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企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實踐:聯(lián)想啟示錄 本書基于聯(lián)想集團的智能化轉(zhuǎn)型歷程,以及轉(zhuǎn)型過程中沉淀的經(jīng)驗和方法,包含智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,智能業(yè)務運營(主價值鏈中智能產(chǎn)研,智能供應鏈,智能營銷,智能服務,以及輔助價值鏈中的人力,財務,法務等)、 數(shù)字底座的建設與發(fā)展,數(shù)字化人才與組織,智能化轉(zhuǎn)型方法論以及服務其他企業(yè)轉(zhuǎn)型的典型案例等內(nèi)容。 前言 正在加速進化的新IT技術(shù),正在成為推動人類社會進步的重要力量。近幾年,區(qū)塊鏈、元宇宙、5G、AI等技術(shù)不斷創(chuàng)新并相互疊加,牽引著生產(chǎn)關系在底層嬗變重構(gòu)。數(shù)據(jù)不再是業(yè)務發(fā)展過程中的附加品,而是成為重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)驅(qū)動成為促使企業(yè)深度變革的重要引擎,以數(shù)字化、智能化為核心的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型大幕已經(jīng)全面拉開。 AI技術(shù)的快速發(fā)展,給產(chǎn)業(yè)升級帶來了無限可能。以大模型為基礎的ChatGPT聊天機器人,點燃了人們對智能重返舞臺中心的興趣之火。其實AI技術(shù)早已在多個不同領域得到應用。比如,它在制造業(yè)的應用已經(jīng)全面展開:在車間生產(chǎn)線上,智能機器人不僅能夠自動完成裝配,還能與人互動,在自我學習中實現(xiàn)性能的迭代優(yōu)化和自我成長;在過程管控中,AI技術(shù)可以對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和分析,及時發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題,從而降低不良品率;對于后端研發(fā)環(huán)節(jié),設計師利用AI技術(shù)可以對歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)與零部件型號進行挖掘和分析,獲得有價值的創(chuàng)新思路,從而加速產(chǎn)品研發(fā)進程等。 AI技術(shù)正在改變生產(chǎn)效率的定義。如何利用智能化新技術(shù)推動業(yè)務增長和創(chuàng)新,實現(xiàn)業(yè)務價值鏈的全面智能化升級,成為每一個企業(yè)都面臨的全新課題。AI技術(shù)在兩個戰(zhàn)略方向的可能性,格外引人注意。一方面是塑造企業(yè)核心競爭力。外部環(huán)境的不確定性和多變性,使企業(yè)的經(jīng)營成本變高,對市場需求的響應變慢,對自身業(yè)務的創(chuàng)新能力變?nèi)。為了更好地?qū)動業(yè)務增長、降本增效,企業(yè)需要通過智能化轉(zhuǎn)型來重塑核心競爭力。另一方面則是變革業(yè)務。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型有助于打造第二增長引擎,甚至加速行業(yè)變革。由此,如何通過系統(tǒng)工程來推動業(yè)務模式變革,是企業(yè)領導需要思考的重要命題。 聯(lián)想集團(以下簡稱聯(lián)想)在21世紀初以敢為人先的魄力和勇氣,通過并購與整合實現(xiàn)了全球化布局,進而在計算機行業(yè)占據(jù)了全球領先的市場地位。在持續(xù)鞏固引領地位的過程中,聯(lián)想的企業(yè)信息化也迎來了蓬勃發(fā)展。聯(lián)想的IT系統(tǒng)在這個階段不斷穿越火線,在高速奔跑中持續(xù)迭代,有效地支撐了集團全球化戰(zhàn)略的落地實施。 聯(lián)想全球化戰(zhàn)略所取得的成就,離不開全球信息系統(tǒng)全面整合的助攻。實戰(zhàn)出真知,這使得聯(lián)想在信息化時代就已經(jīng)普遍形成了IT即生產(chǎn)力,IT即戰(zhàn)略價值的認知,這為全公司上下主動擁抱數(shù)字化技術(shù)和智能化革命,打造了極為有利的組織氛圍。新IT技術(shù)作為成就戰(zhàn)略價值的高級生產(chǎn)力,已經(jīng)成為聯(lián)想的一種共識與信念。 