第1章 緒論1
1.1 科學(xué)研究與科學(xué)試驗(yàn)1
1.1.1 生物學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究1
1.1.2 科學(xué)試驗(yàn)的基本程序1
1.1.3 現(xiàn)代生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用2
1.1.4 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)方法和要求3
1.2 試驗(yàn)的基本方法3
1.2.1 試驗(yàn)的特點(diǎn)和要求3
1.2.2 試驗(yàn)方案4
1.3 試驗(yàn)誤差7
1.3.1 試驗(yàn)誤差的特點(diǎn)和意義8
1.3.2 試驗(yàn)誤差的分類(lèi)及來(lái)源8
1.4 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展9
習(xí)題19
第2章 試驗(yàn)資料的整理和特征數(shù)10
2.1 試驗(yàn)資料的收集和類(lèi)型10
2.1.1 試驗(yàn)資料的收集10
2.1.2 試驗(yàn)資料的類(lèi)型11
2.2 試驗(yàn)資料的整理11
2.2.1 總體和樣本11
2.2.2 次數(shù)分布12
2.3 試驗(yàn)資料特征數(shù)的分類(lèi)與計(jì)算16
2.3.1 平均數(shù)16
2.3.2 變異數(shù)20
習(xí)題222
第3章 理論分布與抽樣分布24
3.1 概率的概念及計(jì)算24
3.1.1 概率的概念24
3.1.2 概率的計(jì)算26
3.2 幾種常見(jiàn)的理論分布27
3.2.1 二項(xiàng)式分布27
3.2.2 泊松分布30
3.2.3 正態(tài)分布31
3.3 抽樣分布36
3.3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣及其分布參數(shù)36
3.3.2 正態(tài)總體抽樣的分布規(guī)律41
3.3.3 二項(xiàng)總體的抽樣分布42
3.3.4 卡方分布43
3.3.5 F分布44
習(xí)題346
第4章 統(tǒng)計(jì)推斷47
4.1 統(tǒng)計(jì)推斷概述47
4.2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理47
4.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念47
4.2.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟48
4.2.3 兩尾測(cè)驗(yàn)與一尾測(cè)驗(yàn)49
4.2.4 假設(shè)測(cè)驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤51
4.3 總體平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)51
4.3.1 單個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)51
4.3.2 兩個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)53
4.4 樣本百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)60
4.4.1 單個(gè)百分?jǐn)?shù)（成數(shù)）的假設(shè)測(cè)驗(yàn)60
4.4.2 兩個(gè)百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)61
4.4.3 百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的連續(xù)性矯正62
4.5 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)64
4.5.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理65
4.5.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)65
習(xí)題469
第5章 卡方測(cè)驗(yàn)70
5.1 檢驗(yàn)的原理與方法70
5.1.1 檢驗(yàn)的定義70
5.1.2 檢驗(yàn)的方法71
5.1.3 檢驗(yàn)的步驟71
5.2 方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)72
5.2.1 單個(gè)樣本方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)72
5.2.2 幾個(gè)方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)73
5.3 適合性測(cè)驗(yàn)75
5.3.1 各種遺傳分離比例的適合性測(cè)驗(yàn)75
5.3.2 次數(shù)分布的適合性測(cè)驗(yàn)76
5.4 獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)78
5.4.1 2×2表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)78
5.4.2 2×c表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)79
5.4.3 r×c表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)80
習(xí)題581
第6章 方差分析83
6.1 方差分析的原理和方法83
6.1.1 方差分析的基本原理83
6.1.2 方差分析的數(shù)學(xué)模型83
6.1.3 平方和和自由度的分解84
6.1.4 F假設(shè)檢驗(yàn)87
6.2 多重比較88
6.2.1 *小顯著差數(shù)法88
6.2.2 *小顯著極差法90
6.2.3 多重比較結(jié)果的表示方法92
6.2.4 多重比較方法的選擇93
6.3 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換94
6.3.1 方差分析的基本假定94
6.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法95
習(xí)題696
第7章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和抽樣調(diào)查97
7.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)97
7.1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則97
