第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并總結(jié)了常見的評價指標(biāo)和數(shù)據(jù)集。第二章講述了PCNN相關(guān)原理，并闡述了PCNN在圖像融合中的應(yīng)用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機漫步的原理及應(yīng)用，接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導(dǎo)濾波為主線，分別介紹了三種融合算法：GF + PCNN融合算法、GF + RW融合算法1和GF + RW融合算法2。第五章圍繞基于PCNN的多模態(tài)圖像融合相關(guān)方法和原理，提出了一種基于多通道PCNN的圖像融合方法。第六章則主要講述基于自適應(yīng)表示的多模態(tài)圖像融合方法，即引導(dǎo)濾波+自適應(yīng)稀疏表示的圖像融合算法、基于拉普拉斯金字塔+自適應(yīng)稀疏表示圖像融合算法。

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