聯(lián)想作為雙實企業(yè),積極應用新IT技術(shù)和數(shù)字技術(shù),在智能化轉(zhuǎn)型的道路上持續(xù)探索和實踐。從2017年開始,聯(lián)想就著手圍繞 端邊云網(wǎng)智的新IT架構(gòu)進行全棧布局,目前已形成了AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導向的基礎設施、AI原生的方案服務三個業(yè)務板塊(聯(lián)想3S業(yè)務)的完整業(yè)務布局,并在每一個業(yè)務板塊上均有著競爭優(yōu)勢突出的關鍵能力。 這些業(yè)務布局在大量的實踐和方法論的基礎上,都經(jīng)歷了試錯、迭代、優(yōu)化、鞏固的過程。聯(lián)想將這些實踐和方法論總結(jié)為智能化轉(zhuǎn)型框架,這個框架融合了聯(lián)想的自身轉(zhuǎn)型操作,也廣泛汲取了業(yè)界已有的理論和相關研究成果。為了加強實戰(zhàn)的效果,這個框架還吸收了戰(zhàn)略及業(yè)務咨詢服務機構(gòu)、服務及解決方案提供商等多家機構(gòu)的想法。整個過程中,聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型框架與技術(shù)路線圖,也得到了很多企業(yè)的采用,并取得了很好的成效。 在智能,為每一個可能(Smartertechnologyforall)以及聯(lián)想智慧中國的使命和愿景的推動之下,聯(lián)想決心將這個框架以圖書方式進行呈現(xiàn)。本書結(jié)合了聯(lián)想的自身轉(zhuǎn)型實踐,總結(jié)了轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,提煉了轉(zhuǎn)型方法論,并且進行了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化,盡量使其具有普適的意義。 同樣,聯(lián)想也意識到,新IT技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新速度非常快,與新技術(shù)引入相比,企業(yè)轉(zhuǎn)型中更重要的是關注技術(shù)與業(yè)務的融合。聯(lián)想將智能化轉(zhuǎn)型的實踐歷程總結(jié)成書,以期給企業(yè)和讀者以啟發(fā)。聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型是個復雜的體系化工程,我們很難將轉(zhuǎn)型歷程全部呈現(xiàn),也只能在保證還原歷史真實性的情況下,對轉(zhuǎn)型的歷程進行重點介紹。 全書共6章,第1章通過敘事的方式,帶領讀者了解聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型的背景,以及轉(zhuǎn)型過程中的關鍵思考。堅定的信念、明確的戰(zhàn)略要求、新IT技術(shù)的加持是聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型成功的基石。 第2章著重介紹了聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略,闡述了聯(lián)想是如何制定轉(zhuǎn)型框架、設計轉(zhuǎn)型規(guī)劃、明確轉(zhuǎn)型路線、建立業(yè)務KPI驅(qū)動的閉環(huán)管理體系的。這套經(jīng)過抽象化的轉(zhuǎn)型方法論,具有超越企業(yè)個體經(jīng)驗的普適性,為諸多企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在方法論層面提供了參考。 第3章系統(tǒng)性地介紹了聯(lián)想數(shù)字底座的升級,重點總結(jié)了聯(lián)想復雜數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗以及基礎設施的云化過程。數(shù)字底座建設是智能化的首要任務,也是一個基本門檻。它需要長期建設和不斷迭代,而非一勞永逸也無法一錘定音。 第4章展示了企業(yè)全價值鏈的智能業(yè)務運營,無論是前端的營銷、銷售、客服,還是后端的供應鏈、制造、產(chǎn)品管理和職能業(yè)務,要實現(xiàn)智能運營,往往并不只是優(yōu)化業(yè)務,而是要徹底變革模式。AI的廣泛應用則是聯(lián)想業(yè)務智能化的一個顯著特征。 第5章聚焦于智能化時代下,組織的升級、人才的培養(yǎng)和文化的落地。