本書詳細介紹了可用于數(shù)據(jù)處理的表格格式、云產(chǎn)品、框架、存儲層，以及如何將這些內(nèi)容組合在一起，以獲得適合自己需求的高性能解決方案。作者在書中提供的決策框架將幫助你明智地決定選擇哪種數(shù)據(jù)湖。本書是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每個人的必讀書。閱讀此書后，你將了解構(gòu)建云數(shù)據(jù)湖所需的所有基礎(chǔ)知識，并能夠以多種方式應(yīng)用這些知識。

本書以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學習在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學習的各個層面，包括設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、低階和高階圖像處理任務(wù)的實現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實例代碼，使用Python語言及當前流行的深度學習環(huán)境，幫助讀者理解和實踐深度學習在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像

本書采用大量實例和程序逐行解說的方式介紹了51單片機與C語言編程，主要內(nèi)容有單片機入門，基本數(shù)字電路、數(shù)制與C51語言基礎(chǔ)，51單片機的硬件系統(tǒng)，KeilC51編程軟件的使用，單片機驅(qū)動LED的電路及編程實例，單片機驅(qū)動LED數(shù)碼管的電路及編程實例，中斷功能的使用及編程實例，定時器/計數(shù)器的使用及編程實例，按鍵輸入電路

本書深入淺出地介紹了如何從零開始一步步設(shè)計出一個入門級的CPU，以及在這個過程中應(yīng)該掌握哪些知識、遵守哪些設(shè)計原則、規(guī)避哪些設(shè)計風險、可以使用哪些開發(fā)技巧。全書從邏輯上分為三個部分，第一部分(第1-3章)介紹產(chǎn)業(yè)界進行CPU研發(fā)的過程以及本地與遠程FPGA實驗平臺、FPGA上板實現(xiàn)、Verilog應(yīng)用實例等CPU設(shè)計中

在新時代，我們要運用現(xiàn)代信息技術(shù)為文化發(fā)展賦能。隨著計算機性能和算力的不斷提升，影視動畫行業(yè)、游戲藝術(shù)設(shè)計行業(yè)發(fā)展如火如荼，虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人、數(shù)字孿生等新興領(lǐng)域迅猛崛起，這些日新月異的行業(yè)崗位對三維方向的人才需求越來越大，同時也對從業(yè)者提出了更高的要求。本書著眼于三維動畫、游戲藝術(shù)設(shè)計的建模領(lǐng)域，將三維動畫制作軟件Ma

本書在介紹計算機基礎(chǔ)知識、計算機基本工作原理、程序設(shè)計及程序設(shè)計語言、計算機算法及其表示方法的基礎(chǔ)上，介紹了C語言的基本語法和程序流程控制結(jié)構(gòu)，重點闡述了如何用數(shù)組處理批量數(shù)據(jù)、如何用函數(shù)實現(xiàn)模塊化程序設(shè)計、如何用指針提升編程效率、如何用結(jié)構(gòu)體和共用體處理復雜數(shù)據(jù)，以及如何用文件組織和訪問數(shù)據(jù)等C語言程序設(shè)計技巧。而且

學術(shù)著作。本書共12章，內(nèi)容包含計算機基礎(chǔ)教育概述、計算機基礎(chǔ)教育價值分析、計算機基礎(chǔ)教育理論基礎(chǔ)、計算機基礎(chǔ)教育教材建設(shè)、計算機基礎(chǔ)教育課程體系、計算機基礎(chǔ)教育教學模式、計算機基礎(chǔ)教育教學方法、計算機基礎(chǔ)教育師資隊伍建設(shè)計、算機基礎(chǔ)教育學生能力評價體系、計算機基礎(chǔ)教育教學管理模式、計算機基礎(chǔ)教育實踐教學質(zhì)量保障體系等

敏捷安全工具建設(shè)是DevSecOps的重要挑戰(zhàn)。本書介紹應(yīng)用系統(tǒng)的安全規(guī)劃、安全需求、安全設(shè)計、安全編碼、持續(xù)構(gòu)建、持續(xù)集成、持續(xù)運營等階段及對應(yīng)的各種安全技術(shù)工具。第一部分同步規(guī)劃，整體介紹DevSecOps，重點給出立項規(guī)劃階段依據(jù)的等級保護定級方法，以準確確定應(yīng)用系統(tǒng)的安全等級。第二部分安全開發(fā)，介紹開發(fā)建設(shè)階段

Python程序設(shè)計主要講解Python相關(guān)基礎(chǔ)知識，作為后續(xù)Python爬蟲、數(shù)據(jù)分析、可視化等課程的基礎(chǔ)，本書內(nèi)容提要主要包括以下幾個方面：第1章Python概述與開發(fā)環(huán)境搭建；第2章Python基礎(chǔ)：；第3章Python流程控制；第4章字符串處理；第5章復合數(shù)據(jù)類型；第6章算法與程序設(shè)計基礎(chǔ)；第7章函數(shù)和模塊；第

本書針對以上關(guān)鍵技術(shù)撰寫而成，主要內(nèi)容包擴局部立體匹配方法、全局立體匹配方法、亞像素級立體匹配方法和基于深度學習的立體匹配方法等。計算機視覺當中的立體匹配問題是計算機視覺領(lǐng)域中的一個關(guān)鍵問題，它通過一臺或多臺相機對同一景物成像獲取一系列不同視角下的圖像，然后在這些圖像中查找對應(yīng)點，獲得它們之間的幾何位移，并根據(jù)幾何投影