本書針對現(xiàn)代工業(yè)控制專業(yè)技術(shù)崗位對基本技能的需求，選取變頻器的基本知識和使用技能訓練、工業(yè)變頻器的安裝與調(diào)試及應(yīng)用分析、可編程序控制器編程學習、組態(tài)工程的制作及應(yīng)用等方面內(nèi)容，以任務(wù)的方式循序漸進地講解。本書提供的思路和方法，涵蓋了工作領(lǐng)域、工作任務(wù)和職業(yè)技能要求，幫助讀者走出學習困境，突破難關(guān)，成為社會急需的高技能人

本書全面講解指標體系與指標平臺的設(shè)計方法和實踐案例，全書共10章。第1章介紹指標驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營。第2章著重介紹指標體系的設(shè)計方法。第3、4章深入講解指標平臺的產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)架構(gòu)，包括如何構(gòu)建“一處定義，全局使用”的指標平臺。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標平臺設(shè)計、建設(shè)和應(yīng)用案例，展示不同行業(yè)的指

本書簡要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機制及熒光納米傳感技術(shù)，重點圍繞基于碳量子點的熒光納米傳感技術(shù)，闡述了碳量子點的制備方法、性質(zhì)、功能化、發(fā)光機理及在其在傳感領(lǐng)域中的應(yīng)用；結(jié)合作者在碳量子點領(lǐng)域的科研工作，詳細介紹了具體碳量子點的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色

隨著自動化和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能機器人技術(shù)已經(jīng)成為推動社會各個領(lǐng)域進步的關(guān)鍵引擎。在這一背景下，本書從扎實的理論基礎(chǔ)出發(fā)，結(jié)合領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典案例及實踐性強的實驗實踐系統(tǒng)，全面闡述了智能機器人的發(fā)展歷程、基本理論和經(jīng)典方法等內(nèi)容。本書共分為12章。第1章概述了智能機器人的發(fā)展歷程和基本研究內(nèi)容，旨在為讀者提供宏觀的認

本書介紹了微納機器人技術(shù)在生物操作與生物制造中的應(yīng)用，重點闡述了毫-微-納多尺度機器人自動化操作在生物細胞分析、人工組織制造及生物醫(yī)學應(yīng)用方面的原創(chuàng)性研究成果。全書共9章，前4章內(nèi)容涉及機器人微納生物操作基本概念、基礎(chǔ)理論、發(fā)展概況與研究方案，是全書的基礎(chǔ)；第5章~第9章重點闡述了著者基于跨尺度機器人協(xié)同生物組裝、光致

本書以冰壺機器人智能感知、智能控制與智能決策為研究對象，系統(tǒng)和深入地介紹冰壺機器人系統(tǒng)的功能實現(xiàn)，可全面鍛煉和提高讀者的AI解決問題能力。基于人工智能平臺開展冰壺機器人的運動控制，在ROS框架下對冰壺機器人進行驅(qū)動測試；介紹了機器視覺的關(guān)鍵技術(shù)和基于深度學習的經(jīng)典抓取檢測算法，實現(xiàn)對冰壺的抓取；同時，對目標檢測與跟蹤算

《大數(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》全面講解了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)及如何解答大數(shù)據(jù)工程師面試筆試中的常見問題，還引入了相關(guān)知識點輔以說明，讓讀者對所學知識進行查漏補缺，幫助讀者順利通過大數(shù)據(jù)工程師面試筆試。《大數(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》的題目均來自一線互聯(lián)網(wǎng)公司面試筆試真題，涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)組件以及大數(shù)據(jù)不同崗位的面

為貫徹落實《國家職業(yè)教育改革實施方案》，積極推進“1+X”證書制度的實施，深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司組織編寫了這本《服務(wù)機器人應(yīng)用開發(fā)（中級）》教材。本書參考《服務(wù)機器人應(yīng)用開發(fā)（中級）職業(yè)技能等級標準》，圍繞服務(wù)機器人應(yīng)用開發(fā)的人才需求與崗位能力要求，將智能服務(wù)機器人的典型應(yīng)用場景作為教學項目，遵循“任務(wù)驅(qū)動、項目

本書以Spark大數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)與真實項目相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Spark大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容。全書共8個項目，內(nèi)容包括廣告流量檢測違規(guī)識別流程分析、Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝搭建、基于Hive實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)存儲、基于SparkSQL實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)探索分析、基于SparkSQL實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)預(yù)

本書按照大數(shù)據(jù)分析流程，以電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)分析的核心開發(fā)技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、應(yīng)用場景、分析指標、分析工具、分析組件、分布式存儲、分布式處理、數(shù)據(jù)離線分析、數(shù)據(jù)實時分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)