第一章一元線性模型
   1．1一元線性模型的基本理論
    1．1．1一元線性模型的參數(shù)估計(jì)
    1．1．2帶限制一元線性模型中參數(shù)的估計(jì)
    1．1．3一元線性模型的預(yù)估
    1．1．4一元模型的假設(shè)檢驗(yàn)
    1．1．5一元線性模型的例子
   1．2一元線性模型的應(yīng)用
    1．2．1均值估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
    1．2．2線性回歸模型
    1．2．3不考慮交互作用的方差分析
    1．2．4無(wú)交互作用的協(xié)方差分析
    1．2．5數(shù)量化方法
   1．3交互效應(yīng)和因子分析的方差類型
    1．3．1因子分析模型的符號(hào)表達(dá)
    1．3．2根據(jù)符號(hào)表達(dá)式和觀測(cè)值構(gòu)造設(shè)計(jì)矩陣
    1．3．3因子分析效應(yīng)平方和的類型及回歸型效應(yīng)平方和
    1．3．4剩余誤差(殘差)平方和，F(xiàn)檢驗(yàn)
   1．4第一章附錄．
    1．4．1帶限制模型的參數(shù)估計(jì)
    1．4．2假設(shè)Hi3=L成立時(shí)，殘差平方和的增量
    1．4．3關(guān)于Type Il和Type Ill型假設(shè)矩陣H的計(jì)算方法
第二章廣義一元線性模型
   2．1廣義一元線性模型的基本理論
    2．1．1已知誤差結(jié)構(gòu)矩陣的參數(shù)估計(jì)
    2．1．2已知誤差結(jié)構(gòu)矩陣的假設(shè)檢驗(yàn)
    2．1．3未知誤差結(jié)構(gòu)矩陣的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
    2．1．4廣義一元線性模型的因變量的預(yù)估
    2．1．5帶限制的廣義一元線性模型
   2．2廣義一元線性模型與多元線性模型
    2．2．1多元線性模型．
    2．2．2  多元線性模型與廣義一元線性模型之間的關(guān)系
    2．2．3多元線性模型的參數(shù)估計(jì)
    2．2．4多元線性模型的假設(shè)檢驗(yàn)
    2．2．5多元線性模型的預(yù)估及其精度
   2．3多元線性模型的例子
   2．4誤差與自變量的函數(shù)成正比的線性模型
   2．5具有自回歸誤差結(jié)構(gòu)的廣義線性模
   2．6具有組合誤差結(jié)構(gòu)的廣義線性模型
   2．7組合誤差結(jié)構(gòu)模型的適用條件和模擬計(jì)算精度
   2．8第二章附錄
    2．8．1關(guān)于多元線性模型參數(shù)的各種估計(jì)的一致性
    2．8．2等式(2．2．19)和近似分布(2．2．20)的證明
第三章似乎不相關(guān)線性模型
   3．1似乎不相關(guān)方程的概念
    3．1．1基本概念．
    3．1．2和多元線性模型的關(guān)系
    3．1．3化成廣義一元線性模型
   3．2似乎不相關(guān)模型中的參數(shù)估計(jì)
    3．2．1似乎不相關(guān)模型的最小二乘估計(jì)量
    3．2．2當(dāng)方差矩陣∑已知時(shí)參數(shù)p的GM估計(jì)
    3．2．3當(dāng)方差矩陣∑未知時(shí)參數(shù)p的估計(jì)
    3．2．4方差矩陣∑是否為對(duì)角矩陣的檢驗(yàn)
    3．2．5參數(shù)p估計(jì)量的均值和方差矩陣
   3．3似乎不相關(guān)模型的假設(shè)檢驗(yàn)
    3．3．1已知方差矩陣∑的假設(shè)檢驗(yàn)
    3．3．2未知方差矩陣∑的假設(shè)檢驗(yàn)
　……
第四章聯(lián)立方程組模型
第五章一元線性混合效應(yīng)模型
第六章非線性混合效應(yīng)模型
第七章線性度量誤差模型
第八章非線性度量誤差模型和生物數(shù)學(xué)模型系的參數(shù)估計(jì)
第九章模型診斷
第十章矩陣運(yùn)算
參考文獻(xiàn)
索引