為適應生命科學研究工作進行數據分析的需要，本書較全面地介紹了常用的概率論知識和統(tǒng)計方法。第1章主要介紹了概率論的基礎知識，特別是古典概型的一些計算方法。這些方法比較古老，但在今天生活和工作中都還有許多應用；第2章介紹了隨機變量及其數字特征，主要是為學習以后的統(tǒng)計打下基礎；第3章?第6章介紹了常用統(tǒng)計方法，包括假設檢驗、參數估計、非參數檢驗、方差分析、回歸分析、協(xié)方差分析等；第7章介紹了實驗設計的基本方法，包括抽樣方法。書后的附錄介紹了矩陣的基本知識，采用Excel進行統(tǒng)計計算的方法，以及常用統(tǒng)計表。全書內容緊緊圍繞應用的目的，盡可能做到深入淺出，同時也有適量的理論推導，使讀者能在理解的基礎上掌握各種方法的適用條件、應用范圍、優(yōu)缺點等。在對各種方法的介紹中均輔以例題，各章后附有習題。本書適合作為生命科學各領域本科生的教材，也可用于自學。書中的例題和習題除來自作者本人的工作外，也有一些引自書后列出的參考書，在此向原作者致以深深的謝意。
本書為普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材，內容包括：從古典概型計算到統(tǒng)計方法；從單個實驗的結果分析到大規(guī)模的科學調查；從實驗設計到數據處理等各種工作中可能用到的知識。讀者可根據自己的情況有選擇地閱讀，同時本書可作為讀者常備的有用工具書。
第一章 概率論基礎 1.1 隨機現象與統(tǒng)計規(guī)律性 1.2 樣本空間與事件 1.3 概率 1.4 概率的運算 1.5 獨立性 1.6 全概公式與逆概公式 習題第二章 隨機變量及其數字特征 2.1 隨機變量和分布函數 2.2 離散型隨機變量 2.3 連續(xù)型隨機變量 2.4 隨機向量 2.5 隨機變量的數字特征 2.6 大數定律與中心極限定理 習題第三章 統(tǒng)計推斷 3.1 統(tǒng)計學的基本概念 3.2 假設檢驗的基本方法與兩種類型的錯誤 3.3 正態(tài)總體的假設檢驗 3.4 參量估計 3.5 非參數檢驗I：X2檢驗 3.6 非參數檢驗II 習題第四章 方差分析 4.1 單因素方差分析 4.2 多因素方差分析 4.3 方差分析需要滿足的條件 習題第五章 回歸分析 5.1 一元線性回歸 5.2 相關分析 5.3 多元線性回歸 5.4 非線性回歸 習題第六章 協(xié)方差分析 6.1 協(xié)方差分析的基本原理 6.2 協(xié)方差分析的計算過程 習題第七章 實驗設計 7.1 實驗設計的基本原理及注意事項 7.2 抽樣方法簡介 7.3 調查數據的判斷和處理 7.4 異常值的判斷和處理 7.5 數據的描述性分析 7.6 簡單實驗設計 7.7 隨機化完全區(qū)組設計 7.8 拉丁方及希臘-拉丁方設計 7.9 平衡不完全區(qū)組設計 7.10 裂區(qū)設計 7.11 正交設計 習題附錄A 矩陣基礎知識 A.1 矩陣的概念 A.2 矩陣的基本運算附錄B 采用微軟公司的Excel軟件進行常見的統(tǒng)計計算 B.1 假設檢驗 B.2 方差分析 B.3 回歸分析 B.4 Excel中常用統(tǒng)計函數簡介附錄C 統(tǒng)計用表 C.1 隨機數表 C.2a 正態(tài)分布密度函數表 C.2b 正態(tài)分布函數表 C.2c 正態(tài)分布分位數表 C.3 r2分布分位數表 C.4 t分布分位數表 C.5a F分布分位數表(F0.95) C.5b F分布分位數表(F0.975) C.5c F分布分位數表(F0.99) C.6 Duncan多重比較r值表 C.7a 多重比較g臨界值表(a=O.05) C.7b 多重比較q臨界值表(a=0.01) C.8a 二項分布戶的置信區(qū)間表(a=0.05) C.8b 二項分布聲的置信區(qū)間表(a=0.01) C.9 Fmax檢驗臨界值表 C.10a 相關系數檢驗表(a=0.05) C.10b 相關系數檢驗表(a=0.01) C.11 秩和檢驗表 C.12 符號檢驗表 C.13a 游程總數檢驗表(a=O.025) C.13b 游程總數檢驗表(a=0.05) C.13c 游程總數檢驗表(n1=n2) C.14 Nair(奈爾)檢驗法的臨界值表 C.15 Grubbs(格拉布斯)檢驗法的臨界值表 C.16a 單側Dixon(狄克遜)檢驗法的臨界值表 C.16b 雙側Dixon(狄克遜)檢驗法的臨界值表 C.17 偏度檢驗法的臨界值表 C.18 峰度檢驗法的臨界值表 C.19a Tn1的臨界值表 C.19b Tnn的臨界值表 C.20 秩相關系數檢驗表 C.21 正交拉丁方表 C.22 平衡不完全區(qū)組設計表 C.23 常用正交表附錄D 習題參考答案(部分) 附錄E 常用統(tǒng)計術語中英文對照參考書目
