非連續(xù)正交函數(shù)——U系統(tǒng)、V-系統(tǒng)、多小波及其應(yīng)用
定 價(jià):85 元
叢書(shū)名:數(shù)學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)叢書(shū)
- 作者:齊東旭,宋瑞霞,李堅(jiān)著
- 出版時(shí)間:2011/11/1
- ISBN:9787030325945
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:O174.21
- 頁(yè)碼:318
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16K
本書(shū)共9章。前3章介紹Walsh函數(shù)、Haar函數(shù)、正交樣條函數(shù),第4章與第5章分別介紹U-系統(tǒng)與V-系統(tǒng);第6章談三角域上非連續(xù)正交函數(shù)的構(gòu)造;后3章以數(shù)字幾何與數(shù)字圖像處理中的實(shí)際問(wèn)題為背景,詳細(xì)闡述利用U、V-系統(tǒng)的解決途徑。
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本書(shū)試圖做到讓工程人員多了解數(shù)學(xué),讓數(shù)學(xué)工作者多了解相關(guān)應(yīng)用,據(jù)此,相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容盡量完整,當(dāng)給出必要的定理時(shí),盡量采用“初等”的證明方法;相關(guān)的應(yīng)用,見(jiàn)章節(jié)中的舉例及第7章之后的專題介紹。前面章節(jié)中的舉例比較簡(jiǎn)單,服務(wù)于對(duì)方法的理解;第8、第9章給出應(yīng)用研究的新成果舉例,比較具體,是具有實(shí)用背景的大例題。盡管我們想盡量提供大例題的完整數(shù)據(jù),但限于篇幅,難免還要請(qǐng)有興趣的讀者按書(shū)中提供的線索追查引文。第8章是本書(shū)關(guān)于應(yīng)用方面的重點(diǎn)內(nèi)容,講的是利用U、V-系統(tǒng)對(duì)幾何造型群組信息重構(gòu)的具體實(shí)現(xiàn)及有效性顯示,屬于新探索的報(bào)告,期望在2D及3D復(fù)雜幾何群組模型檢索、幾何對(duì)象分類識(shí)別等問(wèn)題上有所作為,這是目前尚屬少見(jiàn)的研究方向。
目錄
《數(shù)學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)叢書(shū)》序
前言
緒論 1
0.1 什么是Gibbs現(xiàn)象 1
0.2 Gibbs現(xiàn)象嚴(yán)重影響信息重構(gòu) 4
0.3 為什么研究用正交函數(shù)表達(dá)幾何造型 7
0.4 什么是U-系統(tǒng)什么是V-系統(tǒng) 8
第1章 數(shù)值逼近基礎(chǔ) 11
1.1 線性空間 11
1.2 Gram-Schmidt正交化過(guò)程 13
1.3 正交多項(xiàng)式 15
1.3.1 Legendre多項(xiàng)式 15
1.3.2 第一類Chebyshev多項(xiàng)式 17
1.3.3 其他重要的正交多項(xiàng)式 18
1.4 Fourier級(jí)數(shù) 19
1.5 小波函數(shù) 22
1.6 多項(xiàng)式插值及逼近 24
1.7 Weierstrass逼近定理與B?ezier曲線 27
1.8 樣條函數(shù) 30
1.8.1 B-樣條基函數(shù) 33
1.8.2 多結(jié)點(diǎn)樣條基本函數(shù) 38
1.9函數(shù)的磨光與平滑 39
1.9.1 Lanczos因子 40
1.9.2 磨光算子的推廣 43
1.10 面積坐標(biāo) 44
1.11 區(qū)域的自相似剖分 48
問(wèn)題與討論 49
參考文獻(xiàn) 51
第2章 Walsh函數(shù)與Haar函數(shù) 54
2.1 什么是Walsh函數(shù) 54
2.2 生成Walsh函數(shù)的信號(hào)復(fù)制方法 57
2.3 Walsh函數(shù)的其他定義 58
2.3.1 Gray碼與Gray變換 58
2.3.2 Rademacher函數(shù) 61
2.3.3 用Rademacher函數(shù)定義Walsh函數(shù) 63
2.3.4 用Hadamard 矩陣定義Walsh函數(shù) 66
2.4 快速Walsh 變換 69
2.5 Haar函數(shù) 72
2.6 Walsh函數(shù)與Haar函數(shù)的聯(lián)系 74
2.7 Walsh函數(shù)與Haar函數(shù)的變體 76
2.8 張量積形式的Walsh函數(shù)與Haar函數(shù) 80
小結(jié) 82
問(wèn)題與討論 82
參考文獻(xiàn) 83
第3章 正交樣條函數(shù) 85
3.1 正交的折線(1次樣條)函數(shù)系 85
3.2 k(k>1)次正交樣條函數(shù)系 89
3.3 Franklin函數(shù)系及其推廣 91
3.4 樣條曲線正交重構(gòu) 98
3.5 樣條曲面正交重構(gòu) 100
小結(jié) 103
問(wèn)題與討論 104
參考文獻(xiàn) 105
第4章 U-系統(tǒng) 107
4.1 1 次U-系統(tǒng)的構(gòu)造 107
