運(yùn)動(dòng)多站無源定位技術(shù)
定 價(jià):68 元
- 作者:劉永堅(jiān),賈興江,周一宇著
- 出版時(shí)間:2015/1/1
- ISBN:9787118100518
- 出 版 社:國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TN971
- 頁碼:191
- 紙張:膠紙板
- 版次:1
- 開本:16K
《運(yùn)動(dòng)多站無源定位技術(shù)》是一本系統(tǒng)介紹運(yùn)動(dòng)多站無源定位原理與技術(shù)的專著,比較全面地涵蓋了運(yùn)動(dòng)多站無源定位中涉及的主要方面,全書共分為9章:第1章概述了運(yùn)動(dòng)多站無源定位技術(shù);第2章介紹了運(yùn)動(dòng)多站無源定位體制及精度分析方法;第3章闡述了運(yùn)動(dòng)多站布站優(yōu)化方法;第4章、第5章分別介紹了時(shí)差與頻差聯(lián)合估計(jì)、時(shí)差與時(shí)間多普勒差聯(lián)合估計(jì);第6章、第7章分別討論了運(yùn)動(dòng)多站無源定位算法、系統(tǒng)誤差校正技術(shù);第8章給出了運(yùn)動(dòng)多站無源定位系統(tǒng)初步設(shè)想及典型應(yīng)用;第9章展望了運(yùn)動(dòng)多站無源定位的發(fā)展方向。
第1章 運(yùn)動(dòng)多站無源定位技術(shù)概論
1.1 引言
1.2 多站無源定位需求分析
1.3 多站無源定位系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 運(yùn)動(dòng)多站無源定位技術(shù)現(xiàn)狀
1.4.1 多站無源定位體制
1.4.2 定位精度分析
1.4.3 布站優(yōu)化技術(shù)
1.4.4 觀測量估計(jì)技術(shù)
1.4.5 輻射源定位解算技術(shù)
1.4.6 誤差校正技術(shù)
第2章 運(yùn)動(dòng)多站無源定位體制及精度分析
2.1 定位體制
2.2 存在導(dǎo)航參數(shù)誤差時(shí)的定位精度分析
2.2.1 無約束條件下的定位精度分析
2.2.2 等式約束條件下的定位精度分析
2.2.3 典型觀測量的梯度
2.3 三機(jī)多普勒差定位精度分析
第3章 運(yùn)動(dòng)多站布站優(yōu)化方法
3.1 三機(jī)布站優(yōu)化模型
3.1.1 三機(jī)位置約束條件
3.1.2 布站優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)
3.2 差分進(jìn)化算法
3.3 數(shù)值分析
第4章 時(shí)差與頻差聯(lián)合估計(jì)
4.1 時(shí)差與頻差聯(lián)合估計(jì)原理及方法
4.1.1 觀測站偵收信號模型
4.1.2 互模糊函數(shù)法及其性能
4.1.3 互模糊函數(shù)快速計(jì)算方法
4.1.4 基于互模糊函數(shù)的時(shí)差與頻差聯(lián)合估計(jì)算法
4.2 窄帶脈沖串信號時(shí)差與頻差聯(lián)合估計(jì)
4.2.1 脈沖串信號的特點(diǎn)及時(shí)差頻差估計(jì)思路
4.2.2 基于統(tǒng)計(jì)直方圖及時(shí)差序列法的兩級引導(dǎo)
4.2.3 基于改進(jìn)互模糊函數(shù)法的時(shí)差與頻差聯(lián)合估計(jì)
4.3 窄帶脈沖串信號時(shí)差/頻差解模糊
4.3.1 基于非模糊量定位反演的解模糊方法
4.3.2 基于多假設(shè)檢驗(yàn)的解模糊方法
第5章 時(shí)差與時(shí)間多普勒差聯(lián)合估計(jì)
5.1 問題描述
5.2 頻域累積互模糊函數(shù)
5.3 寬帶脈沖串信號時(shí)差與多普勒差聯(lián)合估計(jì)
5.3.1 頻域累積互模糊函數(shù)法
5.3.2 分離估計(jì)法
5.3.3 仿真分析
第6章 運(yùn)動(dòng)多站無源定位算法
6.1 多站角度與多普勒差聯(lián)合定位解析算法
6.1.1 問題描述
6.1.2 兩步線性加權(quán)小二乘解析定位算法
6.1.3 基于無源測距原理的解析定位算法
6.2 多站多普勒差聯(lián)合定位解析算法
6.2.1 定位模型
6.2.2 角度多假設(shè)一迭代修正法
6.2.3 仿真分析
6.3 多站時(shí)差序列定位解析算法
6.3.1 問題描述
6.3.2 解析定位算法
6.4 多站角度序列定位解析算法
6.4.1 短時(shí)到達(dá)角序列模型
6.4.2 到達(dá)角序列壓縮
6.5 定位體制轉(zhuǎn)換方法
6.5.1 基于虛擬陣元的定位體制轉(zhuǎn)換方法
6.5.2 基于虛擬測角的定位體制轉(zhuǎn)換方法
第7章 系統(tǒng)誤差校正技術(shù)
7.1 問題描述
7.2 基于多次觀測信息融合的校正技術(shù)
7.2.1 基于多次觀測信息融合的校正原理
7.2.2 多次觀測信息融合條件下的QIXSO—GNI算法
7.2.3 基于克拉美羅限的校正性能分析
7.2.4 算例分析
7.3 基于多輻射源觀測信息融合的校正技術(shù)
7.3.1 基于多輻射源觀測信息融合的校正原理
7.3.2 多輻射源觀測信息融合條件下的QPSO—GNI算法
7.3.3 基于克拉美羅限的校正性能分析
7.3.4 算例分析
7.4 基于數(shù)據(jù)鏈路的時(shí)頻基準(zhǔn)同步及導(dǎo)航校正技術(shù)
7.4.1 時(shí)間、頻率同步方法
7.4.2 導(dǎo)航誤差校正方法
第8章 運(yùn)動(dòng)多站無源定位系統(tǒng)初步設(shè)想及典型應(yīng)用
8.1 系統(tǒng)組成
8.2 基于數(shù)據(jù)鏈路的組網(wǎng)方法
8.3 運(yùn)動(dòng)多站無源定位流程
8.4 典型運(yùn)用分析
8.4.1 運(yùn)動(dòng)多站無源定位在衛(wèi)星平臺上的應(yīng)用
8.4.2 運(yùn)動(dòng)多站無源定位在機(jī)載平臺上的應(yīng)用
第9章 運(yùn)動(dòng)多站無源定位發(fā)展展望
參考文獻(xiàn)