轉(zhuǎn)型的全過程要持續(xù)地深度調(diào)整組織、建設新型人才、再造文化,組織與轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相適應,智能化轉(zhuǎn)型才能結(jié)出累累碩果。 第6章敘述了聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型從變革業(yè)務到成為業(yè)務的過程和方法論。聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型,成功開啟了第二成長曲線,這本身就是一個孵化新業(yè)務的奇妙經(jīng)歷。聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型的成果,包括了聯(lián)想自我成長的內(nèi)生價值和對外服務的外化價值。聯(lián)想將繼續(xù)深化3S全棧布局,不斷創(chuàng)新產(chǎn)品、方案和服務,為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入源源不斷的動力。 在創(chuàng)編這本書的過程中,每一次整理歷史資料、訪談轉(zhuǎn)型親歷者都讓我們不禁感慨:聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型是一個極其精彩又十分復雜和龐大的體系化工程。任何人深入其中,都會被其震撼。正因其龐大和復雜,本書很難全方位地呈現(xiàn)聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型的每一個精彩瞬間,難免有掛一漏萬之處。 聯(lián)想的智能化實踐,呈現(xiàn)出了智能化轉(zhuǎn)型的巨大威力,F(xiàn)在正是時候,邀請企業(yè)走進這段奇妙的旅程,找到智能化轉(zhuǎn)型的開門鑰匙。 致謝 在本書的成書之旅中,有很多聯(lián)想內(nèi)部和外部的專家給予了非常大的支持與幫助,使得本書的撰寫可以順利完成。在此,特別向所有為本書的創(chuàng)作和出版做出貢獻的專家(姓名不分先后)表達最深切的 感謝。 感謝聯(lián)想集團楊元慶、劉軍、高嵐、ArthurHu(胡貫中)、BarryAu(區(qū)德榮),他們?yōu)楸緯峁┝吮硶椭С帧T诒緯鴦?chuàng)作初期,是他們高瞻遠矚的決策和堅定的信任,為本書創(chuàng)作提供了堅實的基礎。在創(chuàng)作過程中,是他們開放和包容的態(tài)度,為本書撰寫指明了方向,使得本書能客觀地向讀者展示這段精彩紛呈的轉(zhuǎn)型歷程。同時,也感謝他們提供了大量的資源支持,這極大地推動了撰寫的順利完成。 感謝聯(lián)想集團芮勇、喬健、關偉、李欣、阿不力克木·阿不力米提(阿木)、戴煒、李時、王傳東、王立平和張華。他們作為智能化轉(zhuǎn)型的推動者,還原了聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型的歷史,厘清了轉(zhuǎn)型歷程的整體脈絡,清晰呈現(xiàn)了本書的框架。在他們的指導下,本書得以圍繞核心主題展開,結(jié)構(gòu)嚴謹、邏輯清晰、體系性強,為讀者呈現(xiàn)了一幅完整的聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型的畫卷。 感謝內(nèi)容編寫團隊的所有成員。聯(lián)想集團高汪軍、王卓、郭占宏,他們對本書第2章做出了突出貢獻。他們嚴謹?shù)膽B(tài)度保證了該章對聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃與落地的清晰解讀,啟發(fā)性強。聯(lián)想集團姚振宇、夏凝、顏濤、辛海、苗輝、王卓,他們對本書第3章做出了突出貢獻。他們的專業(yè)能力確保了本書內(nèi)容在技術(shù)層面的精準性。聯(lián)想集團楊海強、閆君、關相儒、張?zhí)煊、郭強、朱輝、馮昭、肖霄、周鋒、王平、陳時、孫煒、張莉、駱金星、顧旭光、刁曉昕、郭勇、鄒德順、朱彥達、楊云,他們對本書第4章貢獻了才智。他們對業(yè)務智能化場景的細致描述,展示了智能化技術(shù)在各個環(huán)節(jié)的應用以及如何提升效率、降低成本、優(yōu)化用戶體驗,從而推動全價值鏈的升級和轉(zhuǎn)型。聯(lián)想集團張艷、LEEHwangJann(李煌展)、關相儒、廖志宏、王騰對本書第5章做出了突出貢獻。他們對數(shù)字化組織、人才的深刻理解以及對聯(lián)想組織升級底層邏輯的精準把握,讓該章的內(nèi)容精彩紛呈、引人入勝。