本書重點介紹食品科研、生產中常用的試驗設計與數據處理方法，包括試驗設計與統計分析概述、數理統計基礎、統計假設檢驗與方差分析、回歸與相關分析、非參數檢驗、正交試驗設計與分析、回歸試驗設計與分析、混料試驗設計與分析、SPSS軟件在食品試驗數據處理中的應用等內容。系統介紹各種常用的試驗設計與數據處理方法的基本原理、特點、適用范圍和應用，列舉食品科研生產中的實例�？勺鳛楦叩葘W校食品科學與工程類專業(yè)教學用書，同時可供科研人員、工程技術人員和試驗工作者學習和查閱。
緒論
第一節(jié) 試驗設計與統計分析概述
第二節(jié) 試驗設計與統計學發(fā)展概況
第三節(jié) 試驗設計與統計學在我國的發(fā)展
第一章 數理統計基礎
第一節(jié) 統計常用術語
第二節(jié) 統計特征數
第三節(jié) 試驗數據的分類與整理
第四節(jié) 理論分布
第五節(jié) 抽樣分布
第二章 統計假設檢驗
第一節(jié) 統計假設檢驗的意義與基本原理
第二節(jié) 樣本平均數的假設檢驗
第三節(jié) 二項百分率的假設檢驗
第三章 方差分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 方差分析的基本原理
第三節(jié) 單因素試驗資料的方差分析
第四節(jié) 雙因素試驗資料的方差分析
第五節(jié) 多因素試驗資料的方差分析
第四章 回歸與相關分析
第一節(jié) 回歸與相關基本概念
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 直線相關分析
第四節(jié) 直線回歸和相關分析的應用要點
第五節(jié) 多元線性回歸分析
第六節(jié) 多項式回歸
第五章 非參數檢驗
第一節(jié) χ2檢驗
第二節(jié) 雙樣本比較的非參數檢驗
第三節(jié) 多個樣本比較的非參數檢驗
第四節(jié) 秩相關分析
第六章 試驗設計基礎
第一節(jié) 試驗設計的基本概念
第二節(jié) 試驗設計的基本原則
第三節(jié) 完全隨機設計
第四節(jié) 隨機區(qū)組設計
第七章 正交試驗設計與分析
第一節(jié) 正交表的結構與性質
第二節(jié) 正交試驗設計的基本程序
第三節(jié) 正交試驗結果的極差分析
第四節(jié) 正交試驗結果的方差分析
第五節(jié) 重復試驗和重復取樣正交試驗結果方差分析
第六節(jié) 正交試驗設計的靈活運用
第八章 回歸試驗設計與分析
第一節(jié) 一次回歸正交設計
第二節(jié) 二次回歸組合設計
第三節(jié) 二次回歸旋轉設計
第四節(jié) Box-Behnken 設計
第九章 混料試驗設計與分析
第一節(jié) 混料試驗設計概述
第二節(jié) 單純形格子設計
第三節(jié) 單純形重心設計
第十章 SPSS 軟件在食品試驗數據處理中的應用
第一節(jié) SPSS 數據文件的建立
第二節(jié) SPSS 軟件在數據處理中的應用
附表 常用數理統計與試驗設計工具表
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 標準正態(tài)分布的雙側分位數表
附表3 t值
附表4 χ2 值表（一尾）
附表5 F分布表
附表6 q值表
附表7 SSR值表
附表8 r與R臨界值表
附表9 常用正交表
參考文獻
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