教授主持，山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院一線教師編寫(xiě)。本次修訂在保持上一版原有特色的基礎(chǔ)上，新版更加注重與中學(xué)教學(xué)內(nèi)容的銜接，

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是哈爾濱工程大學(xué)編寫(xiě)的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材中的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，每章配有習(xí)題及參考答案，且習(xí)題中加入了具有代表性的全國(guó)碩

本書(shū)是“博弈論之父”馮·諾依曼的代表作，囊括了迄今為止除演化博弈之外的所有博弈論的理論和方法，代表了博弈論發(fā)展的高階水平。《博弈論》一書(shū)既包含了博弈數(shù)學(xué)理論的細(xì)致說(shuō)明，又包含了該理論多方面的應(yīng)用與實(shí)踐。書(shū)中用豐富詳實(shí)的案例，介紹了零和博弈、三人博弈、混合策略、囚徒困境等經(jīng)典的博弈理論，每個(gè)博弈案例背后，都

運(yùn)籌學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支�！哆\(yùn)籌學(xué)教程（第3版）》系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、排隊(duì)論、存貯論、對(duì)策論、決策論的基本理論和方法．《運(yùn)籌學(xué)教程(第3版）》結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，理論與實(shí)際相結(jié)合，例題與習(xí)題難易適中，書(shū)后附有習(xí)題參考答案，便于教學(xué)或

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》旨在滿足各水平層次學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)及自學(xué)深造的目標(biāo)需求，并結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，適當(dāng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)和應(yīng)用實(shí)例。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共8章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機(jī)樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢

本書(shū)重點(diǎn)介紹了結(jié)構(gòu)力學(xué)中非線性問(wèn)題的基本原理和有限元分析方法的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)分為八章，系統(tǒng)地闡述了材料的彈塑性本構(gòu)關(guān)系和大變形條件下基本方程的Lagrange描述，同時(shí)給出了幾何、材料非線性有限元列式和相應(yīng)的教學(xué)程序。書(shū)中還詳述了幾何非線性理論在結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用。本書(shū)可作為高等工科院校理工科研究生、高年級(jí)本科生教

本書(shū)介紹數(shù)值計(jì)算方法的基本原理、基礎(chǔ)知識(shí)，并通過(guò)講解函數(shù)插值、數(shù)值微分與積分、線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、非線性方程(組)的解法等基本數(shù)學(xué)問(wèn)題的數(shù)值解法來(lái)闡述如何應(yīng)用計(jì)算方法的基本原理解決實(shí)際問(wèn)題，結(jié)合具有實(shí)際背景的案例，做到理論與實(shí)際相結(jié)合，幫助學(xué)生掌握數(shù)值計(jì)算的基本方法和基本思想。

貝葉斯統(tǒng)計(jì)是和基于頻率的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)(頻率派統(tǒng)計(jì))不同的一套關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷或決策的理論、方法與實(shí)踐.本書(shū)除了介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本概念之外，還介紹了不同貝葉斯模型的數(shù)學(xué)背景、與貝葉斯模型對(duì)應(yīng)的各種計(jì)算方法，并基于數(shù)據(jù)例子來(lái)介紹如何通過(guò)各種軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析.本書(shū)使用的軟件是以R為平臺(tái)的Stan和以Python為平臺(tái)的PyMC3，