4.2 1 次U-系統(tǒng)的性質(zhì) 112
4.2.1 正交性 112
4.2.2 序率性 112
4.2.3 再生性 113
4.3 1 次U-系統(tǒng)的幾何造型 113
4.4 高次U-系統(tǒng)的構(gòu)造 116
4.5 k 次U-系統(tǒng)的收斂性 121
4.6 1 次U-系統(tǒng)與斜變換 124
4.7 斜變換快速算法 126
4.8 關(guān)于離散U-變換的注記 131
4.9 關(guān)于U-系統(tǒng)的變體 133
4.10 U-系統(tǒng)與預(yù)小波 135
4.11 參數(shù)曲線圖組正交表達(dá)示例 137
小結(jié) 140
問(wèn)題與討論 141
參考文獻(xiàn) 142
第5章 V-系統(tǒng) 144
5.1 從U-系統(tǒng)到V-系統(tǒng) 144
5.1.1 k 次V-系統(tǒng)的構(gòu)造 144
5.1.2 k=0,1,2,3的情形 149
5.2 從Franklin函數(shù)到V-系統(tǒng) 155
5.2.1 截?cái)鄦雾?xiàng)式函數(shù) 155
5.2.2 從截?cái)鄦雾?xiàng)式到V-系統(tǒng) 158
5.2.3 k=0,1,2,3的情形 159
5.3 有限區(qū)間上的正交多小波 163
5.4 V-系統(tǒng)的多小波性質(zhì) 165
5.5 斜小波與V-系統(tǒng) 169
小結(jié) 174
問(wèn)題與討論 174
參考文獻(xiàn) 176
第6章 三角域上的U-系統(tǒng)與V-系統(tǒng) 178
6.1 三角域上的Walsh函數(shù) 178
6.1.1 三角域上的Rademacher函數(shù) 179
6.1.2 三角域上P次序的Walsh函數(shù) 180
6.1.3 三角域上H次序的Walsh函數(shù) 180
6.2 三角域上的Haar函數(shù) 184
6.2.1 從Haar矩陣到三角域上的Haar函數(shù) 184
6.2.2 Haar函數(shù)的不同排列次序 185
6.3 三角域上Walsh與Haar函數(shù)的性質(zhì) 187
6.4 面積坐標(biāo)下的計(jì)算 193
6.5 三角域上的1次U-系統(tǒng)與V-系統(tǒng) 195
6.6 k次U、V-系統(tǒng) 200
6.7 三角域上直角坐標(biāo)下的U、V-系統(tǒng) 203
6.8 實(shí)驗(yàn)例子 208
6.9 關(guān)于三角域上正交多項(xiàng)式的注記 213
小結(jié) 214
問(wèn)題與討論 215
參考文獻(xiàn) 216
第7章 描述子與矩函數(shù) 218
7.1 U、V-描述子 218
7.2 V-描述子檢測(cè)例題 220
7.2.1 例題 220
7.2.2 關(guān)于預(yù)處理的注記 223
7.3 用V-描述子作聚類分析:Cherno臉譜實(shí)例 223
7.4 V-描述子在形狀分類和檢索中的探索 226
7.5 空間三角網(wǎng)格模型的V-描述子例題 229
7.6 圖組中的子圖次序問(wèn)題 231
7.6.1 子圖排序的影響 231
7.6.2 能量計(jì)算及分段Legendre多項(xiàng)式 234
7.7 矩函數(shù) 235
7.7.1 幾何矩 236
7.7.2 Zernike 矩 237
7.8 關(guān)于球面調(diào)和函數(shù) 238
7.9 基于U、V-系統(tǒng)的矩函數(shù) 242
小結(jié) 243
問(wèn)題與討論 243
參考文獻(xiàn) 244
第8章 幾何模型的V-系統(tǒng)表達(dá)及其實(shí)現(xiàn) 246
8.1 三角網(wǎng)格模型 246
8.2 分解算法及其實(shí)現(xiàn) 252
8.2.1 分解算法框架 252
8.2.2 分解算法實(shí)現(xiàn)中的問(wèn)題 255
8.3 重構(gòu)算法及其實(shí)現(xiàn) 258
8.4 實(shí)驗(yàn)檢測(cè) 260
8.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 260
8.4.2 經(jīng)典模型 260
8.4.3 非經(jīng)典模型 263
8.4.4 群組模型 265
8.5 模型V-譜表達(dá)特點(diǎn)的探討 268
8.5.1 對(duì)模型的濾波 268
8.5.2 V-譜的分區(qū)分層結(jié)構(gòu) 271
小結(jié) 278
問(wèn)題與討論 278
參考文獻(xiàn) 278
第9章 圖像數(shù)值逼近中的正交重構(gòu)問(wèn)題 280
9.1 圖像的規(guī)則非均勻剖分 280
9.2 非均勻剖分下V-系統(tǒng)的構(gòu)造 281
9.3 自適應(yīng)最佳基選擇 285
9.4 二維非均勻V-系統(tǒng)及圖像的區(qū)域剖分 287
9.5 圖像的自適應(yīng)非規(guī)則剖分 291
小結(jié) 293
問(wèn)題與討論 293
參考文獻(xiàn) 294
附錄 2次及3次三角域V-系統(tǒng) 295
A.1 2次三角域V-系統(tǒng)前兩組基函數(shù) 295
A.2 3次三角域V-系統(tǒng)前兩組基函數(shù) 301
索引 316
《數(shù)學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)叢書(shū)》已出版書(shū)目 319