本書為《概率統(tǒng)計同步訓練》，是《概率統(tǒng)計》教材的配套輔助教材。本書的章節(jié)安排與《概率統(tǒng)計》教材完全一致�！陡怕式y(tǒng)計同步訓練》按教學大綱的要求設置了三個模塊：(1)基礎模塊；(2)綜合訓練；(3)期末全程測試。

本書系高等學校本科數(shù)學教材，根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱》要而編寫，教材內(nèi)容充分考慮了學生的數(shù)學基礎，并兼顧了各專業(yè)的不同需求。本書共有七章，內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，一元線性回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習題，書末附有習題答案。

實驗設計與數(shù)據(jù)處理

本書介紹了科學和工程實際中常用的數(shù)值計算方法及其相關的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計算。每章都有相關的Matlab應用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應用例題、數(shù)值計算習題和實驗題。為便于自學，數(shù)

本書是在認真分析、總結、吸收部分高等院校數(shù)學課程教學改革經(jīng)驗的基礎上，根據(jù)教育部高等教育教學課程的基本要求，以課程改革精神及人才培養(yǎng)目標為依據(jù)編寫完成的。本書適度降低了知識點難度，遵循了循序漸進、融會貫通的教學原則。本書內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導數(shù)及其應用，積分學及其應用，常微分方程的求解及應用，矩陣與行列式，MAT

《時間序列分析單變量和多變量方法(第二版·經(jīng)典版)》不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹，而且在書中包含了許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關函數(shù)、擴展樣本自相關函數(shù)、干預分析及異常值檢驗、向量自回歸移動平均模型、偏滯后自相關矩陣函數(shù)、局部過程、狀態(tài)空間模型、卡爾曼

《數(shù)值計算方法》闡述數(shù)值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學習的方便，考慮MATLAB強大的數(shù)值計算功能及易學易用的特點，《數(shù)值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》，針對高等學校經(jīng)濟類、管理類各本科專業(yè)的教學實際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理。《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。以嚴格的概率理論為基礎，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應新形勢下的大學數(shù)學教育需求，并結合編委會成員多年的教學經(jīng)驗和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率