聯(lián)想集團杜若超、趙晶在第6章中清晰地展示了聯(lián)想業(yè)務內(nèi)生外化的過程、生動的案例和實踐指導,使得智能化轉(zhuǎn)型的理念更加深入人心。聯(lián)想集團阿不力克木·阿不力米提(阿木)、關相儒以及以林雪萍為主的外部專家團隊,在本書統(tǒng)稿工作中做出了卓越貢獻。他們不僅深入研究、精心撰寫,還不斷地進行討論和修改,力求使每一章節(jié)、每一段落都達到最高的質(zhì)量。 感謝聯(lián)想集團畢巍、宋濤、陳晰以及在本書創(chuàng)作過程中提供寶貴意見的客戶們。他們對圖書真誠和坦率的反饋,讓我們能夠及時發(fā)現(xiàn)并改正不足,不斷完善和提高。特別感謝聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型研修院院長阿不力克木·阿不力米提(阿木)。他作為本次圖書編撰聯(lián)合項目組組長,憑借深厚的專業(yè)知識和豐富的行業(yè)經(jīng)驗為項目提供了戰(zhàn)略指導,通過高效的團隊管理和資源協(xié)調(diào)確保了編撰工作的順利進行,并通過對圖書細節(jié)的關注和對內(nèi)容質(zhì)量的嚴格把控,保證了圖書內(nèi)容的專業(yè)性和實用性。 最后,感謝所有支持和期待本書的朋友們。是你們的關注和期待,給了我們前進的勇氣和力量。聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型是一個復雜的體系化工程,我們在總結(jié)提煉的過程中,一定還有疏漏以及不完美的地方,希望得到大家的斧正和諒解,我們也希望本書能夠不負眾望,為大家?guī)韱l(fā)與思考,成為大家書架上的寶貴財富。 關相儒,就職于聯(lián)想集團,擔任全球?qū)W習中心智能化轉(zhuǎn)型研修院課程設計師一職。曾先后就職于銘萬集團,北京八維研修院,字節(jié)跳動等企業(yè),擔任培訓管理工作。也被聘請為安陽工學院,北方工業(yè)大學,深圳改革開放干部管理學院客座教授。 目錄 序一 序二 序三 前言 致謝 第1章 智能化轉(zhuǎn)型勢在必行001 1.1 以客戶為中心轉(zhuǎn)型的使命召喚001 1.1.1 業(yè)務模式變革:客戶直達002 1.1.2 傳統(tǒng)信息技術(shù)架構(gòu)與轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略之間的矛盾日益凸顯005 1.1.3 后端運營體系變革:敏捷個性化007 1.2 新IT技術(shù)革命010 1.2.1 AI技術(shù)加速第四次工業(yè)革命011 1.2.2 新IT架構(gòu)加速形成012 第2章 謀定價值驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略016 2.1 確定智能化轉(zhuǎn)型框架017 2.1.1 以三大價值為引導的智能化轉(zhuǎn)型框架018 2.1.2 智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略020 2.1.3 智能業(yè)務運營022 2.1.4 數(shù)字底座025 2.1.5 組織與文化變革027 2.2 共識智能化轉(zhuǎn)型愿景與目標027 2.2.1 共識智能化轉(zhuǎn)型價值028 2.2.2 共識重構(gòu)數(shù)字底座031 2.3 描繪智能化轉(zhuǎn)型藍圖032 2.3.1 智能化轉(zhuǎn)型頂層能力架構(gòu)033 2.3.2 智能化轉(zhuǎn)型實施路線圖036 2.3.3 價值投資及管理規(guī)劃037 2.3.4 從價值屋的四個維度看智能化轉(zhuǎn)型045 2.4 設計螺旋式推進方法論047 2.4.1 智能化轉(zhuǎn)型實踐并不斷迭代048 2.4.2 基于成熟度模型定期評估051 2.4.3 基于成熟度診斷結(jié)果對智能化轉(zhuǎn)型藍圖進行迭代055 第3章 統(tǒng)一數(shù)字底座,重構(gòu)擎天引擎056 3.1 基礎設施全面云化058 3.1.1 早期探索與云化準備060 3.1.2 加速上云,開枝散葉064 3.2 打造公司級大數(shù)據(jù)平臺068 3.2.1 數(shù)據(jù)字典:數(shù)據(jù)治理的起手式069 3.2.2 五層架構(gòu)的數(shù)據(jù)生態(tài)073 3.2.3 企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺076 3.3 打造AI平臺081 3.3.1 AI開發(fā)平臺081 3.3.2 AI智能體開發(fā)平臺083 3.3.3 邊緣AI平臺089 3.4 沉淀更多技術(shù)中臺093 