7.1.2 常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)98
7.2 抽樣調(diào)查106
7.2.1 抽樣調(diào)查的設(shè)計(jì)106
7.2.2 抽樣調(diào)查中樣本容量的估計(jì)109
習(xí)題7110
第8章 試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析111
8.1 對(duì)比法設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析111
8.2 間比法設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析113
8.3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析114
8.3.1 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析114
8.3.2 二因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析118
8.4 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析126
8.4.1 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析126
8.4.2 二因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析129
8.5 拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析132
8.6 裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析134
8.7 條區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析138
8.8 系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析143
8.9 正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析147
習(xí)題8149
第9章 直線回歸和相關(guān)分析152
9.1 相關(guān)的概念152
9.2 直線回歸152
9.2.1 直線回歸方程152
9.2.2 直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)156
9.2.3 總體直線回歸的區(qū)間估計(jì)159
9.2.4 直線回歸方程的應(yīng)用160
9.3 直線相關(guān)162
9.3.1 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)163
9.3.2 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)164
9.3.3 總體相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)167
9.4 直線回歸和相關(guān)的關(guān)系及應(yīng)用要點(diǎn)169
9.4.1 直線回歸和相關(guān)的關(guān)系169
9.4.2 直線回歸和相關(guān)的應(yīng)用要點(diǎn)169
習(xí)題9170
第10章 曲線回歸和相關(guān)分析171
10.1 曲線回歸的類(lèi)型171
10.1.1 能夠化為直線的曲線回歸方程171
10.1.2 多項(xiàng)式曲線回歸方程173
10.2 曲線回歸分析173
10.2.1 能夠化為直線的曲線回歸分析173
10.2.2 多項(xiàng)式曲線回歸分析178
10.3 曲線相關(guān)180
10.3.1 相關(guān)指數(shù)180
10.3.2 相關(guān)指數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)181
習(xí)題10183
第11章 多元回歸和相關(guān)分析184
11.1 多元回歸184
11.1.1 多元回歸方程184
11.1.2 多元回歸的假設(shè)檢驗(yàn)187
11.2 多元相關(guān)和偏相關(guān)189
11.2.1 復(fù)相關(guān)系數(shù)及其假設(shè)檢驗(yàn)189
11.2.2 偏相關(guān)系數(shù)及其假設(shè)檢驗(yàn)189
11.2.3 偏相關(guān)系數(shù)和簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的關(guān)系190
11.3 多元回歸中自變數(shù)的相對(duì)重要性——通徑分析191
11.3.1 通徑系數(shù)的意義191
11.3.2 通徑系數(shù)的計(jì)算191
11.3.3 通徑系數(shù)的性質(zhì)192
11.4 多元非線性回歸分析192
習(xí)題11194
第12章 均勻設(shè)計(jì)和結(jié)果分析195
12.1 均勻設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介195
12.1.1 均勻設(shè)計(jì)的意義195
12.1.2 均勻設(shè)計(jì)的操作步驟196
12.1.3 均勻設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)196
12.2 均勻設(shè)計(jì)表196
12.2.1 相等水平的均勻設(shè)計(jì)表197
12.2.2 混合水平的均勻設(shè)計(jì)表198
12.3 均勻設(shè)計(jì)和結(jié)果分析198
12.3.1 均勻設(shè)計(jì)的試驗(yàn)方案198
12.3.2 均勻設(shè)計(jì)的結(jié)果分析200
習(xí)題12200
附表1 10 000個(gè)隨機(jī)數(shù)字表201
附表2 累積正態(tài)分布 表206
附表3 正態(tài)離差uα值表（兩尾）208
附表4 t分布表（兩尾）209
附表5 5%（上）1%（下）F值表（一尾）211
附表6 χ2值表（右尾）222
附表7 學(xué)生氏全距多重比較5%（上）和1%（下）q值表（兩尾）223
附表8 Duncan’s新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)5%（上）和1%（下）SSR值表225
附表9 二項(xiàng)分布的95%(上)和99%（下）置信區(qū)間227
附表10 r和R的5%和1%顯著值表230
附表11 z和r值轉(zhuǎn)換表231
附表12 百分?jǐn)?shù)反正弦（ ）轉(zhuǎn)換表232
附表13 正交表235
附表14 均勻設(shè)計(jì)表242
附錄 英漢術(shù)語(yǔ)對(duì)照表252
參考文獻(xiàn)274