隨著全球經(jīng)濟的持續(xù)演變和科技的不斷進步，新型工業(yè)化浪潮已經(jīng)洶涌而至。在這一浪潮中，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵力量。對于制造行業(yè)與企業(yè)而言，如何把握這一歷史機遇，引領企業(yè)走向更加繁榮的未來，成為擺在人們面前的重要課題。
在企業(yè)ICT領域，華為作為一個全產(chǎn)業(yè)鏈供應商，不僅推動著信息與通信技術、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等ICT技術創(chuàng)新，為客戶量身打造數(shù)字化、智能化解決方案，同時也在近30年的成長過程中，不斷探索并積累了深厚的數(shù)字化、智能化經(jīng)驗。華為堅信，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的核心在于利用新一代數(shù)字技術，構建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，進而優(yōu)化再造物理世界業(yè)務，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑。其根本目的在于提升企業(yè)競爭力，實現(xiàn)業(yè)務的長遠發(fā)展。
本書深入探討數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合在推動新型工業(yè)化進程中的核心作用，也展現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力作為推動新型工業(yè)化的主動力所表現(xiàn)出的諸多特征，并為企業(yè)提供一套系統(tǒng)、實用的智能化升級參考方案。在編寫過程中，我們深入探討了行業(yè)智能化所面臨的多重挑戰(zhàn)。首先，智能化的建設實施并非一蹴而就，而是需要分層分級地逐步推進。同時，我們發(fā)現(xiàn)許多場景設計尚顯不足，開放程度也有待提高。其次，行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新生態(tài)尚未完善，多業(yè)務系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通也存在困難。技術層面，老舊的技術框架已無法有效融合當下多樣化的技術，而基礎大模型也亟須調(diào)整以適應不斷變化的行業(yè)需求。更為關鍵的是，算力供需之間存在明顯的不平衡，且需求日趨多樣化。最后，數(shù)據(jù)的采集、傳輸及使用難度也增加了行業(yè)智能化的復雜性。針對這些行業(yè)智能化道路上的難題，我們提出了一種行業(yè)智能化參考架構，以期避免系統(tǒng)的重復建設、提升系統(tǒng)效率；幫助客戶形成清晰的全局視野，降低后續(xù)業(yè)務擴展的復雜性；通過提供以客戶為中心的行業(yè)智能化參考架構，更好地理解客戶的業(yè)務需求和技術需求，以吸引更多的獨立軟件開發(fā)商，共同完善解決方案生態(tài)，幫助企業(yè)更好地應對智能化升級過程中的挑戰(zhàn)和機遇。
本書特別以華為的智能化實踐為參考，通過詳細分析其成功經(jīng)驗，為廣大企業(yè)提供了一面寶貴的鏡子。我們相信，通過學習和借鑒華為等領先企業(yè)的智能化實踐，廣大企業(yè)能夠更快地找到適合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級之路。
在解決方案篇中，針對智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設計仿真、數(shù)字化運營、企業(yè)知識庫、智慧園區(qū)等關鍵領域提出了具體的解決方案。這些方案旨在幫助企業(yè)應對業(yè)務挑戰(zhàn)，實現(xiàn)高效、智能的生產(chǎn)與運營。通過對案例的深入剖析和前瞻性展望，我們期望為讀者提供有益的參考和啟示。
在行業(yè)應用篇中，不僅精選了制造領域的汽車制造、半導體與電子、醫(yī)藥行業(yè)等具有代表性的行業(yè)實踐，更將智能化技術的應用領域進一步拓寬，涵蓋了酒水飲料、軟件與ICT、建筑地產(chǎn)以及零售等多個大企業(yè)行業(yè)，充分展現(xiàn)了智能化技術在各行業(yè)的應用。我們深入剖析了這些行業(yè)在智能化升級過程中的挑戰(zhàn)與成功實踐，通過分享一系列生動的案例，期望能夠激發(fā)更多行業(yè)的創(chuàng)新靈感和實踐動力。
展望未來，行業(yè)智能化的發(fā)展趨勢將更加明顯和多樣化。因此，本書在未來展望篇中對行業(yè)智能化的發(fā)展趨勢進行了前瞻性的分析和展望，旨在幫助企業(yè)把握未來發(fā)展方向，制定更具遠見的戰(zhàn)略規(guī)劃。
本書的寫作過程得到了眾多行業(yè)專家、企業(yè)領袖和研究機構的支持與幫助。在此，向他們表示衷心的感謝。同時，也期待與廣大讀者共同探討行業(yè)智能化的未來發(fā)展方向，共同為推動新型工業(yè)化進程貢獻力量。
