大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)-大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
定 價(jià)：52 元
- 作者：蔡立志、武星、劉振宇叢書 朱揚(yáng)勇 吳俊偉
- 出版時(shí)間：2015/1/1
- ISBN：9787547822784
- 出 版 社：上�？茖W(xué)技術(shù)出版社
- 中圖法分類：H31
- 頁(yè)碼：10
- 紙張：純質(zhì)紙
- 版次：1
- 開本：16開
《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》一書介紹了大數(shù)據(jù)的概念和特征，各國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略、發(fā)展趨勢(shì)及其標(biāo)準(zhǔn)化情況，以及對(duì)于軟件測(cè)試帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
在此基礎(chǔ)上，《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》在面向大數(shù)據(jù)處理框架、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法、應(yīng)用系統(tǒng)、系統(tǒng)安全和隱私泄露的測(cè)評(píng)技術(shù)等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大數(shù)據(jù)測(cè)試的探討。在底層支撐框架層聚焦于單元測(cè)試和框架基準(zhǔn)測(cè)試；在基本算法中涵蓋了聚類、分類及其個(gè)性化推薦；在應(yīng)用層，介紹了其性能測(cè)試中若干問題，重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)集的設(shè)計(jì)與分析。
最后，《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》討論了大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題，突出介紹由于大數(shù)據(jù)所引發(fā)的新安全問題及其對(duì)策。
本書的讀者對(duì)象是從事大數(shù)據(jù)或者軟件測(cè)評(píng)的學(xué)者、軟件工程研究人員、高校研究生、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人員。
中國(guó)軟件界泰斗級(jí)人物朱三元作序推薦，貼近標(biāo)準(zhǔn)，資料翔實(shí)，結(jié)構(gòu)清晰！中國(guó)軟件測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)馮惠作序推薦，內(nèi)容翔實(shí)，覆蓋面廣，操作性強(qiáng)！國(guó)內(nèi)解析大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)技術(shù)的首創(chuàng)之作！ 《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》綜合了眾多業(yè)界專家、作者、學(xué)者的研究和產(chǎn)業(yè)成果，通過(guò)對(duì)大量文獻(xiàn)和材料分析編著形成。《數(shù)據(jù)密集型計(jì)算和模型》是《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》叢書分冊(cè)之一�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》叢書已被列為“十二五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目，在面向經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展重大需求，開展科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合工作的基礎(chǔ)上，選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，圍繞城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)叢書還就大數(shù)據(jù)治理和服務(wù)體系、系統(tǒng)測(cè)評(píng)技術(shù)等方面進(jìn)行了概括，是一套為廣大大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員、研究人員以及各領(lǐng)域相關(guān)人員推出的具有系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和前瞻性的，理論聯(lián)系實(shí)際的大型系列叢書。《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》叢書第一批出版的共包括以下八分冊(cè)：《匯計(jì)劃在行動(dòng)》、《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》、《數(shù)據(jù)密集型計(jì)算和模型》、《智慧城市大數(shù)據(jù)》、《城市發(fā)展的數(shù)據(jù)邏輯》、《金融大數(shù)據(jù)》、《城市交通大數(shù)據(jù)》、《醫(yī)療大數(shù)據(jù)》。
蔡立志，博士、研究員，上海市青聯(lián)委員（信息產(chǎn)業(yè)界別），上海市軟件行業(yè)標(biāo)兵上海市政府采購(gòu)專家、上海市科委、上海市經(jīng)信委專家?guī)鞂＜�，上海市技術(shù)帶頭人，上海市閔行區(qū)領(lǐng)軍人才�，F(xiàn)擔(dān)任上海軟件中心副主任、上海市計(jì)算機(jī)軟件評(píng)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。研究領(lǐng)域包括軟件測(cè)試用例的自動(dòng)生成技術(shù)、復(fù)用技術(shù)、軟件工程標(biāo)準(zhǔn)等方面。以組長(zhǎng)和副組長(zhǎng)身份主持的項(xiàng)目共計(jì)7項(xiàng)，發(fā)表論文共計(jì)50多篇篇，EI索引23篇， 參與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定20多項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)4項(xiàng)，獲得上海市科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)2項(xiàng)。
1緒論
1.1概述
