現(xiàn)代林業(yè)信息技術是隨著現(xiàn)代高新技術的迅速發(fā)展而產生的一套林業(yè)信息采集、量測、分析、存儲、管理、顯示、傳播和應用的綜合應用技術體系，是多個學科和林業(yè)的交叉，涉及地理學、測繪科學、空間科學、衛(wèi)星定位、信息科學、計算機科學和現(xiàn)代通訊技術等。
為適應國家戰(zhàn)略需求，加速人才培養(yǎng)，《現(xiàn)代林業(yè)信息計算(全國高等農林院校研究生教材)》的編者黃華國以北京林業(yè)大學開設的《現(xiàn)代林業(yè)信息技術》講稿為基礎，結合科研課題和軟件應用，面向林業(yè)科學研究和生產實踐，編*了這本教材，希望能有助于培養(yǎng)林業(yè)專業(yè)碩士人才。本書也可用于相關專業(yè)學生快速了解和掌握現(xiàn)代林業(yè)信息技術體系。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 基本概念
1.2 結構和功能-
1.3 當前林業(yè)應用需求
1.4 發(fā)展和展望
第2章 對地觀測和林業(yè)遙感前言
第1章 緒論
1.1 基本概念
1.2 結構和功能-
1.3 當前林業(yè)應用需求
1.4 發(fā)展和展望
第2章 對地觀測和林業(yè)遙感
2.1 對地觀測系統(tǒng)和對地觀測技術
2.2 全球綜合地球觀測系統(tǒng)(GEOSS)
2.3 中國的對地觀測系統(tǒng)
2.4 遙感概念
2.5 遙感的物理基礎
2.5.1 電磁輻射基本原理
2.5.2 遙感過程
2.6 常見的遙感類型
2.7 遙感特征及其分辨率
2.8 林業(yè)遙感
2.9 未來遙感發(fā)展趨勢
2.9.1 全球綜合觀測趨勢
2.9.2 高分辨率發(fā)展趨勢
2.9.3 微波遙感發(fā)展趨勢
2.9.4 新型探測手段
第3章 基于遙感的林業(yè)信息提取
3.1 光譜分析方法
3.1.1 地物的光譜特性
3.1.2 地物的反射光譜特性
3.1.3 地物的反射光譜曲線
3.1.4 光譜儀及反射率測量
3.1.5 光譜預處理方法
3.1.6 常見光譜分析方法
3.1.7 案例分析
3.2 圖像分析方法
3.2.1 數字圖像預處理方法
3.2.2 遙感數字圖像分類
3.2.3 人工種經網絡方法
3.2.4 決策樹
3.2.5 隨機森林
3.2.6 支持向量機
3.2.7 圖像紋理
3.2.8 圖像分割
3.2.9 案例分析
3.3 激光雷達方法
3.3.1 波形分析
3.3.2 點云分析
3.3.3 森林參數預測
3.3.4 多源數據融合
3.4 微波遙感方法
3.4.1 基于雷達后向散射系數估測森林生物量和類型
3.4.2 基于干涉相干系數的森林生物量反演
3.4.3 基于極化干涉方法的森林平均高度反演
3.5 圖像融合方法
3.5.1 IHS變換法
3.5.2 Brovev變換
3.5.3 高通濾波變換法
3.5.4 主成分變換法
3.5.5 小波變換融合法
3.5.6 PANSHARP融合方法
3.5.7 各類融合優(yōu)缺點對比
3.5.8 圖像融合結果評價指標
3.6 變化檢測和多時相分析
3.7 森林參數定量反演
3.7.1 森林參數定量反演模型
3.7.2 案例分析
第4章 數據庫技術
4.1 概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 數據庫系統(tǒng)的組成
4.1.3 數據模型
4.1.4 關系型數據庫
4.1.5 關系數據庫標準語言(SQL)
4.1.6 空間數據庫
4.2 數據庫設計
4.2.1 數據庫設計的任務
4.2.2 數據庫設計的內容
4.2.3 數據庫設計的基本步驟
4.3 林業(yè)數據庫建設
4.3.1 基本流程
