B2C電商訂單生產(chǎn)與配送中的智能調(diào)度方法
定 價(jià):98 元
叢書名:大連理工大學(xué)管理論叢
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- 作者:孫麗君,石海洋,姜小偉著
- 出版時(shí)間:2024/8/1
- ISBN:9787030793294
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F713.365.1
- 頁碼:103頁
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:24cm
本書立足于B2C電商物流實(shí)踐,基于“訂單釋放→訂單揀選→訂單配送”的B2C電商訂單的總體履行流程,按照“問題提出—理論研究—應(yīng)用研究”的撰稿思路,涵蓋了以下7大章內(nèi)容:第1章為問題提出部分,對(duì)訂單生產(chǎn)與配送過程中涉及的調(diào)度問題進(jìn)行闡述與分析;第2-6章為理論研究部分,包括訂單釋放波次生成、訂單分批優(yōu)化、訂單分批揀選、訂單配送批次生成以及訂單合并配送等問題及相應(yīng)調(diào)度方法的研究;第7章為應(yīng)用研究部分,介紹多個(gè)用于支持B2C電商訂單生產(chǎn)與配送調(diào)度過程的智能決策系統(tǒng)。本書注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,交叉融合了多個(gè)學(xué)科理論,綜合運(yùn)用了多種前沿技術(shù)與研究方法,突出了內(nèi)容的前沿性、系統(tǒng)性和實(shí)用性。
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2005-09至2011-06,大連理工大學(xué),管理科學(xué)與工程,博士
2009-01至2010-01,美國加州大學(xué)圣地亞哥分校,國家留學(xué)基金委公派聯(lián)合培養(yǎng)
2003-09至2005-09,大連理工大學(xué),系統(tǒng)工程,碩士
2001-09至2003-07,中國石油大學(xué)(華東),英語雙學(xué)位,學(xué)士
1999-09至2003-07,中國石油大學(xué)(華東),工商管理,學(xué)士2019-12至今,大連理工大學(xué),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,教授
2019-03至2019-11,大連理工大學(xué),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,副教授
2018-08至2019-08,美國普渡大學(xué)(留學(xué)基金委公派訪問學(xué)者),工程學(xué)院,副教授
2014-12至2019-02,大連理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,副教授
2013-07至2014-11,大連理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,講師
2011-07至2013-07,大連理工大學(xué)工商管理博士后流動(dòng)站,師資博士后管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng),中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)智能制造系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)副秘書長(zhǎng)2018.5-今,中國管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)
2019.5-今,中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)智能制造系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)副秘書長(zhǎng)
2019.8-今,中國雙法研究會(huì)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)分會(huì)常務(wù)理事
2021.6-今,人工智能技術(shù)與管理應(yīng)用研究會(huì)委員
2021.1-2023.12,中國工程院Frontiers of Engineering Management期刊特約通訊專家
目錄
第1章 緒論 1
1.1 問題背景 1
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述 3
1.3 研究思路及主要研究?jī)?nèi)容和意義 8
參考文獻(xiàn) 14
第2章 考慮流向和時(shí)效的B2C電商訂單釋放波次生成方法 18
2.1 引言 18
2.2 問題分析 20
2.3 考慮流向和時(shí)效的B2C電商訂單相似性度量方法 26
2.4 基于訂單相似性的B2C電商訂單釋放波次生成方法 36
2.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 41
2.6 結(jié)論 52
參考文獻(xiàn) 53
第3章 多區(qū)塊倉庫布局下B2C電商訂單分批優(yōu)化方法 56
3.1 引言 56
3.2 問題分析 58
3.3 多區(qū)塊倉庫布局下的訂單分批優(yōu)化模型 64
3.4 多區(qū)塊倉庫布局下的訂單分批算法 67
3.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 74
3.6 結(jié)論 87
參考文獻(xiàn) 88
第4章 B2C電商訂單分批揀選的批次排序模型與算法 90
4.1 引言 90
4.2 問題分析 92
4.3 訂單分批揀選的批次排序模型 96
4.4 訂單分批揀選的批次排序問題求解算法 103
4.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 107
4.6 結(jié)論 116
參考文獻(xiàn) 117
第5章 有限緩存區(qū)下B2C電商訂單配送批次生成的雙層規(guī)劃方法 119
5.1 引言 119
5.2 問題分析 122
5.3 訂單配送批次生成的雙層規(guī)劃模型 125
5.4 配送批次生成雙層規(guī)劃模型的求解方法 129
5.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與實(shí)例分析 134
5.6 結(jié)論 139
參考文獻(xiàn) 140
第6章 考慮波次動(dòng)態(tài)釋放的B2C電商訂單合并配送決策方法 142
6.1 引言 142
6.2 問題分析 144
6.3 基于MDP的波次訂單合并配送決策模型 146
6.4 基于時(shí)序預(yù)測(cè)的前向動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法 149
6.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與實(shí)例分析 155
6.6 結(jié)論 161
參考文獻(xiàn) 162
第7章 B2C電商訂單生產(chǎn)與配送智能調(diào)度決策系統(tǒng) 164
7.1 B2C電商訂單分批排序系統(tǒng) 164
7.2 B2C電商波次訂單配送計(jì)劃生成系統(tǒng) 174
7.3 考慮駕駛員工作量均衡的電商訂單城區(qū)配送車輛路徑規(guī)劃系統(tǒng) 184
7.4 結(jié)論 196