本書概率論部分包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。

《控制論》一書是美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人維納的經(jīng)典著作，書中體現(xiàn)的深刻思想對傳統(tǒng)的科學(xué)方法論是一個(gè)巨大的沖擊，對現(xiàn)代科學(xué)與技術(shù)的進(jìn)步產(chǎn)生了重大的影響，尤其是現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)、自動化技術(shù)、生物學(xué)和醫(yī)學(xué)理論等領(lǐng)域。在《控制論》中，維納把控制和通信統(tǒng)一起來處理，并在更廣的意義上來理解信息，把信息作為研究控

《數(shù)值計(jì)算方法（第3版）》在高等理工科院校的高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)知識的基礎(chǔ)上，介紹數(shù)值計(jì)算方法的基本概念、方法和理論，著重介紹工程計(jì)算中的常用算法，包括誤差理論、方程的近似解法、線性方程組解法、特征值和特征向量的求法、插值法和曲線擬合、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程數(shù)值解法等。各章配有適量習(xí)題，并附有

ABAQUS是世界知名的計(jì)算機(jī)仿真軟件，可以方便地處理各種線性和非線性問題，包括機(jī)構(gòu)運(yùn)動的模擬。對于線性問題，從最簡單的零部件到最復(fù)雜的工程力學(xué)問題，ABAQUS都可以非常容易地求解；對于非線性問題，ABAQUS軟件的優(yōu)勢也很明顯：其非線性處理功能涵蓋材料非線性、幾何非線性和接觸非線性等各種非線性問題。 本書以ABA

《矩陣計(jì)算》是已故美國科學(xué)院院士、美國工程院院士吉恩·戈盧布（GeneH.Golub）等人的經(jīng)典巨著，是矩陣計(jì)算領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)性參考文獻(xiàn)。本書系統(tǒng)介紹了矩陣計(jì)算的基本理論和方法．內(nèi)容包括：矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數(shù)及專題討論等．書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)，除扼要介紹國內(nèi)外其他學(xué)者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學(xué)習(xí)過程的一致性、不確定學(xué)習(xí)過程收斂速度的界、控制不確定學(xué)習(xí)過程的推廣能力、概率測度空間上基于實(shí)隨機(jī)樣本的支持向量機(jī)、概率測度空間

本書闡述了數(shù)值計(jì)算方法的基本理論和方法，包括數(shù)值計(jì)算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問題的數(shù)值方法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡介等。書中有豐富的例題、習(xí)題和上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。本書既注重?cái)?shù)值算法的實(shí)用性，又注意保持理論分析的

《ANSYS2020有限元分析從入門到精通》以ANSYS2020為依托，對ANSYS分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進(jìn)行詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了ANSYS具體工程應(yīng)用方法。本書共分為4篇20章：第1篇為操作基礎(chǔ)篇（第1~6章），詳細(xì)介紹ANSYS分析全流程的基本步驟和方法；第2篇為專題實(shí)例篇（第7~

在大規(guī)�？茖W(xué)工程計(jì)算的很多領(lǐng)域中，有很多問題都?xì)w結(jié)于大規(guī)模線性代數(shù)方程組的求解。研究大規(guī)模稀疏線性代數(shù)系統(tǒng)的求解方法已經(jīng)成為大規(guī)�？茖W(xué)與工程計(jì)算中的核心問題之一，具有重要的理論意義和實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。本書對求解大規(guī)模稀疏線性代數(shù)方程組的一些迭代解法進(jìn)行了深入研究。特別是，用矩陣分裂方法求解一些特殊結(jié)構(gòu)的線性系統(tǒng)，如分?jǐn)?shù)階

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》著重概念和原理的深入闡釋，包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限理論、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)；同時(shí)，在公理定理的論證上也更嚴(yán)謹(jǐn)，系統(tǒng)介紹了概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識，深入淺出�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)