人工智能是一門新的交叉學(xué)科，近年來涌現(xiàn)出了許多新的算法模型和框架。本書面向人工智能算法的實(shí)踐與應(yīng)用，參考了*級會議和國內(nèi)外競賽平臺的內(nèi)容，將所涉及的分類、檢測、識別、預(yù)測等多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)任務(wù)進(jìn)行歸類和優(yōu)化整理。書中對每個(gè)實(shí)驗(yàn)的背景與內(nèi)容都進(jìn)行了詳細(xì)闡述，對實(shí)驗(yàn)的要求與評估方法進(jìn)行了深入討論，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及來源進(jìn)行了詳盡描述，并給出了參考文獻(xiàn)，以便于有興趣的讀者進(jìn)一步研究和探索。

本書可為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)、人工智能等專業(yè)方向的研究人員提供參考，也可作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的實(shí)踐教學(xué)參考書，同時(shí)可供對人工智能應(yīng)用感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員參考。