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本書首先介紹數(shù)學(xué)建模的基本原理及其應(yīng)用領(lǐng)域，旨在為初學(xué)者構(gòu)建一個整體性的框架認(rèn)識。其次，闡述了大語言模型（如ChatGPT等）的興起對數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的影響，內(nèi)容從基礎(chǔ)技術(shù)延伸至高級技術(shù)；核心部分詳細(xì)講解了如何利用ChatGPT等工具來優(yōu)化數(shù)學(xué)建模過程，這包括數(shù)據(jù)分析、代碼編寫等多個方面。最后，探討了數(shù)學(xué)建模的未來發(fā)展趨勢以及AIGC工具在這一過程中的角色，同時強調(diào)了保持核心數(shù)學(xué)技能和批判性思維的重要性。本書適合學(xué)生、教師以及數(shù)據(jù)分析師等人群閱讀，有助于他們深入理解數(shù)學(xué)建模的重要性及其應(yīng)用前景，掌握ChatGPT等AIGC工具的使用技能，從而在快速發(fā)展的時代中占據(jù)有利地位。

第1章數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ) 1.1 數(shù)學(xué)建模的概念及類型 001 1.2 數(shù)學(xué)建模的一般過程 001 1.3 應(yīng)用示例：疾病傳播 004 第2章 ChatGPT與數(shù)學(xué)建模應(yīng)用 2.1 大語言模型及ChatGPT的核心理念006 2.2 ChatGPT的操作技巧 008 2.2.1? 設(shè)定有效的提示詞 008 2.2.2? 應(yīng)用示例 010 2.3 ChatGPT在數(shù)學(xué)建模上的應(yīng)用 016 2.3.1? 應(yīng)用方式 016 2.3.2? 建模提示詞模板 018 2.3.3? 追問的技巧 021 第3章利用ChatGPT進(jìn)行問題分析 3.1 問題分析的要點 025 3.2 問題分析的工具與技術(shù)026 3.2.1? 邏輯框架分析 026 3.2.2? 因果圖及其他圖形工具 027 3.2.3? 頭腦風(fēng)暴及合作 028 3.2.4? 常用問題分析框架 028 3.3 ChatGPT應(yīng)用 029 3.3.1? 信息概括 029 3.3.2? 概念解釋 032 3.3.3? 問題界定 036 3.3.4? 變量識別 039 3.3.5? 問題提出 041 3.3.6? 問題歸類 045 3.3.7? 內(nèi)容翻譯 050 3.4 案例：綠色GDP 052 3.4.1? 問題界定 053 3.4.2? 概念解釋 055 3.4.3? 變量識別 061 3.4.4? 思維拓展 063 第4章利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)收集 4.1 數(shù)據(jù)收集的要點 066 4.2 ChatGPT應(yīng)用 068 4.2.1? 格式轉(zhuǎn)換 068 4.2.2? 聯(lián)網(wǎng)檢索 071 4.2.3? 檢索建議 072 4.2.4? 數(shù)據(jù)抓取 074 4.2.5? 數(shù)據(jù)分析 079 4.2.6? 數(shù)據(jù)生成 080 4.2.7? 圖像識別 ? 082 4.3 案例：光污染 084 4.3.1? 檢索建議 086 4.3.2? 聯(lián)網(wǎng)檢索 091 第5章利用ChatGPT進(jìn)行模型建立 5.1 模型建立的要點 093 5.1.1? 模型建立過程 093 5.1.2? 常用數(shù)學(xué)模型 094 5.2 ChatGPT應(yīng)用 098 5.2.1? 思路提示 099 5.2.2? 想法完善 101 5.2.3? 模型表達(dá) 103 5.2.4? 假設(shè)聲明 104 5.2.5? 符號聲明 105 5.2.6? 模型評價 106 5.2.7? 預(yù)測模型 109 5.2.8? 評價模型 111 5.2.9? 優(yōu)化模型 113 5.2.10? 解釋模型 117 5.3 案例：污染預(yù)測119 5.3.1? 建模思路 121 5.3.2? 完善想法 123 第6章利用ChatGPT進(jìn)行模型求解 6.1 模型求解的要點 125 6.1.1? 模型求解過程 125 6.1.2? 計算和繪圖 126 6.2 ChatGPT應(yīng)用127 6.2.1? 解析解法 128 6.2.2? 數(shù)值解法 129 6.2.3? 圖像繪制 131 6.2.4? 規(guī)律模擬 132 6.2.5? 機器學(xué)習(xí) 135 6.2.6? 優(yōu)化算法 139 6.2.7? 評價算法 145 6.3 案例：污染預(yù)測（續(xù)）154 6.3.1? 符號計算 154 6.3.2? 數(shù)據(jù)繪圖 155 6.3.3? 數(shù)據(jù)擬合 159 6.4 案例：蒲公英擴散 163 6.4.1? 思路提示 163 6.4.2? 規(guī)律模擬 165 6.4.3? 繪制圖像 166 第7章利用ChatGPT進(jìn)行模型檢驗 7.1 模型檢驗的要點 170 7.2 ChatGPT應(yīng)用171 7.2.1? 敏感性分析 171 7.2.2? 交叉驗證 176 7.2.3? 反思假設(shè) 180 7.3 案例：船價預(yù)測 183 7.3.1? 數(shù)據(jù)預(yù)處理 184 7.3.2? 交叉驗證 188 7.3.3? 模型優(yōu)化 199 第8章利用ChatGPT進(jìn)行成果展示 8.1 成果展示的要點 201 8.2 ChatGPT應(yīng)用 202 8.2.1? 文獻(xiàn)整理 202 8.2.2? 繪制思維導(dǎo)圖 206 8.2.3? 論文結(jié)構(gòu)梳理 208 8.2.4? 摘要撰寫 211 8.2.5? 科普文章 214 8.2.6? 信函與備忘錄 219 8.2.7? 海報設(shè)計 224 8.2.8? 內(nèi)容翻譯 228 8.2.9? 語言潤色 231 第8章其他ChatGPT使用技巧 9.1 GPT商店 234 9.2 英文提問 237 第10章國產(chǎn)大語言模型的介紹與使用 10.1 國產(chǎn)大模型概覽 239 10.2 文心一言在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 241 10.2.1? 文心一言功能 241 10.2.2? 利用文心一言進(jìn)行數(shù)學(xué)建模244

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