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Bayesian data analysis

Bayesian data analysis

定  價(jià):118 元

叢書名:英文導(dǎo)讀版

        

  • 作者:Andrew Gelman ... [et al.]
  • 出版時(shí)間:2016/3/1
  • ISBN:9787111525844
  • 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:O212.8 
  • 頁(yè)碼: 661頁(yè)
  • 紙張:銅版紙
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:16K
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本書是《貝葉斯數(shù)據(jù)分析》的第3版,因其在數(shù)據(jù)分析、解決研究難題方面的可讀性、實(shí)用性而廣受讀者好評(píng),被認(rèn)為是貝葉斯方法領(lǐng)域的權(quán)威之作。該書秉承實(shí)用性的風(fēng)格介紹和分析大量最新的貝葉斯方法。作者團(tuán)隊(duì)中囊括了統(tǒng)計(jì)學(xué)界的眾多大師,他們先以數(shù)據(jù)分析的視角討論了一些統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念,之后再引進(jìn)各種高級(jí)分析方法。全書共分為:貝葉斯推斷基礎(chǔ)、貝葉斯數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、高級(jí)計(jì)算、回歸模型和非線性和非參數(shù)模型5部分。第1部分包括:概率與推斷、單參數(shù)模型、多參數(shù)模型、漸進(jìn)性以及與非貝葉斯方法的關(guān)系、分層模型等內(nèi)容。第2部分包括:模型核查、模型評(píng)價(jià)、對(duì)比和延伸、建模數(shù)據(jù)的收集、決策分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹貝葉斯計(jì)算入門、馬爾可夫鏈模擬基本概念、高效計(jì)算的馬爾可夫鏈模擬、眾數(shù)和分布近似等內(nèi)容。第4部分介紹回歸模型簡(jiǎn)介、分層線性模型、廣義線性模型、穩(wěn)健模型推斷、缺失數(shù)據(jù)模型等內(nèi)容。最后第5部分補(bǔ)充介紹了參數(shù)非線性模型、基函數(shù)模型、高斯過(guò)程模型、有限混合模型以及Dirichlet過(guò)程模型等內(nèi)容。全書援引大量來(lái)源于現(xiàn)實(shí)應(yīng)用研究的真實(shí)案例,突出強(qiáng)調(diào)了貝葉斯推斷在實(shí)際工作中的運(yùn)用和價(jià)值。
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