圖像超分辨率重建技術(shù)在遙感、軍事偵察、視頻監(jiān)控、醫(yī)療診斷和工業(yè)產(chǎn)品檢測等許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用需求。近年來,超分辨率重建技術(shù)已成為圖像、信號與信息處理以及計算機視覺領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。本書系統(tǒng)介紹圖像超分辨率重建技術(shù)的有關(guān)概念、原理和方法。本書共分為8章。第1章主要介紹圖像超分辨率重建的意義、基本概念及技術(shù)分類。第2章主要介紹基于優(yōu)化-最小求解的廣義總變分圖像超分辨率重建的單幀圖像超分辨率重建方法及技術(shù)。第3-8章主要介紹多幀圖像超分辨率重建方法及技術(shù),內(nèi)容包括:混合確定度和雙適應(yīng)度歸一化卷積的超分辨率重建、基于三邊核回歸的超分辨率重建、基于特征驅(qū)動先驗的MAP分塊超分辨率重建、基于Tukey范數(shù)和自適應(yīng)雙邊總變分的超分辨率重建、基于超視銳度機理及非連續(xù)自適應(yīng)MRF模型的遙感圖像超分辨率重建、基于超視銳度機理及邊緣保持MRF模型的遙感圖像超分辨重建方法及技術(shù)等。
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近年來,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,超分辨率重建技術(shù)已成為圖像、信號與信息處理以及計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要研究方向。現(xiàn)階段,由于圖像空間分辨率的提高受到成像系統(tǒng)傳感器密度和尺寸的限制,同時目標(biāo)運動、光照及信號采集和處理過程中的其他干擾會導(dǎo)致圖像分辨率下降,因此,在原有系統(tǒng)硬件不改變的情況下,采用基于信號與信息處理方法——超分辨率重建技術(shù),成為解決上述問題的主要手段。超分辨率重建技術(shù)涉及遙感與遙測、軍事偵察、視頻監(jiān)控、醫(yī)療診斷和工業(yè)產(chǎn)品檢測等諸多軍事和民用領(lǐng)域,對其進行深入研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
本書系統(tǒng)闡述圖像超分辨率重建技術(shù)的有關(guān)概念、原理和方法。在內(nèi)容上既選擇了有代表性的圖像超分辨率重建的經(jīng)典內(nèi)容,又結(jié)合作者近年來有關(guān)圖像超分辨率重建關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用實踐,選取了一些新的研究成果,具有一定的廣度、深度和新穎性。
本書共分8章,主要內(nèi)容包括:圖像超分辨率重建的意義、概念及技術(shù)分類,基于優(yōu)化一最小求解的廣義總變分圖像超分辨率重建,基于混合確定度和雙適應(yīng)度歸一化卷積的超分辨率重建,基于三邊核回歸的超分辨率重建,基于特征驅(qū)動先驗的MAP分塊超分辨率重建,基于Tukey范數(shù)和自適應(yīng)雙邊總變分的超分辨率重建,基于超視銳度機理及非連續(xù)自適應(yīng)MRF模型的遙感圖像超分辨率重建,基于超視銳度機理及邊緣保持MRF模型的遙感圖像超分辨率重建方法及技術(shù)等。
第1章介紹圖像超分辨率的基本概念、原理及分類。簡要介紹圖像超分辨率重建的頻域方法,包括基于傅里葉變換的方法和基于離散余弦變換的方法;同時介紹圖像超分辨率重建的空域方法,包括融合-復(fù)原法、統(tǒng)計方法及基于集合理論的方法等。
第2章介紹基于優(yōu)化-最小求解的廣義總變分圖像超分辨率重建方法及技術(shù),首先給出MAP圖像超分辨率重建的求解框架及正則化函數(shù)的選取原則,然后介紹廣義總變分正則項,最后,為了解決超分辨率中的解模糊問題,介紹基于優(yōu)化-最小求解的GTV圖像超分辨率重建技術(shù)。
第3章簡要介紹基于多項式基的歸一化卷積與雙邊濾波器,及基于混合確定度和雙適應(yīng)度的歸一化卷積,在此基礎(chǔ)上,介紹一種基于混合確定度和雙適應(yīng)度歸一化卷積的圖像超分辨率重建技術(shù)。
第4章首先引出圖像處理中的回歸問題,重點介紹核回歸及其在超分辨率重建中的應(yīng)用,基于三邊核回歸,提出相應(yīng)的圖像超分辨率重建方法。
第5章首先介紹基于MAP框架的超分辨率重建方法,然后引出基于特征驅(qū)動先驗的MAP分塊圖像超分辨率重建方法及技術(shù)。
第6章首先介紹圖像觀測模型和超分辨率重建原理及Tukey范數(shù),然后介紹基于BTV正則項的超分辨率重建算法,最后介紹基于Tukey范數(shù)保真項和自適應(yīng)BTV正則項的圖像超分辨率重建技術(shù)。
第7章首先簡要介紹基于超視銳度機理的初始圖像估計方法,然后介紹基于超視銳度機理及非連續(xù)自適應(yīng)MRF模型的遙感圖像超分辨率重建技術(shù)。
第8章介紹基于超視銳度機理及邊緣保持MRF模型的遙感圖像超分辨率重建技術(shù),包括基于聯(lián)合配準(zhǔn)參數(shù)估計的MAP模型、基于邊緣保持的MRF先驗?zāi)P、梯度計算及正則化參數(shù)確定等。