本書從機器人自動化集成系統(tǒng)的角度,對所涉及的機器人、PLC、機器視覺、設(shè)計仿真、數(shù)字孿生、并行協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能等方面的理論和技術(shù)進行細致講解,結(jié)合NX MCD仿真工具,對典型案例進行總體設(shè)計和技術(shù)剖析,既充分體現(xiàn)各相關(guān)技術(shù)的無縫集成,又突出系統(tǒng)技術(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。本書面向機器人自動化集成系統(tǒng)設(shè)計和仿真領(lǐng)域,以系統(tǒng)集成為核心,體現(xiàn)系統(tǒng)性觀點;理論與實踐緊密結(jié)合,體現(xiàn)開放性特點;從不同角度進行提煉總結(jié),理論分析、性能仿真、軟件開發(fā)、系統(tǒng)測試有機融合,構(gòu)建機器人自動化集成系統(tǒng)完整設(shè)計開發(fā)體系。本書可作為高等院校機器人工程、智能制造工程、自動化、機電一體化、機械制造及相關(guān)專業(yè)高年級學生或研究生的教材或參考書,也可供機器人自動化技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員學習使用。
工業(yè)4.0和中國制造2025推動制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。數(shù)字孿生通過對物理對象進行完全數(shù)字化重構(gòu),實現(xiàn)物理設(shè)備設(shè)計、制造、調(diào)試和運行維護的全生命周期鏡像可視化,正在引起制造業(yè)廣泛關(guān)注。受人口老齡化影響,勞動力成本不斷上升,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,機器人已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要樞紐,機器換人是大勢所趨。同時,人工智能賦予機器人新活力,使得機器人能以與人類智能相似的方式做出反應(yīng),不僅能代替人類大部分體力勞動,也可以代替部分腦力勞動。機器人集成系統(tǒng)以工業(yè)機器人為基礎(chǔ),與PLC、傳感器、執(zhí)行器、智能儀表、智能控制器等設(shè)備共同構(gòu)建機器人自動化生產(chǎn)系統(tǒng),是機器人產(chǎn)業(yè)鏈最后一個環(huán)節(jié)。機器人集成系統(tǒng)項目是非標準化的,難以批量復(fù)制,不同項目需要根據(jù)現(xiàn)場的具體生產(chǎn)要求進行私人定制。
機器人自動化集成技術(shù)是一門綜合性、多學科交叉的技術(shù),對于學習機器人相關(guān)學科的高等院校學生或從事該領(lǐng)域設(shè)計開發(fā)的企業(yè)技術(shù)人員具有巨大挑戰(zhàn)性。
術(shù)業(yè)有專攻,機電軟協(xié)同,工欲善其事,必先利其器。為了更好地滿足高等院校工程型人才的培養(yǎng)需求,給廣大讀者提供一本實用的專業(yè)教材和參考書,作者結(jié)合多年來的技術(shù)研發(fā)積累和工程應(yīng)用實踐編寫本書。本書力圖將理論分析與實際應(yīng)用有機結(jié)合,全方位涵蓋工業(yè)機器人、機器視覺、數(shù)字孿生、機電軟一體化、物聯(lián)網(wǎng)、深度學習、人工智能和機器人全集成等前沿技術(shù),既全面保持內(nèi)容的新穎性,又充分展現(xiàn)技術(shù)的引領(lǐng)性。按照理論分析 案例設(shè)計 仿真工具 信息交互的編寫思路,形成機器人自動化集成系統(tǒng)整體設(shè)計的系統(tǒng)思維和應(yīng)用基礎(chǔ),使讀者真正掌握機器人自動化集成技術(shù)。
本書共6章,主要包括以下內(nèi)容:
第1章 機器人集成技術(shù),包括機器人、PLC、通信系統(tǒng)和視覺系統(tǒng)、系統(tǒng)接口和工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容;
第2章 數(shù)字孿生技術(shù),包括建模仿真、數(shù)字孿生、虛擬調(diào)試、數(shù)物交互等內(nèi)容;
第3章 機電軟協(xié)同設(shè)計,包括系統(tǒng)模塊化、機電軟模塊化、多學科并行協(xié)同等內(nèi)容;
第4章 基于數(shù)字孿生的自動化集成技術(shù),包括控制、數(shù)據(jù)集成,系統(tǒng)、工藝、工廠分級仿真,物聯(lián)交互等內(nèi)容;
第5章 基于人工智能的自動化集成技術(shù),包括工業(yè)智能、深度學習、人機協(xié)作、機器人全集成等內(nèi)容;
第6章 基于NX MCD的機器人自動上下料系統(tǒng),包括NX MCD應(yīng)用、系統(tǒng)集成控制、數(shù)字孿生建模、聯(lián)合虛擬調(diào)試等設(shè)計過程和技術(shù)解析。