總體而言，本書是一本關于數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合、推動新型工業(yè)化的實用指南。
希望本書的內(nèi)容為企業(yè)管理者、技術專家和學者提供有益的借鑒和啟示，共同探索和推動企業(yè)智能化升級。讓我們攜手共進，共創(chuàng)智能化未來！
編者
2024年4月
第1篇通用概述篇
第1章新型工業(yè)化是從工業(yè)大國走向工業(yè)強國的必由之路00
1.1我國處在工業(yè)由大變強、爬坡過坎的重要關口期00
1.2推進新型工業(yè)化成為強國建設和民族復興的關鍵任務00
1.2.1新型工業(yè)化的主要特征00
1.2.2推進新型工業(yè)化的主要任務00
1.3新質(zhì)生產(chǎn)力是推動新型工業(yè)化的主動力0
1.4把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程0
第2章數(shù)實融合是新型工業(yè)化的鮮明特征0
2.1數(shù)實融合驅(qū)動新型工業(yè)化的作用路徑0
2.1.1數(shù)實融合為提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提供新動力0
2.1.2數(shù)實融合為產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級拓展新空間0
2.1.3數(shù)實融合為產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全韌性提供新思路0
2.1.4數(shù)實融合為工業(yè)綠色低碳發(fā)展開辟新路徑0
2.2數(shù)實融合推動千行萬業(yè)邁向智能化0
2.2.1數(shù)實融合驅(qū)動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展0
2.2.2數(shù)實融合推動千行萬業(yè)從數(shù)字化邁向智能化0
2.2.3數(shù)實融合有效提升經(jīng)濟發(fā)展的韌性和活力0
2.2.4全球在人工智能領域持續(xù)發(fā)力推進數(shù)實融合0
2.3數(shù)字技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為數(shù)實融合提供堅實支撐0
2.3.1數(shù)字技術走向系統(tǒng)化創(chuàng)新和智能化引領0
2.3.2數(shù)字產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，夯實數(shù)實融合底座0
第3章工業(yè)數(shù)字化/智能化的愿景0
3.1未來工業(yè)的愿景：數(shù)字技術全面支撐的IMAGINE0
3.2數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素將加速工業(yè)智能化進程0
第2篇行業(yè)智能化參考架構與解決方案篇
第4章行業(yè)智能化參考架構0
4.1行業(yè)智能化參考架構特性與分層解析0
4.1.1智能感知0
4.1.2智能聯(lián)接0
4.1.3智能底座0
4.1.4智能平臺0
4.1.5AI大模型0
4.1.6智賦千行萬業(yè)0
4.2華為智能化技術實踐0
4.2.1智能感知：光視聯(lián)動和雷視擬合智能感知0
4.2.2智能聯(lián)接：開放互聯(lián)、高效安全的智算網(wǎng)絡0
4.2.3智能底座：昇騰系列的AI算力集群0
4.2.4智能平臺：全流程應用開發(fā)的生產(chǎn)線0
4.2.5盤古大模型：行業(yè)智能化的加速器0
第5章智慧工廠： 讓生產(chǎn)更高效和智能0
5.1業(yè)務挑戰(zhàn)0
5.2解決方案0
5.2.1智慧工廠技術架構0
5.2.2生產(chǎn)數(shù)字平臺核心組件0
5.3小結(jié)與展望0
第6章研發(fā)工具鏈： 實現(xiàn)研發(fā)作業(yè)數(shù)字化、智能化0
6.1業(yè)務挑戰(zhàn)0
6.2解決方案0
6.3小結(jié)與展望0
第7章工程設計仿真： 驅(qū)動研發(fā)創(chuàng)新，提高研發(fā)效率0
7.1業(yè)務挑戰(zhàn)0
7.1.1工程設計仿真CAE場景0
7.1.2工程設計仿真EDA場景0
7.2解決方案0
7.3小結(jié)與展望0
第8章數(shù)字化運營： 構建企業(yè)運營智能指揮中心0
8.1業(yè)務挑戰(zhàn)0
8.2解決方案0
8.3小結(jié)與展望0
第9章企業(yè)知識庫： 大模型和知識圖譜融合的智能方案0
9.1業(yè)務挑戰(zhàn)0
9.2解決方案0
9.3小結(jié)與展望0
第10章智慧園區(qū)： 打造安全、高效、便捷的制造園區(qū)0
10.1業(yè)務挑戰(zhàn)0
10.2解決方案0
10.2.1連接層：構建園區(qū)信息高速公路0
10.2.2數(shù)字平臺：打造園區(qū)數(shù)字化統(tǒng)一IT底座0
10.2.3業(yè)務層：匯聚園區(qū)生態(tài)伙伴0
