本書根據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論，綜合介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)理論知識，并提供了部分實踐操作介紹。全書共8個章節(jié)，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的概念與特征，大數(shù)據(jù)計量，大數(shù)據(jù)生命周期，大數(shù)據(jù)與云計算，大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，MapReduce，大數(shù)據(jù)編程語言Python，Spark，R語言，爬蟲技術(shù)，MINIST數(shù)字識別技術(shù)，數(shù)據(jù)建模，k-鄰近分類算法，聚類分析，數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)安全與威脅。本書分別在大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析等重要章節(jié)中安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。