他山之石,可以攻玉。希望本書能起到拋磚引玉的作用,廣大讀者學習本書后,多練習多實踐,知其然知其所以然(Know-how Know-why),最終能夠使用NX MCD軟件快速高效地進行設(shè)計開發(fā),為提升我國智能制造水平貢獻力量。
本書由燕山大學鄭魁敬、寧波大學馮永飛、燕山大學牛建業(yè)共同編寫完成。本書編寫過程中,參考了許多文獻,特向這些作者表示感謝。
由于作者水平有限,書中不當之處敬請讀者批評指正。
編著者
2024年6月
第1章 機器人集成技術(shù) 001
1.1 機器人技術(shù) 002
1.1.1 機器人發(fā)展概述 002
1.1.2 機器人基本組成 004
1.1.3 機器人常見類型 008
1.2 系統(tǒng)集成 013
1.2.1 控制系統(tǒng) 014
1.2.2 通信系統(tǒng) 020
1.2.3 視覺系統(tǒng) 024
1.3 接口技術(shù) 030
1.3.1 系統(tǒng)接口 030
1.3.2 工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò) 031
1.3.3 OPC技術(shù) 035
思考題與習題 039
第2章 數(shù)字孿生技術(shù) 040
2.1 仿真技術(shù) 041
2.1.1 建模仿真 042
2.1.2 設(shè)計與仿真融合 044
2.1.3 聯(lián)合仿真 048
2.2 數(shù)字孿生 051
2.2.1 概述 051
2.2.2 智能制造數(shù)字孿生 054
2.2.3 裝備行業(yè)數(shù)字孿生 060
2.3 虛擬調(diào)試 065
2.3.1 概述 065
2.3.2 軟件/硬件在環(huán) 070
2.3.3 數(shù)物交互 075
思考題與習題 078
第3章 機電軟協(xié)同設(shè)計 079
3.1 系統(tǒng)模塊化 080
3.1.1 模塊化設(shè)計思想 080
3.1.2 系統(tǒng)功能設(shè)計 082
3.1.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計 083
3.2 功能模塊化 084
3.2.1 機械模塊化 084
3.2.2 電氣模塊化 086
3.2.3 軟件模塊化 087
3.3 并行協(xié)同 089
3.3.1 系統(tǒng)化設(shè)計 089
3.3.2 并行設(shè)計 091
3.3.3 協(xié)同設(shè)計 094
思考題與習題 099
第4章 基于數(shù)字孿生的自動化集成技術(shù) 100
4.1 多元集成 101
4.1.1 工業(yè)自動化系統(tǒng) 101
4.1.2 控制集成 104
4.1.3 數(shù)據(jù)集成 106
4.2 分級設(shè)計 108
4.2.1 制造系統(tǒng)數(shù)字孿生 108
4.2.2 制造工藝過程仿真 111
4.2.3 制造工廠系統(tǒng)仿真 118
4.3 物聯(lián)交互 126
4.3.1 機器互聯(lián) 126
4.3.2 IT與OT融合 129
4.3.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 136
思考題與習題 141
第5章 基于人工智能的自動化集成技術(shù) 142
5.1 人工智能推動智能制造發(fā)展 143
5.1.1 工業(yè)智能構(gòu)建制造業(yè)智能化基礎(chǔ) 143
5.1.2 人工智能在智能制造中的應(yīng)用 148
5.1.3 人工智能全方位促進制造業(yè)發(fā)展 150
5.2 人工智能賦予機器人新活力 153
5.2.1 人工智能引發(fā)機器人行業(yè)變革 154
5.2.2 智能工業(yè)機器視覺 156
5.2.3 機器人智能協(xié)作 161
5.3 人工智能助力自動化集成 166
5.3.1 人工智能與工業(yè)自動化融合 166
5.3.2 ChatGPT引領(lǐng)工業(yè)自動化邁向智能化 167
5.3.3 機器人自動化全集成化繁為簡 173
思考題與習題 183
第6章 基于NX MCD的機器人自動上下料系統(tǒng) 184
6.1 NX MCD軟件概述 185
6.1.1 基本特點 185
6.1.2 主要功能 187
6.1.3 實現(xiàn)步驟 188
6.2 機器人自動上下料系統(tǒng)構(gòu)成 189
6.2.1 系統(tǒng)需求分析 189
6.2.2 系統(tǒng)硬件組成 190
6.2.3 系統(tǒng)集成控制 192
6.3 機器人自動上下料系統(tǒng)數(shù)字孿生 199
6.3.1 系統(tǒng)機電模型 199
6.3.2 系統(tǒng)虛擬調(diào)試 217
6.3.3 系統(tǒng)測試驗證 231
思考題與習題 233
參考文獻 234
附錄 235