4.3.2 應用模式
4.3.3 系統(tǒng)需求
4.3.4 功能設計
4.4 新一代數據庫技術
4.4.1 Not Only SQL(NoSQL)
4.4.2 MongoDB
4.4.3 SOLite
4.5 案例分析
4.5.1 基于數據庫的林業(yè)資源分類管理
4.5.2 基于空間數據庫的農業(yè)智能處方系統(tǒng)
4.5.3 生物信息數據庫系統(tǒng)
4.5.4 林業(yè)科學數據庫
第5章 空間分析技術
5.1 地理信息系統(tǒng)
5.1.1 基本組成
5.1.2 主要特點
5.1.3 空間數據
5.1.4 常見的地理信息系統(tǒng)
5.2 空間數據結構
5.2.1 柵格和矢量
5.2.2 柵格結構編碼
5.2.3 矢量結構編碼
5.2.4 矢量化
5.3 空間分析方法
5.3.1 查詢檢索
5.3.2 幾何量算
5.3.3 三維表面分析
5.3.4 可視分析
5.3.5 復合分析
5.3.6 鄰域分析
5.3.7 網絡分析
5.4 探索性空間分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 空間數據的探索分析
5.5 空間分析應用案例
5.5.1 商業(yè)銀行選址
5.5.2 最佳種植區(qū)
第6章 衛(wèi)星導航定位技術
6.1 衛(wèi)星導航定位的基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 常見的衛(wèi)星定位系統(tǒng)
6.2 GPS的發(fā)展歷史
6.2.1 “子午儀”衛(wèi)星導航系統(tǒng)
6.2.2 GPS衛(wèi)星導航系統(tǒng)
6.2.3 第三代GPS
6.3 GPS的特點
6.4 GPS的組成
6.5 GPS的定位方式
6.5.1 單點定位
6.5.2 位置差分
6.5.3 偽距差分-
6.5.4 載波相位差分
6.6 局域和廣域GPS差分系統(tǒng)
6.7 北斗導航定位
6.8 衛(wèi)星導航的林業(yè)應用
6.8.1 森林調查、資源管理
6.8.2 GPS技術用于森林防火
6.8.3 GPS在造林中的應用
6.8.4 衛(wèi)星導航在野生動物保護中的應用
第7章 可視化技術
7.1 可視化基本概念
7.2 可視化的功能與特點
7.2.1 可視化的功能
7.2.2 可視化的主要特點
7.3 可視化的分類
7.3.1 科學計算可視化
7.3.2 數據可視化
7.3.3 信息可視化
7.3.4 知識可視化
7.4 林業(yè)可視化
7.4.1 單木可視化
7.4.2 景觀可視化
7.4.3 森林火災可視化
7.4.4 森林經營管理可視化
第8章 網絡技術與信息服務技術
8.1 互聯(lián)網
8.1.1 計算機網絡
8.1.2 發(fā)展歷史
8.1.3 計算機網絡分類
8.1.4 TCP/IP協(xié)議
8.1.5 IPv6
8.1.6 域名系統(tǒng)
8.1.7 網絡操作系統(tǒng)
8.1.8 移動互聯(lián)網
8.1.9 WIFI
8.2 物聯(lián)網
8.2.1 基本概念
8.2.2 基本架構
8.2.3 應用領域
8.2.4 林業(yè)應用模式
8.2.5 關鍵技術
8.3 大數據
8.3.1 基本概念
8.3.2 大數據特點
8.3.3 大數據的關鍵技術
8.3.4 大數據應用與案例分析
8.4 網絡GIS
8.4.1 谷歌地球
8.4.2 百度地圖
8.4.3 ArcGIS Server
8.5 智慧林業(yè)
8.5.1 基本內涵
8.5.2 總體架構
8.5.3 關鍵技術
8.5.4 應用案例
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