第1章 概述 1
1.1 數據庫的基本概念 1
1.1.1 數據 1
1.1.2 數據庫 1
1.1.3 數據庫管理系統(tǒng) 3
1.1.4 數據庫系統(tǒng) 5
1.2 數據模型 6
1.2.1 數據模型的三要素 6
1.2.2 3種數據模型 7
1.3 數據庫系統(tǒng)的三級模式結構 8
1.4 數據庫系統(tǒng)的特點 9
1.5 數據庫系統(tǒng)的分類 11
1.6 數據庫管理系統(tǒng)的演變 12
小結 12
習題 13


第2章 關系模型 14
2.1 關系模型概述 14
2.1.1 關系模型的數據結構 14
2.1.2 關系模型的數據操作 17
2.1.3 關系模型的完整性約束 18
2.2 關系代數 19
2.2.1 傳統(tǒng)的集合運算 20
2.2.2 專門的關系運算 21
2.3 事例數據庫 23
小結 25
習題 25


第3章 關系數據庫標準語言SQL 28
3.1 SQL概述 28
3.1.1 SQL的產生和發(fā)展 28
3.1.2 SQL的組成 28
3.1.3 SQL的特點 29
3.2 數據查詢 30
3.2.1 單表查詢 31
3.2.2 多表查詢 41
3.2.3 集合操作 47
3.2.4 子查詢 48
3.3 數據定義 56
3.3.1 表的定義 57
3.3.2 索引的定義 61
3.3.3 視圖的定義 63
3.4 數據更新 68
3.5 存取控制 70
3.6 空值的處理 74
小結 75
習題 76


第4章 查詢處理及優(yōu)化 78
4.1 查詢處理的步驟 78
4.2 查詢處理算法 78
4.2.1 外部排序 79
4.2.2 集合操作算法 80
4.2.3 選擇操作算法 82
4.2.4 連接操作算法 83
4.3 查詢優(yōu)化 84
4.3.1 概述 84
4.3.2 一個實例 85
4.3.3 查詢優(yōu)化的一般準則 87
4.3.4 關系代數等價變換規(guī)則 87
4.3.5 關系代數表達式的優(yōu)化算法 88
4.3.6 優(yōu)化的一般步驟 89
小結 90
習題 91


第5章 事務管理 92
5.1 事務 92
5.1.1 事務的特性 92
5.1.2 定義事務的SQL語句 93
5.2 恢復技術 94
5.2.1 故障種類 94
5.2.2 應對措施 95
5.2.3 恢復過程 97
5.3 并發(fā)控制 98
5.3.1 并發(fā)帶來的問題 99
5.3.2 封鎖技術 101
5.3.3 隔離級別 103
小結 104
習題 104


第6章 客戶機/服務器數據庫環(huán)境 106
6.1 客戶機/服務器的一般概念 106
6.2 數據庫應用系統(tǒng)結構的演變 107
6.3 兩層與多層客戶機/服務器結構 110
小結 113
習題 114


第7章 在應用中使用SQL 115
7.1 嵌入式SQL 115
7.1.1 嵌入式SQL的一般形式 115
7.1.2 嵌入式SQL語句與宿主語言之間的通信 116
7.1.3 查詢結果為單個記錄的SELECT語句 116
7.1.4 游標 117
7.1.5 動態(tài)SQL簡介 120
7.1.6 實例 122
7.2 存儲過程 124
7.2.1 SQL/PSM 124
7.2.2 PL/SQL 128
7.2.3 Transact-SQL 136
7.3 ODBC簡介 147
7.3.1 ODBC原理概述 147
7.3.2 ODBC驅動程序的分類 150
7.3.3 ODBC的工作流程及相關函數 152
7.3.4 實例 157
7.4 JDBC簡介 159
7.4.1 JDBC原理概述 159
7.4.2 JDBC的工作流程 160
7.4.3 實例 164
7.5 觸發(fā)器 168
小結 173
習題 174


