第一章 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及不足
1.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 預(yù)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀
1.2.3 安全風(fēng)險(xiǎn)研究的發(fā)展階段
1.2.4 地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀
1.2.5 現(xiàn)有研究的評(píng)論及不足
1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容
1.3.1 基本概念
1.3.2 研究目標(biāo)
1.3.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.4 研究?jī)?nèi)容框架結(jié)構(gòu)
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 本章小結(jié)


第二章 基于STS理論的地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理
2.1 社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論
2.1.1 社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論概述
2.1.2 社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)的失效機(jī)制
2.2 社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法
2.2.1 技術(shù)系統(tǒng)的模型方法
2.2.2 社會(huì)系統(tǒng)的致因模型方法
2.2.3 社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)的模型方法
2.3 基于SoTeRiA模型的地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理
2.3.1 地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)事件的分類
2.3.2 兩列車碰撞風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理
2.4 本章小結(jié)


第三章 地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)前兆信息體系構(gòu)建
3.1 前兆信息的理論研究
3.1.1 前兆信息的基本概念
3.1.2 前兆信息的重要性
3.2 基于人-機(jī)-環(huán)境的地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)前兆信息體系構(gòu)建
3.2.1 設(shè)備相關(guān)的前兆信息分析
3.2.2 環(huán)境相關(guān)的前兆信息分析
3.2.3 基于HFACS的人員相關(guān)前兆信息分析
3.3 地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)事故案例PaICFs調(diào)查模型
3.3.1 PaICFs調(diào)查模型簡(jiǎn)介
3.3.2 地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)事故案例的PaICFs調(diào)查模型應(yīng)用示例
3.3.3 相關(guān)結(jié)論
3.4 本章小結(jié)


第四章 基于SDT的地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)前兆信息判別
4.1 信號(hào)檢測(cè)理論概述
4.1.1 信號(hào)檢測(cè)理論的基本原理
4.1.2 信號(hào)檢測(cè)理論的應(yīng)用綜述
4.2 模糊集理論
4.2.1 模糊數(shù)
4.2.2 模糊數(shù)解模糊
4.3 基于信號(hào)檢測(cè)理論的前兆信息判別過程
4.3.1 選擇模糊語(yǔ)言隸屬函數(shù)
4.3.2 運(yùn)用隱藏函數(shù)
4.3.3 計(jì)算擊中率及虛報(bào)率
4.3.4 計(jì)算辨別力指標(biāo)與反應(yīng)傾向性指標(biāo)
4.4 實(shí)證分析
4.4.1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集
4.4.2 研究結(jié)果及討論
4.5 本章小結(jié)


第五章 基于案例推理的地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
第六章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地鐵項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)概率測(cè)定
第七章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