本書(shū)以安防典型系統(tǒng)工程尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的組網(wǎng)技術(shù)為依托，介紹現(xiàn)有成熟的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基本理論、技能和運(yùn)用方法，融入學(xué)習(xí)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)管理知識(shí)，為進(jìn)一步培養(yǎng)能夠搭建不同規(guī)模監(jiān)控組網(wǎng)和其它安防系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及解決安防系統(tǒng)組網(wǎng)問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò)工程師打下基礎(chǔ)。本書(shū)圍繞高等職業(yè)教育職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)試點(diǎn)工作納入行業(yè)相

本書(shū)分為：概述、面向事件的系統(tǒng)行為表示方法、事件調(diào)度法仿真模型設(shè)計(jì)、基于RubberDuck的仿真模型設(shè)計(jì)、復(fù)雜離散事件仿真模型設(shè)計(jì)、三段掃描法仿真模型設(shè)計(jì)、進(jìn)程交互法仿真模型設(shè)計(jì)，共七章。主要內(nèi)容包括：基本概念、仿真的類型、離散事件系統(tǒng)仿真等。

本書(shū)第1章介紹Python基礎(chǔ)語(yǔ)法和數(shù)據(jù)類型，讓學(xué)生快速適應(yīng)Python語(yǔ)言的語(yǔ)法習(xí)慣；第2-5章介紹數(shù)據(jù)分析和人工智能的知識(shí)和方法，內(nèi)容包括NumPy、Pandas、數(shù)據(jù)可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)建模分析等，并配備對(duì)應(yīng)的課后題目，便于學(xué)生鞏固練習(xí)。在書(shū)末的附錄中引入完整的二手車輛的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例，以便學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的完整流

何禎鑫，研究方向?yàn)閷?dǎo)彈發(fā)射技術(shù)、起重機(jī)器人技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)滑模控制等。發(fā)表論文18篇，其中SCI論文4篇，EI論文10篇。主持陜西省自然科學(xué)基金青年基金1項(xiàng)，李良，研究方向?yàn)榘l(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術(shù)。

本書(shū)主要論述了高維數(shù)據(jù)聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學(xué)、生物、智能材料等高維數(shù)據(jù)模式識(shí)別中的應(yīng)用。內(nèi)容主要分為理論篇和應(yīng)用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預(yù)處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗(yàn)證的理論知識(shí)，并配有實(shí)例程序分析。應(yīng)用篇?jiǎng)t根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，重點(diǎn)闡述高維時(shí)間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基

"以結(jié)果為導(dǎo)向按照教育部“一體化設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化課程、顆�；�資源”的邏輯建設(shè)理念，本教材系統(tǒng)地規(guī)劃了教材的結(jié)構(gòu)體系。本書(shū)根據(jù)當(dāng)前高等職業(yè)院校及應(yīng)用型本科院校教學(xué)需要而精心編排，以學(xué)生中心，由易到難，由單站到集成、由集成到升級(jí)設(shè)計(jì)編排書(shū)共9個(gè)項(xiàng)目，包括初識(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)線、柔性生產(chǎn)線智能物流系統(tǒng)控制、柔性生產(chǎn)線輸送線系統(tǒng)控制、柔

本書(shū)對(duì)超音速汽液兩相流升壓裝置的整體性能及裝置內(nèi)超音速蒸汽與過(guò)冷水直接接觸凝結(jié)過(guò)程進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究、數(shù)值模擬和理論分析，并對(duì)裝置的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，對(duì)分析超音速汽液兩相流升壓機(jī)理、裝置的優(yōu)化設(shè)計(jì)及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。

本書(shū)根據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論，綜合介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)，并提供了部分實(shí)踐操作介紹。全書(shū)共8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的概念與特征，大數(shù)據(jù)計(jì)量，大數(shù)據(jù)生命周期，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，MapReduce，大數(shù)據(jù)編程語(yǔ)言Python，Spark，R語(yǔ)言，爬蟲(chóng)技術(shù)，MIN

隨著全球工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)攀升和大量主動(dòng)性攻擊的出現(xiàn)，工業(yè)生產(chǎn)中網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行安全問(wèn)題面臨新的挑戰(zhàn)。研究工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)信息及網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的安全性及可靠性指標(biāo)、惡意攻擊行為檢測(cè)及系統(tǒng)防護(hù)等問(wèn)題已成為科學(xué)技術(shù)人員必須解決的問(wèn)題。該書(shū)針對(duì)工業(yè)應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)，詳細(xì)闡述了閉環(huán)控制策略及在其運(yùn)行過(guò)程中面臨的安全

本書(shū)共分為11章,包括Spark概述與運(yùn)行原理、Spark本地環(huán)境和集群環(huán)境搭建、基于Python開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序、SparkRDD彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming實(shí)時(shí)計(jì)算框架、StructuredStreaming結(jié)構(gòu)化流、SparkMLlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)、基于S