第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)
第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)實(shí)踐中的地位
一、數(shù)據(jù)與生物試（實(shí)）驗(yàn)
二、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的地位
第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用與學(xué)習(xí)方法
一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容
二、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用
三、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)方法與要求
習(xí) 題

第二章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義、任務(wù)和作用
二、基本概念
第二節(jié) 試驗(yàn)計(jì)劃和試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)
一、試驗(yàn)計(jì)劃
二、試驗(yàn)方案
三、試驗(yàn)方案的擬訂
第三節(jié) 試驗(yàn)誤差及其控制
一、試驗(yàn)誤差的概念和類(lèi)型
二、試驗(yàn)誤差的來(lái)源
三、試驗(yàn)誤差的控制途徑
第四節(jié) 試驗(yàn)的評(píng)價(jià)
一、試驗(yàn)計(jì)劃的評(píng)價(jià)
二、試驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論的評(píng)價(jià)
第五節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
一、重復(fù)
二、隨機(jī)化
三、局部控制
第六節(jié) 常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
三、拉丁方設(shè)計(jì)
四、系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)
五、裂區(qū)設(shè)計(jì)
習(xí) 題

第三章 資料（數(shù)據(jù)）的描述性統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 試驗(yàn)資料（數(shù)據(jù)）的整理
一、資料（數(shù)據(jù)）的類(lèi)型
二、隨機(jī)變量（數(shù)）的類(lèi)型
第二節(jié) 用圖表描述資料
一、統(tǒng)計(jì)表
二、統(tǒng)計(jì)圖
第三節(jié) 用統(tǒng)計(jì)量描述資料
一、位置的描述
二、變異的描述
三、分布形狀的描述
習(xí) 題

第四章 概率論及常見(jiàn)分布
第一節(jié) 概率論基礎(chǔ)知識(shí)
一、概念
二、事件及事件間的關(guān)系
三、概率的計(jì)算法則
四、概率分布
第二節(jié) 幾種常見(jiàn)的理論分布
一、二項(xiàng)分布
二、泊松分布
三、正態(tài)分布（nomal distribution）
第三節(jié) 抽樣分布
習(xí) 題

第五章 統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概述
一、假設(shè)檢驗(yàn)的原理
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)
四、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)
三、多個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)估計(jì)的原理
二、單個(gè)總體平均數(shù)的估計(jì)
三、兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)的估計(jì)
四、單個(gè)總體頻率的估計(jì)
五、兩個(gè)總體頻率差數(shù)的估計(jì)
習(xí) 題

第六章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
第一節(jié) 符號(hào)檢驗(yàn)
一、單個(gè)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)
三、需要說(shuō)明的幾個(gè)問(wèn)題
第二節(jié) 秩和檢驗(yàn)
一、成組數(shù)據(jù)比較的秩和檢驗(yàn)
二、配對(duì)數(shù)據(jù)比較的秩和檢驗(yàn)
三、需要說(shuō)明的幾個(gè)問(wèn)題
第三節(jié) X2統(tǒng)計(jì)量及X2檢驗(yàn)
一、X2檢驗(yàn)的基本原理
二、X2檢驗(yàn)中需要注意的問(wèn)題
第四節(jié) 適合性檢驗(yàn)
一、適合性檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)及主要步驟
二、離散型分布的適合性檢驗(yàn)
三、連續(xù)型分布的適合性檢驗(yàn)
第五節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本原理及一般程序
二、2×2列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、”×聊列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
四、兩個(gè)需要說(shuō)明的問(wèn)題
習(xí) 題

第七章 方差分析
第一節(jié) 單因素方差分析
一、分析基本方法
二、多重比較
三、線性模型
四、數(shù)據(jù)變換
第二節(jié) 雙因素?zé)o交互作用的方差分析
一、雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)?zāi)Ｐ团c統(tǒng)計(jì)假設(shè)
二、平方和分解
三、顯著性檢驗(yàn)
四、期望均方
五、多重比較
六、隨機(jī)效應(yīng)模型
第三節(jié) 雙因素有交互作用的方差分析
一、雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)（數(shù)學(xué)）模型與統(tǒng)計(jì)假設(shè)
二、多重比較
三、混合隨機(jī)效應(yīng)模型
第四節(jié) 常用單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)單因素試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
二、拉丁方設(shè)計(jì)的單因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第五節(jié) 常用兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
一、兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
二、兩因素系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三、兩因素裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
習(xí) 題

第八章 正交設(shè)計(jì)
第一節(jié) 正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)
一、正交設(shè)計(jì)的基本思想
二、正交表
三、正交設(shè)計(jì)的基本步驟
第二節(jié) 正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
一、直觀分析法
二、方差分析法
習(xí) 題

第九章 直線相關(guān)與回歸
第一節(jié) 回歸與相關(guān)概述
一、回歸與相關(guān)的概念
二、回歸與相關(guān)的分類(lèi)
三、回歸與相關(guān)的作用
第二節(jié) 一元線性回歸
一、一元線性回歸方程的建立
二、一元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
三、一元線性回歸方程的應(yīng)用
第三節(jié) 直線相關(guān)
一、相關(guān)關(guān)系與相關(guān)系數(shù)
二、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
三、有關(guān)應(yīng)用問(wèn)題的討論
第四節(jié) 能線性化的曲線回歸
一、曲線回歸分析概述
二、能直線化的曲線類(lèi)型
三、曲線回歸實(shí)例
習(xí) 題

第十章 多元線性回歸與相關(guān)
第一節(jié) 多元線性回歸
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)推斷
三、多元線性回歸的區(qū)間估計(jì)及預(yù)測(cè)
第二節(jié) 多項(xiàng)式回歸
一、多項(xiàng)式回歸概述
二、應(yīng)用實(shí)例
第三節(jié) 多元相關(guān)
一、復(fù)相關(guān)
二、偏相關(guān)
三、偏相關(guān)和簡(jiǎn)單相關(guān)的關(guān)系
習(xí) 題
附錄1 常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
附錄2 附表