應(yīng)堅剛、金蒙偉編*的《*過程基礎(chǔ)(第2版）》是研究生*過程教材。全書共4章，以公理概率論為入口，重點講授鞅與Markov過程，分別介紹了條件期望、無窮維空間的測度構(gòu)造、Markov鏈、 Poisson測度與Poisson過程、Brown運動、鞅與連續(xù)鞅的*積分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，還介紹了右M

本書為全國普通高等院校本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材．主要內(nèi)容有*事件及其概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等．本書以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來的教學(xué)研究和教學(xué)實踐，在不斷總結(jié)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫而成．

應(yīng)堅剛、金蒙偉編*的《*過程基礎(chǔ)(第2版）》是研究生*過程教材。全書共4章，以公理概率論為入口，重點講授鞅與Markov過程，分別介紹了條件期望、無窮維空間的測度構(gòu)造、Markov鏈、 Poisson測度與Poisson過程、Brown運動、鞅與連續(xù)鞅的*積分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，還介紹了右M

應(yīng)堅剛、金蒙偉編*的《*過程基礎(chǔ)(第2版）》是研究生*過程教材。全書共4章，以公理概率論為入口，重點講授鞅與Markov過程，分別介紹了條件期望、無窮維空間的測度構(gòu)造、Markov鏈、 Poisson測度與Poisson過程、Brown運動、鞅與連續(xù)鞅的*積分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，還介紹了右M

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用性，主要包括概率與統(tǒng)計簡介、描述統(tǒng)計學(xué)、概率論的基礎(chǔ)、隨機變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見的分布、統(tǒng)計量的分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和線性回歸等內(nèi)容。書中主要統(tǒng)計計算使用Excel軟件完成。學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的主要理論僅需要讀者具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)�！陡怕收撆c數(shù)理

在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關(guān)的一些背景知識或概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用實例，旨在加深學(xué)生對概率統(tǒng)計內(nèi)容的了解，擴大學(xué)生的視野，每章的習(xí)題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關(guān)的習(xí)題，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力，為提高學(xué)生應(yīng)用計算機解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中數(shù)學(xué)實驗的內(nèi)容，書末附有

迄今為止，代數(shù)沿襲已超過哲學(xué)家對其發(fā)展過程更深刻的探索，以至于概率往往被人認為是數(shù)學(xué)而不是邏輯。因此，《論概率》就概率的邏輯性展開闡述，書中有很多新穎的、創(chuàng)造性的理論，并有針對性地提出概率的系統(tǒng)性理論，以希望得到得到大家的指正和補充。

獨立成分分析中的高階統(tǒng)計量方法

本書較系統(tǒng)介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基本知識，以及數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析初步等數(shù)理統(tǒng)計的基本知識。在每章后面均配有相關(guān)內(nèi)容的Mathcad數(shù)學(xué)實驗，這不僅使學(xué)生提高了學(xué)習(xí)概率論與數(shù)

系統(tǒng)講述了如何正確地收集和描述數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計軟件MINITAB和EXCEL進行統(tǒng)計分析，以及如何解釋統(tǒng)計結(jié)果在實際應(yīng)用中的意義。本書是根據(jù)該書第14版縮編而成，對統(tǒng)計描述和推斷作了基本的介紹。