第一章 概率論基礎 1.1 隨機現象與統(tǒng)計規(guī)律性 1.2 樣本空間與事件 1.3 概率 1.4 概率的運算 1.5 獨立性 1.6 全概公式與逆概公式 習題第二章 隨機變量 第一章 概率論基礎 1.1 隨機現象與統(tǒng)計規(guī)律性 1.2 樣本空間與事件 1.3 概率 1.4 概率的運算 1.5 獨立性 1.6 全概公式與逆概公式 習題第二章 隨機變量及其數字特征 2.1 隨機變量和分布函數 2.2 離散型隨機變量 2.3 連續(xù)型隨機變量 2.4 隨機向量 2.5 隨機變量的數字特征 2.6 大數定律與中心極限定理 習題第三章 統(tǒng)計推斷 3.1 統(tǒng)計學的基本概念 3.2 假設檢驗的基本方法與兩種類型的錯誤 3.3 正態(tài)總體的假設檢驗 3.4 參量估計 3.5 非參數檢驗I：X2檢驗 3.6 非參數檢驗II 習題第四章 方差分析 4.1 單因素方差分析 4.2 多因素方差分析 4.3 方差分析需要滿足的條件 習題第五章 回歸分析 5.1 一元線性回歸 5.2 相關分析 5.3 多元線性回歸 5.4 非線性回歸 習題第六章 協(xié)方差分析 6.1 協(xié)方差分析的基本原理 6.2 協(xié)方差分析的計算過程 習題第七章 實驗設計 7.1 實驗設計的基本原理及注意事項 7.2 抽樣方法簡介 7.3 調查數據的判斷和處理 7.4 異常值的判斷和處理 7.5 數據的描述性分析 7.6 簡單實驗設計 7.7 隨機化完全區(qū)組設計 7.8 拉丁方及希臘-拉丁方設計 7.9 平衡不完全區(qū)組設計 7.10 裂區(qū)設計 7.11 正交設計 習題附錄A 矩陣基礎知識 A.1 矩陣的概念 A.2 矩陣的基本運算附錄B 采用微軟公司的Excel軟件進行常見的統(tǒng)計計算 B.1 假設檢驗 B.2 方差分析 B.3 回歸分析 B.4 Excel中常用統(tǒng)計函數簡介附錄C 統(tǒng)計用表 C.1 隨機數表 C.2a 正態(tài)分布密度函數表 C.2b 正態(tài)分布函數表 C.2c 正態(tài)分布分位數表 C.3 r2分布分位數表 C.4 t分布分位數表 C.5a F分布分位數表(F0.95) C.5b F分布分位數表(F0.975) C.5c F分布分位數表(F0.99) C.6 Duncan多重比較r值表 C.7a 多重比較g臨界值表(a=O.05) C.7b 多重比較q臨界值表(a=0.01) C.8a 二項分布戶的置信區(qū)間表(a=0.05) C.8b 二項分布聲的置信區(qū)間表(a=0.01) C.9 Fmax檢驗臨界值表 C.10a 相關系數檢驗表(a=0.05) C.10b 相關系數檢驗表(a=0.01) C.11 秩和檢驗表 C.12 符號檢驗表 C.13a 游程總數檢驗表(a=O.025) C.13b 游程總數檢驗表(a=0.05) C.13c 游程總數檢驗表(n1=n2) C.14 Nair(奈爾)檢驗法的臨界值表 C.15 Grubbs(格拉布斯)檢驗法的臨界值表 C.16a 單側Dixon(狄克遜)檢驗法的臨界值表 C.16b 雙側Dixon(狄克遜)檢驗法的臨界值表 C.17 偏度檢驗法的臨界值表 C.18 峰度檢驗法的臨界值表 C.19a Tn1的臨界值表 C.19b Tnn的臨界值表 C.20 秩相關系數檢驗表 C.21 正交拉丁方表 C.22 平衡不完全區(qū)組設計表 C.23 常用正交表附錄D 習題參考答案(部分) 附錄E 常用統(tǒng)計術語中英文對照參考書目
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