前言
第一章　概率論的基本概念
§1　隨機試驗
§2　樣本空間、隨機事件
§3　頻率與概率
§4　等可能概型（古典概型）
§5　條件概率
§6　獨立性
小結
習題
§1　隨機變量
§2　離散型隨機變量及其分布律
§3　隨機變量的分布函數(shù)
§4　連續(xù)型隨機變量及其概率密度
§5　隨機變量的函數(shù)的分布

前言
第一章　概率論的基本概念
§1　隨機試驗
§2　樣本空間、隨機事件
§3　頻率與概率
§4　等可能概型（古典概型）
§5　條件概率
§6　獨立性
小結
習題

第二章　隨機變量及其分布
§1　隨機變量
§2　離散型隨機變量及其分布律
§3　隨機變量的分布函數(shù)
§4　連續(xù)型隨機變量及其概率密度
§5　隨機變量的函數(shù)的分布
小結
習題

第三章　多維隨機變量及其分布
§1　二維隨機變量
§2　邊緣分布
§3　條件分布
§4　相互獨立的隨機變量
§5　兩個隨機變量的函數(shù)的分布
小結
習題

第四章　隨機變量的數(shù)字特征
§1　數(shù)學期望
§2　方差
§3　協(xié)方差及相關系數(shù)
§4　矩、協(xié)方差矩陣
小結
習題

第五章　大數(shù)定律及中心極限定理
§1　大數(shù)定律
§2　中心極限定理
小結
習題

第六章　樣本及抽樣分布
§1　隨機樣本
§2　直方圖和箱線圖
§3　抽樣分布
小結
習題

第七章　參數(shù)估計
§1　點估計
§2　基于截尾樣本的最大似然估計
§3　估計量的評選標準
§4　區(qū)間估計
§5　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
§6�。�0-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計
§7　單側置信區(qū)間
小結
習題

第八章　假設檢驗
§1　假設檢驗
§2　正態(tài)總體均值的假設檢驗
§3　正態(tài)總體方差的假設檢驗
§4　置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系
§5　樣本容量的選取
§6　分布擬合檢驗
§7　秩和檢驗
§8　假設檢驗問題的p值法
小結
習題

第九章　方差分析及回歸分析
§1　單因素試驗的方差分析
§2　雙因素試驗的方差分析
§3　一元線性回歸
§4　多元線性回歸
小結
習題

第十章　bootstrap方法
§1　模擬各種分布的隨機變量
§2　非參數(shù)bootstrap方法
§3　參數(shù)bootstrap方法
小結
習題

第十一章　在數(shù)理統(tǒng)計中應用Excel軟件
§1　概述
§2　產生指定分布的隨機數(shù)
§3　假設檢驗
§4　方差分析
§5　一元線性回歸
§6　bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻

附表
附表1　幾種常用的概率分布表
附表2　標準正態(tài)分布表
附表3　泊松分布表
附表4　t分布表
附表5　y2分布表
附表6　F分布表
附表7　均值的t檢驗的樣本容量
附表8　均值差的t檢驗的樣本容量
附表9　正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的系數(shù)αi（n）的值
附表10　態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的叫ωl-α
附表11　秩和臨界值表
習題答案