我們在生活在一個充滿不確定性的世界，從買彩票的運氣到股市的波動，從高爾夫球進洞的曲線到明天究竟會不會下雨，如果一本暢銷書或一部賣座的電影可以被預測，那么《哈利·波特》為什么會被拒稿9次？如果成功不可以被復制，那么很多連鎖企業(yè)又是如何獲得成功的？《醉漢的腳步》來自一個描述隨機運動的數(shù)學術語，當分子飛越空間并

本書包括的內(nèi)容有:經(jīng)典線性回歸、⼴義線性模型、混合效應模型(分層模型)、機器學習回歸⽅法(決策樹、bagging、隨機森林、各種boosting⽅法、⼈⼯神經(jīng)⽹絡、⽀持向量機、k最近鄰⽅法)、⽣

本書主要介紹統(tǒng)計學中的回歸分析方法基礎以及在機器學習方向上的應用。介紹回歸分析的數(shù)學基礎的同時，以統(tǒng)計學和機器學習相結(jié)合的手段介紹回歸分析領域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎知識的同時，也強調(diào)回歸分析在實際中的應用，書中配有大量的案例及其R語言的

介紹了電子計算機上常用的數(shù)值計算方法以及有關的基本概念與基本理論，內(nèi)容包括：非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算．每章均配有一定量的習題，部分例題附有MATLAB源程序，書末附有部分習題參考答案．本書敘述簡明，注意深入淺出，言簡意賅；淡化嚴格論

本書共分成4大模塊，第一部分主要講解計算思維的概念、本質(zhì)以及相關特征；第二部分針對計算機的一些微觀知識點進行補充，包括計算機的組成等；第三部分通過對程序設計語言發(fā)展的描述，初步體會程序語言的特點；第四部分主要針對C語言，將抽象的計算思維實例化，培養(yǎng)讀者編程感覺，感受計算思維的實際運用。本教材具有零基礎入門、基于解決問題

《ANSYSWorkbench2020有限元分析從入門到精通》以ANSYS2020版本為依托，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行詳細介紹，并結(jié)合典型工程應用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應用方法。本書共13章，第1~4章為操作基礎，詳細介紹了ANSYSWorkbe

本書力求結(jié)合工程背景和物理概念，從統(tǒng)一的角度由淺入深地闡述基于狀態(tài)空間法和多變量頻域法的線性多變量系統(tǒng)建模、分析及設計方法。全書共8章，主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣描述、矩陣分式描述、狀態(tài)空間描述和多項式矩陣描述及其相互聯(lián)系，系統(tǒng)運動的定量分析和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性質(zhì)（能控性、能觀測性、穩(wěn)定性）的定性分析，傳遞函數(shù)矩陣和多項式

本書為中國科學技術大學數(shù)學類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習慣和教學需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴謹,深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎理論、基本數(shù)值方法和具有實際應用背景的數(shù)值方法的實現(xiàn)過程。主要包括：數(shù)值計算基礎、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計算、常微分方

本書內(nèi)容包括數(shù)值計算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和試題及解答等8章。前7章每章均由內(nèi)容提要、習題及解答、同步練習題及解答三部分組成,一章給出了3份試題樣卷及解答。隨著計算機技術和計算數(shù)學的發(fā)展,用計算機進行科學計算已成