本書主要圍繞工程技術(shù)人員為什么需要學習運籌學、學習什么以及如何運用運籌學等三個方面展開，旨在引導廣大工程技術(shù)人員充分理解運籌學的基本內(nèi)涵以及對于創(chuàng)造性地解決各種工程實際問題所具有的重要價值，啟發(fā)他們養(yǎng)成將運籌學作為數(shù)學交流語言的思維方式和思維習慣，促使廣大工程技術(shù)人員能夠不斷拓展思維空間，并積極探索能夠創(chuàng)造性地解決各種

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第3版）》是由2016年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第2版修訂而成。本次修訂對第2版的習題配置予以進一步充實、豐富，對少量習題作了更換和調(diào)整；對于個別內(nèi)容安排進行了適當調(diào)整；結(jié)合學生學習方式改變的新趨勢，以“紙質(zhì)教材+數(shù)字化資源”的方式將傳統(tǒng)的紙質(zhì)教材與數(shù)字化媒體進行有機結(jié)合。教材得到進一步完善，更加

本書主要圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化、粒子群優(yōu)化方法和填充函數(shù)方法等全局優(yōu)化方法展開了深入研究，取得了系列研究成果，豐富和完善了全局優(yōu)化理論幾種算法的改進和應用研究。首先，針對Hopfield網(wǎng)絡優(yōu)化，從優(yōu)化計算存在問題出發(fā)，比較分析Hopfield網(wǎng)絡優(yōu)化和模擬退火優(yōu)化，找到了兩種算法的切入點，給出了嵌入式混合優(yōu)化算法SA—HN

自從2011年教育部將統(tǒng)計學提升為一級學科以來，國內(nèi)許多高等院校的統(tǒng)計學及相近專業(yè)都將概率論與數(shù)理統(tǒng)計拆分為兩個學期的課程。為適應新形勢下概率論課程教學的需要，編者集多年教學經(jīng)驗和教學實踐編寫成《概率論》。全書分五章介紹了概率論的基礎知識，內(nèi)容包括：事件與概率、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征和概率極限理論。該書既是一本完

本書為武漢理工大學數(shù)學與統(tǒng)計系主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套習題冊，其主要包括：事件與概率、變量及其分布、多維變量及其分布、變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等知識內(nèi)容的相關(guān)習題和各種考試試卷。書中的題目分為客觀題（選擇題、填空題等）和主觀題（計算題、證明題等

本書內(nèi)容包括誤差分析的基礎知識、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代解法、函數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及矩陣特征值與特征向量的近似計算。

本書共分八章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。

現(xiàn)代科學與工程計算基礎

本書主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其概率分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設檢驗。本書強調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實際應用背景相結(jié)合的基礎上，強調(diào)隨機性思維和應用能力的培養(yǎng)。書中按章設置了適量的習題，并在書后附有

本書以ANSYSWorkbench2020為操作平臺詳細介紹了ANSYSWorkbench軟件的功能和應用，可以使讀者在掌握軟件操作的同時掌握解決相關(guān)工程領域?qū)嶋H問題的思路與方法。全書分為5部分，共19章，第1部分(第1-4章)從ANSYSWorkbench2020平臺的各個功能模塊著手，介紹了常用命令的使用，以及幾何