10.3小結(jié)與展望0
第3篇行業(yè)應用篇
第11章行業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展現(xiàn)狀0
11.1行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定智能化基礎0
11.2細分行業(yè)數(shù)字化指數(shù)呈現(xiàn)較大差異0
11.35類行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 營利能力畫像0
第12章華為智能化實踐0
12.1華為智能化發(fā)展歷程0
12.2華為智能化實踐經(jīng)驗
12.3智能化參考架構構筑三重優(yōu)勢實現(xiàn)企業(yè)智能升級
12.3.1構筑信息優(yōu)勢
12.3.2構筑決策優(yōu)勢
12.3.3構筑行動優(yōu)勢
第13章汽車制造行業(yè)
13.1汽車制造行業(yè)洞察
13.1.1汽車行業(yè)概況
13.1.2研發(fā)領域：軟件定義汽車成為共識
13.1.3生產(chǎn)領域：智慧工廠的建設成為主流
13.1.4服務與體驗：智能駕駛和智能座艙將成為標配
13.2長安汽車天樞基地智慧工廠案例
13.2.1案例概述
13.2.2解決方案和價值
13.3一汽解放大模型案例
13.3.1方案概述
13.3.2解決方案和價值
13.4某車企自動駕駛研發(fā)平臺案例
13.4.1案例概述
13.4.2解決方案和價值
13.5小結(jié)與行業(yè)展望
第14章半導體與電子行業(yè)
14.1半導體行業(yè)洞察
14.1.1半導體行業(yè)概況
14.1.2半導體智能制造系統(tǒng)
14.1.3半導體智能化發(fā)展趨勢
14.2智能制造CIM系統(tǒng)案例
14.2.1案例概述
14.2.2解決方案和價值
14.3冠捷科技自適應AI質(zhì)檢案例
14.3.1案例概述
14.3.2解決方案和價值
14.4華為南方工廠生產(chǎn)資源智能優(yōu)化案例
14.4.1案例概述
14.4.2解決方案和價值
14.5小結(jié)與行業(yè)展望
第15章醫(yī)藥行業(yè)
15.1醫(yī)藥行業(yè)洞察
15.2天士力中醫(yī)藥AI大模型案例
15.2.1案例概述
15.2.2解決方案和價值
15.3旺山旺水藥物研發(fā)平臺案例
15.3.1案例概述
15.3.2解決方案和價值
15.4某醫(yī)藥企業(yè)智慧工廠案例
15.4.1案例概述
15.4.2解決方案和價值
15.5某智能輔助診斷系統(tǒng)案例
15.5.1案例概述
15.5.2解決方案和價值
15.6小結(jié)與行業(yè)展望
第16章軟件與ICT行業(yè)
16.1軟件與ICT行業(yè)洞察
16.1.1軟件與ICT行業(yè)概況
16.1.2軟件與ICT行業(yè)加速擁抱智能化
16.2訊飛星火認知大模型案例
16.2.1案例概述
16.2.2解決方案和價值
16.3潤和軟件�；反鎯κ抑悄馨踩芸匕咐�
16.3.1案例概述
16.3.2解決方案和價值
16.4中科弘云MindSpore應用案例
16.4.1案例概述
16.4.2解決方案和價值
16.5小結(jié)與行業(yè)展望
第17章酒水飲料行業(yè)
17.1酒水飲料行業(yè)洞察
17.2貴州茅臺雙龍智慧物流園案例
17.2.1案例概述
17.2.2解決方案和價值
17.3蒙牛AI大模型案例
17.3.1案例概述
17.3.2解決方案和價值
17.4小結(jié)與行業(yè)展望
第18章建筑地產(chǎn)行業(yè)
18.1建筑地產(chǎn)行業(yè)洞察
18.1.1建筑地產(chǎn)行業(yè)概況
18.1.2建筑地產(chǎn)行業(yè)加速智能化升級
18.2智能建筑AI審圖案例
18.2.1案例概述
18.2.2解決方案和價值
18.3華貿(mào)中心智慧運營案例
18.3.1案例概述
18.3.2解決方案和價值
18.4金湖未來城智慧園案例
18.4.1案例概述
18.4.2解決方案和價值
18.5小結(jié)與行業(yè)展望
第19章零售行業(yè)
19.1零售行業(yè)洞察
19.1.1零售行業(yè)發(fā)展概況
19.1.2人工智能應用加速零售行業(yè)智能化升級
19.2美宜佳門店智慧化案例
19.2.1案例概述
19.2.2解決方案和價值
19.3華為終端門店智能化升級案例
19.3.1案例概述
19.3.2解決方案和價值
19.4小結(jié)與行業(yè)展望
第4篇未來展望篇
第20章行業(yè)智能化發(fā)展趨勢與展望
20.1智能化技術產(chǎn)業(yè)裂變與整合并存
20.2自動化技術走向開放化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能控制
20.3行業(yè)數(shù)字孿生應用將高速增長
20.4大模型應用和AI智能體的崛起有望加快行業(yè)智能化進程
20.5緊抓智能化機遇，迎接未來挑戰(zhàn)
參考文獻
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