3.4.1 元宇宙開發(fā)平臺094 3.4.2 應用開發(fā)平臺097 3.4.3 物聯(lián)網(wǎng)平臺099 3.5 IT智能運維100 3.5.1 構(gòu)建智能運維的平臺102 3.5.2 轉(zhuǎn)向運維自動化105 3.5.3 基于AI的智能運維108 3.6 全棧安全113 3.6.1 加密114 3.6.2 身份識別和驗證115 3.6.3 保護暴露的API115 3.6.4 抵御攻擊116 3.6.5 防范可能的內(nèi)部攻擊116 3.6.6 建立以數(shù)據(jù)為中心的風險管理體系116 3.7 豎起擎天引擎117 3.7.1 沉淀業(yè)務中臺117 3.7.2 重構(gòu)擎天引擎119 3.7.3 迭代與發(fā)展擎天引擎121 3.7.4 大模型時代的擎天引擎再升級122 第4章 全價值鏈運營智能化升級127 4.1 智能產(chǎn)品方案管理,AI輔助智創(chuàng)未來128 4.1.1 用戶驅(qū)動、客商共創(chuàng)的管理體系130 4.1.2 打造智能產(chǎn)品,創(chuàng)新業(yè)務中臺130 4.1.3 嵌入AI技術(shù),實現(xiàn)智能化升級131 4.2 智能供應鏈,韌性運營的可靠保障135 4.2.1 戰(zhàn)略驅(qū)動,重構(gòu)供應鏈模型135 4.2.2 全面推進供應鏈智能化升級141 4.2.3 新IT技術(shù)與供應鏈融合155 4.3 從數(shù)字工廠到智能制造158 4.3.1 以數(shù)字化重構(gòu)制造場景159 4.3.2 識別智能制造五大特征160 4.3.3 智能制造的十八般武藝163 4.4 MarTech智能營銷168 4.4.1 智能營銷平臺169 4.4.2 營銷數(shù)字化運營體系179 4.4.3 自建電商平臺182 4.4.4 智慧營銷,因AI而更精彩188 4.5 SalesTech智能銷售192 4.5.1 銷售生產(chǎn)力平臺194 4.5.2 LTOP:建立端到端統(tǒng)一銷售體系199 4.5.3 SalePortal:銷售人員的第一工作臺200 4.5.4 BPPortal:大聯(lián)想伙伴網(wǎng)203 4.5.5 AI技術(shù)深度嵌入銷售全流程207 4.6 融合零售,客戶直達208 4.6.1 融合零售平臺209 4.6.2 全周期價值經(jīng)營平臺215 4.7 人機協(xié)同的智慧客服魔方218 4.7.1 構(gòu)建智慧客服新藍圖219 4.7.2 以智慧客服魔方創(chuàng)新服務模式221 4.7.3 用服務智能體打造主動服務新體驗225 4.8 智能運營管理227 4.8.1 CEO智能駕駛艙227 4.8.2 智能運營管理四要素229 4.8.3 財務智能化232 4.8.4 人力資源智能化242 4.8.5 法務智能化247 第5章 持續(xù)變革組織、人才與文化251 5.1 組織再造252 5.1.1 為智能化轉(zhuǎn)型而生的變革組織252 5.1.2 重建新IT組織253 5.1.3 重塑融合伙伴關系255 5.1.4 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的扁平化組織257 5.1.5 建立中臺職能的平臺型組織258 5.2 建設數(shù)字化人才梯隊261 5.2.1 數(shù)字化時代的人才結(jié)構(gòu)261 5.2.2 數(shù)字化人才的賦能體系267 5.3 建立全員智能文化270 5.3.1 全員智能融入新創(chuàng)業(yè)文化270 5.3.2 激活全員智能行動:智能創(chuàng)新大賽273 5.3.3 塑造數(shù)字工程師亞文化RISE275 第6章 從變革業(yè)務到成為業(yè)務278 6.1 確定內(nèi)生外化戰(zhàn)略279 6.2 統(tǒng)一內(nèi)外的新IT架構(gòu)281 6.3 探索與驗證內(nèi)生外化機制283 6.3.1 跑通智能業(yè)務運營:以智慧客服魔方為例284 6.3.2 跑通數(shù)字底座:以混合云xCloud為例287 6.3.3 跑通管理思想:以智能化支撐全球化戰(zhàn)略為例295 6.4 固化內(nèi)生外化組織和機制298 6.4.1 重新定位IT部門價值298 6.4.2 創(chuàng)建智能化轉(zhuǎn)型培訓與咨詢組織300 6.4.3 刷新解決方案規(guī)劃與研發(fā)流程301 結(jié)語 全棧AI加速智能化轉(zhuǎn)型304
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