第8章 實體聯系模型 176
8.1 基本的實體聯系模型 176
8.1.1 基本概念 177
8.1.2 常見問題及解決方法 181
8.2 擴充的實體聯系模型 183
8.2.1 IsA聯系 183
8.2.2 part-of聯系 184
8.3 從E-R圖到關系數據庫模式 185
8.3.1 實體型的表示方法 185
8.3.2 聯系型的表示方法 187
8.3.3 IsA聯系的表示方法 188
小結 189
習題 189


第9章 關系規(guī)范化理論 191
9.1 數據依賴對關系模式的影響 191
9.2 函數依賴 192
9.2.1 函數依賴的基本概念 192
9.2.2 碼 193
9.3 范式 193
9.3.1 第1范式（1NF） 194
9.3.2 第2范式（2NF） 195
9.3.3 第3范式（3NF） 196
9.3.4 BC范式（BCNF） 197
9.4 多值依賴與第4范式（4NF） 198
9.4.1 多值依賴 198
9.4.2 第4范式（4NF） 200
9.5 關系模式的規(guī)范化 200
9.6 數據依賴的公理系統(tǒng) 201
9.7 模式分解 204
9.7.1 模式分解的3個定義 204
9.7.2 分解的無損連接性和保持函數依賴性 206
9.7.3 模式分解的算法 207
小結 210
習題 211


第10章 對象關系數據庫 212
10.1 關系模型的不足 212
10.2 面向對象數據模型 214
10.2.1 面向對象的基本概念 214
10.2.2 面向對象數據模型的核心 216
10.3 對象關系數據模型 219
10.3.1 類型系統(tǒng) 220
10.3.2 對象關系 223
10.3.3 子表和超表 224
10.3.4 查詢和更新 224
小結 226
習題 226


第11章 XML數據庫 228
11.1 XML簡介 228
11.1.1 XML的特點 228
11.1.2 XML的應用 229
11.1.3 XML的相關標準 229
11.1.4 XML的存儲 230
11.2 XML文檔 231
11.3 DTD-XML模式定義語言 233
11.4 XMLSchema-XML模式定義語言 234
11.5 XPath查詢語言 237
11.5.1 數據模型 237
11.5.2 路徑表達式 239
11.5.3 XPath函數 241
11.6 XQuery查詢語言 242
11.6.1 FLWOR表達式 242
11.6.2 連接 243
11.6.3 嵌套查詢 245
11.6.4 排序 245
11.7 XML應用程序接口 245
11.7.1 SAX 246
11.7.2 DOM 248
11.8 SQL/XML標準 252
11.8.1 發(fā)布XML文檔 252
11.8.2 存儲和查詢XML文檔 260
小結 264
習題 265


第12章 數據倉庫技術 266
12.1 從數據庫到數據倉庫 266
12.2 數據倉庫的基本概念 268
12.2.1 什么是數據倉庫 268
12.2.2 主題與面向主題 268
12.2.3 數據倉庫的數據是集成的 270
12.2.4 數據倉庫的數據是不可更新的 271
12.2.5 數據倉庫數據是隨時間不斷變化的 271
12.3 數據倉庫中的數據組織 271
12.4 數據倉庫系統(tǒng)的體系結構 273
12.4.1 數據倉庫的后臺工具 273
12.4.2 數據倉庫服務器和OLAP服務器 274
12.4.3 前臺工具 274
12.5 企業(yè)的體系化數據環(huán)境 275
12.5.1 數據環(huán)境的層次 275
12.5.2 數據集市 275
12.6 創(chuàng)建數據倉庫 276
小結 277
習題 277


第13章 聯機分析處理（OLAP）技術 278
13.1 什么是OLAP 278
13.2 多維數據模型 278
13.2.1 多維數據模型的基本概念 278
13.2.2 多維分析的基本操作 281
13.3 OLAP的實現 283
13.3.1 MOLAP結構 283
13.3.2 ROLAP結構 284
小結 285
習題 285
參考文獻 286