1.2大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與趨勢(shì)
1.2.1大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.2.2大數(shù)據(jù)趨勢(shì)
1.3大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究
1.3.1國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀
1.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.4.1趨勢(shì)預(yù)測(cè)
1.4.2疫情分析
1.4.3消費(fèi)行為分析
1.4.4智慧金融
1.4.5精確營(yíng)銷
1.4.6輿情分析 1緒論
1.1概述
1.2大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與趨勢(shì)
1.2.1大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.2.2大數(shù)據(jù)趨勢(shì)
1.3大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究
1.3.1國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀
1.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.4.1趨勢(shì)預(yù)測(cè)
1.4.2疫情分析
1.4.3消費(fèi)行為分析
1.4.4智慧金融
1.4.5精確營(yíng)銷
1.4.6輿情分析
1.5大數(shù)據(jù)對(duì)軟件測(cè)試的挑戰(zhàn)
2面向大數(shù)據(jù)框架的測(cè)評(píng)
2.1概述
2.2面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的測(cè)評(píng)
2.2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)評(píng)
2.3分布式數(shù)據(jù)模型及測(cè)試
2.3.1框架
2.3.2數(shù)據(jù)模型
2.3.3單元測(cè)試
2.4大數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)測(cè)試
2.4.1基準(zhǔn)測(cè)試
2.4.2測(cè)試方法
2.4.3測(cè)試內(nèi)容
3大數(shù)據(jù)智能算法及測(cè)評(píng)技術(shù)
3.1概述
3.2聚類算法及測(cè)評(píng)
3.2.1聚類及其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
3.2.2聚類的典型算法及分析
3.2.3聚類算法的測(cè)試
3.2.4聚類質(zhì)量的評(píng)估
3.3分類算法及測(cè)評(píng)
3.3.1分類及其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
3.3.2分類的典型算法及分析
3.3.3分類算法的測(cè)試
3.3.4分類器性能的評(píng)估
3.4推薦系統(tǒng)算法及其測(cè)評(píng)
3.4.1推薦系統(tǒng)算法
3.4.2推薦系統(tǒng)的測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)
3.4.3推薦系統(tǒng)的評(píng)估
4大數(shù)據(jù)應(yīng)用的性能測(cè)評(píng)技術(shù)
4.1概述
4.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響因素與性能測(cè)評(píng)
4.2.1影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用的因素
4.2.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的性能測(cè)評(píng)類型
4.2.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用的性能測(cè)評(píng)指標(biāo)
4.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用測(cè)試的支撐數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
4.3.1大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
4.3.2大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)依據(jù)
4.3.3大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成方法
4.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用性能測(cè)評(píng)模型
4.4.1應(yīng)用負(fù)載模型
4.4.2數(shù)據(jù)負(fù)載模型
4.5工具與案例
4.5.1性能測(cè)試工具
4.5.2性能測(cè)試流程
4.5.3某網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)測(cè)試案例
4.5.4某微博大數(shù)據(jù)平臺(tái)測(cè)試案例
5大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全測(cè)評(píng)技術(shù)
5.1概述
5.2影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全的要素
5.2.1影響架構(gòu)安全的要素
5.2.2影響數(shù)據(jù)安全的要素
5.3大數(shù)據(jù)架構(gòu)的安全測(cè)評(píng)
5.3.1分布式計(jì)算框架的安全測(cè)評(píng)
5.3.2非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全測(cè)評(píng)
5.4數(shù)據(jù)的安全性測(cè)評(píng)
5.4.1數(shù)據(jù)來(lái)源的安全性測(cè)評(píng)
5.4.2隱私保護(hù)程度的測(cè)評(píng)
5.5應(yīng)用安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)
5.5.1用戶鑒別
5.5.2事件審計(jì)
5.5.3資源審計(jì)
5.5.4通信安全
5.5.5軟件容錯(cuò)
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