本書在描述和探討開放數(shù)據和數(shù)據治理定義、特點、類型及相關概念、基本理論基礎上，探討開放數(shù)據與數(shù)據安全的協(xié)同關系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開放數(shù)據政策和數(shù)據安全政策內涵分析為引導解讀國內外開放政府數(shù)據和數(shù)據安全的政策進展，既在理論上闡釋基于證據的政府數(shù)據開放政策制定和我國數(shù)據安全政策評估，又展示開放數(shù)據與數(shù)據安全政策制

數(shù)字經濟時代，數(shù)據已經成為關鍵生產要素。本書結合全球視角與中國國情，深度剖析了數(shù)據基礎設施的構成、運行機制、技術支撐體系及政策法規(guī)環(huán)境，旨在幫助讀者精準把握數(shù)據要素基礎設施的內在邏輯和發(fā)展趨勢，提高駕馭數(shù)字經濟的能力，精準把握數(shù)字時代脈搏。本書詳細介紹了數(shù)據采集、存儲、傳輸、計算、交換和治理等環(huán)節(jié)的數(shù)據要素基礎設施建設

隨著高性能計算(HPC)、人工智能和大數(shù)據分析等領域的快速發(fā)展，數(shù)據中心面臨著前所未有的挑戰(zhàn)——如何在有限的空間內實現(xiàn)更高的計算密度，同時保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和能源效率。本書正是為此而生，旨在為業(yè)界提供一套全面、實用的解決方案。本書共分為五個部分：第一部分：液冷技術基礎與理論。第二部分：彈性液冷算力中心的規(guī)劃和建設。第三

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解STL，涉及雙端隊列、優(yōu)先隊列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數(shù)；第2章講解實用的數(shù)據結構，涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數(shù)組和線段樹；第3章講

本書源于斯坦福大學的研究生課程，由40位學者聯(lián)袂撰寫，旨在推廣zui壞情況分析的替代方法，以及這些方法的應用，包括聚類、線性規(guī)劃和神經網絡訓練等。

自信息安全工程師2020版考試大綱發(fā)行及2023年11月考試改為機考以來，考試內容變化較大，考試的重點內容主要集中在網絡安全法律與標準、密碼學基礎、安全體系結構、認證、物理和環(huán)境安全、網絡攻擊原理、訪問控制、常見網絡安全設備、網絡安全審計等方面。這就導致部分歷年考試試題和練習題等，不再適合當前備考。本書各試卷中的題目，

視頻人體行為識別技術可滿足網絡視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護等應用領域對自動分析及智能化的需求，引起學術界的廣泛關注。雖然目前國內外學者在行為識別領域已取得一定研究成果，但由于人體行為在動作速率、相機視角、運動場景等方面存在多樣性，基于視頻的人體行為識別仍是一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對人體行為識別技

“軟計算”是相對于“硬計算”(傳統(tǒng)計算)而言的一類計算方法，現(xiàn)已成為當代人工智能和大數(shù)據研究的技術核心�！败浻嬎恪钡闹饕�特征是靈活、隨機、模糊和不確定性，是處理以不確定性、非線性、時間不可逆性為內涵，以復雜問題為對象的科學新范式，例如處理人的感知、生物進化和模糊推理等。近幾十年來，軟計算最先在科學和工程領域得到廣泛應用

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入了大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計9章。第1章講解C++基礎知識，涉及語法、數(shù)組、字符串、結構體和指針；第2章帶讀者感受算法之美，涉及算法復雜度、函數(shù)和遞歸；第3章講解線性表的應用，涉及順序表、鏈表、棧和隊列，以及STL中的

"本書介紹了機器視覺的基本理論，內容涵蓋視覺系統(tǒng)的構成、標定和視覺測量、檢測。本書將理論與實踐密切結合，不僅以簡明方式提供了理論綜述和數(shù)學背景，還基于作者多年項目經驗，提供了面向問題的算法設計過程，同時穿插了數(shù)值優(yōu)化的編程技術。本書通過具體案例的應用實踐，加深讀者對相關方法的理解，提高靈活運用和解決實際問題的能力。本書